Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.978
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknika Darma Diksani: Jurnal Pengabdian Ilmu Pendidikan, Sosial, dan Humaniora
Melda Agarina
Informatics and Business Institute Darmajaya
Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
Pelatihan Teachy AI untuk Peningkatan Kompetensi Guru SMA se-Provinsi Lampung: Training Program on Utilizing Teachy AI to Elevate the Skills of High School Teachers in Lampung Province Melda Agarina; Susanti Susanti; Arman Suryadi Karim; Sutedi Sutedi; Hendri Purnomo; Reyhandoni Rinaldo
DARMADIKSANI Vol 5 No 4 (2025): Edisi Desember
Publisher : Jurusan Pendidikan Bahasa dan Seni, FKIP, Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/7bqcc998

Abstract

Perkembangan teknologi Artificial Intelligence (AI) dalam dunia pendidikan menuntut guru untuk memiliki literasi digital dan kemampuan merancang pembelajaran inovatif. Namun, kondisi di provinsi Lampung menunjukkan bahwa sebagian besar guru SMA belum memiliki pengetahuan dan keterampilan yang memadai dalam pemanfaatan AI, khususnya dalam perancangan pembelajaran berbasis Pembelajaran Mendalam (Deep Learning). Minimnya pelatihan dan keterbatasan infrastruktur di beberapa wilayah semakin memperlebar kesenjangan pemanfaatan teknologi antara guru dan peserta. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi guru matapelajaran Sosiologi yang tergabung dalam MGMP Sosiologi di provinsi Lampung melalui pelatihan penggunaan aplikasi Teachy AI dalam menyusun Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP) yang adaptif dan kontekstual. Metode pelatihan dilakukan secara tatap muka dan praktik langsung, yang meliputi pengenalan AI, penggunaan Teachy AI, serta penyusunan RPP berbasis AI. Evaluasi dilakukan dengan membandingkan tingkat kompetensi guru sebelum dan sesudah pelatihan. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan signifikan pada literasi digital, keterampilan pedagogis, dan kemampuan integrasi AI ke dalam pembelajaran. Luaran kegiatan berupa RPP inovatif berbasis Deep Learning, publikasi ilmiah, dan diseminasi media. Kegiatan ini diharapkan menjadi model peningkatan
Penerapan Datamining dalam Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Beasiswa Menggunakan Naive Bayes Classifier (Studi Kasus: IIB Darmajaya) Melda Agarina; Sutedi Sutedi
TEKNIKA Vol. 14 No. 2 (2020): TEKNIKA
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.13369413

Abstract

IIb Darmajaya merupakan perguruan tinggi yang memiliki komitmen tinggi dalam meningkatkan mutu Pendidikan bagi putra putri bangsa khususnya di Provinsi Lampung, saat ini IIB Darmajaya memiliki program pemberian beasiswa bagi calon mahasiswa baik beasiswa bidik misi yang diberikan oleh belmewa ristek dikti ataupun beasiswa Prestasi yang diberikan oleh Yayasan Pendidikan Afian Husein tempat IIB Darmajaya bernaung. Saat ini proses penentuan penerima beasiswa di IIB Darmajaya sudah berjalan namun masih mengalami beberapa kendala yang terjadi secara berulang maka dalam penelitian ini dirancang suatu proses guna mendukung proses pengambilan keputusan berdasarkan kriteria-kriteria yang sudah menjadi standarisasi dalam proses yang telah berjalan saat ini. Penelitian ini menerapkan Teknik datamining dalam perancangan sistem pendukung keputusan seleksi penerimaan beasiswa bagi mahasiswa berprestasi menggunakan metode Naïve Bayes, Dengan adanya sistem ini diharapkan dapat membantu berbagai pihak yang terlibat didalam proses penentuan keputusan beasiswa bagi mahasiswa berprestasi di IIB Darmajaya. Metode Naive Bayes merupakan suatu metode yang digunakan untuk memprediksi suatu keputusan berdasarkan dengan kriteria yang sudah ditentukan. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman Java dengan menggunakan MySQL sebagai databasenya. Hasil dari implementasi sistem ini ialah memberikan keterangan tentang informasi penerima beasiswa berdasarkan rengking  yang dapat digunakan sebagai alat bantu dalam proses pengambilan keputusan. Dengan adanya sistem ini, proses perhitungan untuk menentukan penerima beasiswa dapat dilakukan dengan mudah, cepat dan akurat.
Implementasi Scrum Agile Development Pada Sistem Informasi E-Mentor Di Kemahasiswaan IIB Darmajaya Melda Agarina; Sutedi Sutedi
TEKNIKA Vol. 15 No. 2 (2021): TEKNIKA
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.13369305

