Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan
Adjie Febrianto
Universitas Pamulang
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Clustering Pelanggan Supermarket Menggunakan Algoritma K-Means dan Reduksi Dimensi Principal Component Analysis (PCA) Abdul Kholik; Adjie Febrianto; Rizki Ramadhan; Perani Rosyani
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 3 No 10 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Transformasi digital di industri ritel menghasilkan akumulasi data pelanggan berskala besar yang memerlukan analisis cerdas untuk ekstraksi insight bernilai. Segmentasi tradisional berbasis demografi sering kali tidak memadai untuk menangkap kompleksitas perilaku konsumen modern. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model segmentasi pelanggan supermarket yang akurat dan dapat ditindaklanjuti dengan mengintegrasikan teknik reduksi dimensi Principal Component Analysis (PCA) dan algoritma clustering K-Means. Metodologi yang diterapkan mencakup tahapan preprocessing data, reduksi dimensi dengan PCA, determinasi kluster optimal menggunakan pendekatan multi-metrik (Elbow Method, Silhouette Score, Davies-Bouldin Index), pelatihan model K-Means++, serta evaluasi dan interpretasi hasil. Dataset yang digunakan adalah Mall Customer Segmentation Data (200 sampel, 5 fitur). Hasil eksperimen menunjukkan bahwa integrasi PCA dan K-Means berhasil mengidentifikasi lima segmen pelanggan yang berbeda secara signifikan (p-value < 0.001) dengan karakteristik unik: The AffluentYouth (19.5%), The Budget-Conscious Middle-Aged (17.5%), The Moderate-Spending Seniors (11.0%), The High-Spending Low-Income Youth (22.0%), dan The Wealthy Savers (30.0%). Model mencapai Silhouette Score 0.55 dan Davies-Bouldin Index 0.71, menunjukkan kualitas clustering yang baik. Analisis komparatif mengungkap peningkatan kinerja sebesar 14.6% dibandingkan penerapan K-Means tanpa PCA. Temuan ini memberikan dasar berbasis data untuk strategi pemasaran terpersonalisasi, manajemen inventaris, dan pengembangan program loyalitas di supermarket.
Rancang Bangun Aplikasi Pengelolaan dan Pelaporan Kas Berbasis Web pada Karang Taruna Unit 03 Rawa Buntu Ahmad Reza; Farizi Ilham; Adjie Febrianto; Jumigih Andrian
TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan Vol. 4 No. 3 (2026): TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Karang Taruna merupakan organisasi kepemudaan yang berperan aktif dalam mendukung kegiatan sosial dan pengembangan generasi muda di lingkungan masyarakat. Namun, proses administrasi dan pengelolaan keuangan di Karang Taruna Unit 03 Rawa Buntu masih dilakukan secara manual. Kondisi ini menimbulkan berbagai permasalahan seperti pencatatan data yang tidak terstruktur, kesulitan dalam mencari arsip, potensi kesalahan saat mencatat, serta keterlambatan penyusunan laporan keuangan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi berbasis web guna meningkatkan efektivitas serta efisiensi proses administrasi organisasi. Metode penelitian yang digunakan meliputi observasi langsung, wawancara dengan pengurus, dan studi pustaka. Pengembangan sistem menerapkan pendekatan System Development Life Cycle (SDLC) dengan model waterfall yang terdiri dari tahap analisis, perancangan, implementasi, dan pengujian. Sistem yang dihasilkan mencakup pengelolaan data anggota, pencatatan arus kas masuk dan keluar, manajemen kegiatan, serta pembuatan laporan keuangan secara terintegrasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu membantu proses pengelolaan data dan