Abstract

IIB Darmajaya Student Unit has a coaching program for students. . In the coaching program, students are given an understanding of how the world of Higher Education is true, as well as self-development through interactive and communicative learning simulations. The training program must be implemented for new students. In the activity there is a coaching class, new students will be accompanied by a mentor. This coaching program has a study weight equivalent to 2 credits that must be followed by new students. Mentors themselves are students selected by the Student Affairs Section based on personal abilities that have gone through several stages of the selection process, both the selection of file administration completeness, hardskill and softskill as well as micro teaching and interview stages. The role of mentors is to provide coaching, learning, and be responsible for work programs to early semester students for one semester. The duties and responsibilities of the mentors start from the new student administration process to the learning and assessment process of coaching program activities. Where the management of class administration and evaluation of activities are still carried out in a less efficient way and do not have an information system. This problem can be solved by using agile development system development methods with the Scrum model. Software or system development using the Scrum model has advantages in producing a system that suits the user's wishes. This website-based administrative and value processing information system can process classroom administration, search, update, store, recap student grades, and value reports that can be accessed easily and efficiently through the website.
Media Pembelajaran Interaktif Kelas Praktikum Berbasis Digital di IIB Darmajaya Melda Agarina; Sutedi Sutedi; Arman Suryadi Karim; M.Royan Fauzi
TEKNIKA Vol. 16 No. 1 (2022): TEKNIKA
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.13340958

Abstract

Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya (IIB Darmajaya) merupakan salah satu perguruan tinggi swasta yang terbaik di LLDIKTI wilayah II. Salah satu tantangan yang dihadapi oleh IIB Darmajaya terkait pembelajaran daring yaitu dari sisi praktikum. Dimana dalam proses pembelajaran IIB Darmajaya telah menerapkan model pembelajaran Hybrid yaitu mahasiswa bisa mengikuti perkuliahan dengan maksimal kuota berjumlah 20 peserta di dalam kelas. Bagi mahasiswa yang mendaptkan jadwal perkuliahan online pihak IIB Darmajaya menyediakan fasilitas via zoom ataupun google classroom. Namun masih terdapat kendala untuk kegiatan perkuliahan dikelas praktikum. Untuk matakuliah praktikum banyak mahasiswa yang bermasalah dengan Proses perkuliahan yang ada, dikarnakan media pembelajaran yang ada saat ini untuk kelas praktikum saat ini masih belum maksimal, dikarnakan belum adanya media pembelajaran berbasis digital yang digunakan dalam pembelajaran interaktif di kelas praktikum. Adapun model aplikasi dalam penelitian ini mengadopsi model aplikasi pada website W3 Schools untuk sql tutorial yang beralamat di https://www.w3schools.com/sql/default.asp. Dalam penelitian ini tim peneliti melakukan pembuatan media pembelajaran interaktif berbasis digital untuk kelas praktikum dengan projek awal yaitu matakuliah database, dimana matakuliah database sendiri merupakan matakuliah wajib bagi seluruh mahasiswa di fakultas ilmu computer. Adapun metode dalam pembuatan sistem ini menggunakan metode scrum. Media pembelajaran ini dirancang sesuai dengan kurikulum serta silabus matakuliah Basis Data di IIB Darmajaya. Dosen serta mahasiswa dapat langsung berinteksi dengan media tersebut pada saat perkuliahan online maupun offline di dalam laboratorium.
Sistem Informasi Manajemen Bisnis Event Organizer (Studi Kasus Merrie Organizer) Melda Agarina; Sutedi Sutedi
TEKNIKA Vol. 17 No. 2 (2023): TEKNIKA
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.8188268

Abstract

Pernikahan merupakan bentuk hubungan antar manusia yang paling sakral dan utama. Sehingga setiap pasangan akan melakukan persiapan yang total untuk menghadapi pernikahan. Persiapan itu antara lain kelengkapan terselenggaranya sebuah pernikahan. Tentunya kemasan sebuah pernikahan akan dibuat harus sebaik mungkin. Saat ini dengan banyaknya pilihan dan keragaman jenis pilihan untuk menciptakan pernikahan sesuai dengan keingian dan kebutuhan calon pengantin. Sehingga dalam pengambilan keputusan calon pengantin mendapatkan informasi terkait kriteria yang sesuai dengan kebutuhan dari calon pengantin dan juga dapat menyesuaikan dengan biaya yang dimiliki oleh calon pengantin. Maka dari itu dibuatlah suatu Aplikasi Resepsi Pernikahan berbasis Web untuk membantu menentukan kebutuhan pernikahan agar para user bisa mendapatkan informasi mengenai hal yang dibutuhkan dalam Resepsi Pernikahan dan juga dapat memperkirakan kebutuhan resepsinya sesuai dengan budget (anggaran) yang dimiliki. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam perancangan Sistem ini ialah metode USDP (Unified Software Development Process) dengan menggunakan UML (Unified Modeling Language) sebagai tools utamanya. Perancangan sistem informasi ini menyajikan informasi mengenai jasa pernikahan, beserta paket yang dimiliki dan memberikan kemudahan untuk penyedia jasa dalam melakukan promosi paket pernikahan yang dimiliki, serta memberikan kemudahan kepada pengguna dalam melakukan pemesanan paket pernikahan yang dibutuhkan tanpa harus mendatangi langsung lokasi penyedia jasa.
Sistem Informasi Inventory Gudang (SI-IGUN) Pada CV. Mega Kencana Arman Suryadi Karim; Wasilah; Melda Agarina
TEKNIKA Vol. 17 No. 2 (2023): TEKNIKA
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.8211896

Abstract

CV. MEGA KENCANA merupakan distributor cat, yang memiliki beberapa alur proses bisnis seperti barang masuk, barang keluar, dan stok. Saat ini proses administrasi terkait inventory barang menggunakan kartu stok dan yang di inputkan ke dalam MS.Excel. Pross inventory barang yang berjalan saat ini masih benayak beberapa kendala, diantaranya ketidak sesuaian antara abrang masuk dan keluar serta jumlah stok barang. Dikarnakan ada beberapa barang yang tidak tercatat di lembar kartu stok saat barang keluar. Penelitian ini dilakukan untuk merancang dan mengembangkan sebuah sistem inventory gudang. Saat ini masih terdapat beberapa kekurangan lainnya diantara human error saat pengentrian data dari kartu stok ke ms.excel. Metode pengembangan sistemnya menggunakan metode scrum terdapat 3 tahapan pada metode scrum yaitu tahapan pregame, tahapan game, dan tahapan postgame. Perangkat alat analisis yang digunakan adalah Unified Modeling Language (UML), bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP dan database MySQL Penelitian ini menghasilkan Sistem Informasi Inventori Gudang. Dengan adanya Sistem Informasi Inventori Gudang (SI-IGUN), dapat mempermudah admin dalam mengelola data inventory barang, dan memonitoring data inventory barang karena sistem ini dapat saling terintegrasi antara data barang masuk, data stok, data barang keluar, dan laporan bulanan yang dihasilkan dapat digunakan oleh pimpinan sebagai referensi pengambilan keputusan.
Implementasi Metode Scrum Dalam Perancangan Sistem Manajemen Administrasi Digital Pada SMK di Provinsi Lampung Melda Agarina; Sutedi Sutedi; Arman Suryadi Karim
TEKNIKA Vol. 18 No. 1 (2024): TEKNIKA
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.10630627

Abstract

Pemanfaat teknologi digital terkait administasri digital pada SMK di provinsi Lampung saat ini belum merata. Masih banyak beberapa SMK dikabupaten yang masih belum memanfaatkan aplikasi dalam proses administrasi yang berjalan saat ini. Masih banyak SMK yang memiliki permasalahan serupa diantaranya kesalahan dalam proses pencatatan data pembayaran serta administrasi proses belajar mengajar. Sehingga hal tersebut dapat menyulitkan pihak SMK terkait dalam perekapan data yang belum terdokumentasikan baik. Dalam penelitian ini tim peneliti merancang Sistem Informasi Manajemen Administrasi Digital agar dapat memudahkan beberapa SMK yang belum memiliki sistem informasi dengan pengolahan data administrasi yang baik. Metode yang digunakan yaitu metode scrum yang mengutamakan kebutuhan dan keinginan pengguna melalui proses dan tahapan seperti Products backlog, sprint planning, sprint backlog, sprint dan sprint review, adapun alat pengembangan sistem berupa UML dengan sistem yang dibangun berbasis website menggunakan bahasa pemprograman PHP. Hasil penelitian ini tidak hanya mengelola data komite saja namun dalam sistem ini pengolahan data administrasi yaitu berupa sistem yang dapat digunakan oleh kepala sekolah, admin, guru serta murid Kepala sekolah dapat melihat data presensi dan administrasi komite. Bagian keuangan dapat mengelola data pembayaran komite dan laporan. Bagian guru dapat mengelola data presensi dan siswa dapat melihat data prestasi, informasi dan pembayaran komite.
Strategi Marketing Promosi Penerimaan Mahasiswa Baru Menggunakan K-Means Clustering Melda Agarina; Sutedi Sutedi; Arman Suryadi Karim; Erlinda Ratna Sari
TEKNIKA Vol. 18 No. 2 (2024): TEKNIKA
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.13208918

Abstract

Untuk meningkatkan jumlah pendaftar, perguruan tinggi harus mengimplementasikan strategi promosi yang efisien dan terarah. Salah satu pendekatan yang dapat digunakan untuk merancang strategi promosi yang efektif adalah K-Means Clustering. Teknik ini berfungsi untuk mengelompokkan calon mahasiswa berdasarkan karakteristik tertentu. Dengan cara ini, perguruan tinggi dapat menyesuaikan strategi promosi mereka sesuai dengan karakteristik masing-masing kelompok. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode K-Means Clustering dalam merancang strategi promosi dengan memanfaatkan data penerimaan mahasiswa baru dari empat tahun terakhir, menggunakan alat bantu seperti Excel, Rapidminer, dan Tableau. Data dianalisis dengan metode K-Means Clustering untuk mengelompokkan calon mahasiswa baru. Hasilnya menunjukkan bahwa metode ini dapat membagi calon mahasiswa menjadi tiga kategori: kategori berprestasi tinggi, kategori aktif dalam organisasi, dan kategori dari latar belakang ekonomi menengah ke atas. Berdasarkan hasil pengelompokan ini, strategi promosi yang disesuaikan dengan karakteristik masing-masing kelompok dapat dirumuskan. Penggunaan K-Means Clustering dalam merancang strategi promosi berdasarkan data penerimaan mahasiswa baru berpotensi membantu perguruan tinggi dalam meningkatkan jumlah pendaftar dan mencapai target penerimaan mereka.
Implementasi AHP Penentuan Prioritas Daerah Risiko Tinggi Pada BPBD Lampung Berbasis Website Hernawati Hernawati; Sushanty Saleh; Melda Agarina; Arman Suryadi Karim
TEKNIKA Vol. 19 No. 3 (2025): TEKNIKA
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.15621195

Abstract

Provinsi Lampung memiliki tingkat kerentanan tinggi terhadap bencana alam seperti gempa bumi, banjir, dan tanah longsor. Penentuan prioritas wilayah rawan bencana oleh BPBD sering terkendala subjektivitas dan keterbatasan waktu. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis web menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk membantu BPBD menentukan prioritas penanganan wilayah risiko tinggi. AHP digunakan untuk menyusun hirarki keputusan, membandingkan kriteria (ancaman, kerentanan, penduduk terpapar, kerugian, kapasitas), dan menghitung bobot serta rasio konsistensi. Sistem dikembangkan dengan model Waterfall menggunakan Laravel dan MySQL. Hasil perhitungan menunjukkan kriteria ancaman memiliki bobot tertinggi (40%), disusul kerentanan (25%), penduduk terpapar (17%), kerugian (12%), dan kapasitas (6%). Nilai Consistency Ratio (CR) sebesar 0,533 menunjukkan tingkat konsistensi penilaian yang dapat diterima. Sistem mampu menentukan prioritas wilayah secara objektif, dengan Bandar Lampung sebagai daerah dengan skor akhir tertinggi (8,360). Uji black box dan evaluasi pengguna menunjukkan sistem ini efektif, cepat, dan akurat dalam mendukung pengambilan keputusan kebencanaan.
Analisis Deskriptif Data SKP Pegawai Kominfo Menggunakan Algoritma K-Means Clustering untuk Identifikasi Pola Kinerja Alan Marta Dinata; Melda Agarina
TEKNIKA Vol. 20 No. 2 (2026): TEKNIKA
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36257/teknika.v20i2.11529

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong peningkatan tata kelola pemerintahan, termasuk pengelolaan kinerja ASN. Kominfo telah memiliki data Sasaran Kinerja Pegawai (SKP), namun pemanfaatannya masih terbatas pada penilaian deskriptif tanpa analisis mendalam. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi pola kinerja pegawai Kominfo menggunakan algoritma K-Means Clustering dalam kerangka CRISP-DM. Data yang digunakan terdiri atas 404 pegawai dengan 10 variabel kinerja seperti disiplin, produktivitas, kualitas kerja, orientasi pelayanan, komitmen, kerja sama, dan nilai SKP. Analisis dilakukan menggunakan Python pada Google Colaboratory. Penentuan jumlah klaster optimal menggunakan Elbow Method menunjukkan titik siku yang jelas pada k=5, ditandai oleh penurunan Within-Cluster Sum of Squares (WCSS) yang mulai stabil setelah nilai tersebut. Evaluasi kualitas klaster melalui Silhouette Coefficient juga mendukung pemilihan lima klaster. Hasil penelitian mengungkap bahwa kelima klaster tersebut merepresentasikan variasi tingkat kinerja mulai dari tinggi hingga rendah, dengan mayoritas pegawai berada pada kategori sedang hingga baik. Disiplin dan kualitas kerja menjadi indikator paling konsisten, sedangkan komitmen dan kerja sama muncul sebagai variabel pembeda utama antar klaster. Penelitian ini membuktikan bahwa algoritma K-Means efektif dalam memetakan kinerja pegawai secara objektif dan berbasis data. Temuan ini dapat digunakan sebagai dasar penyusunan strategi pembinaan serta pengembangan SDM untuk meningkatkan produktivitas organisasi.
Co-Authors Alan Marta Dinata Arman Suryadi Karim Erlinda Ratna Sari Hendri Purnomo Hernawati Hernawati M.Royan Fauzi Reyhandoni Rinaldo Susanti Susanti Sushanty Saleh Sutedi Sutedi Wasilah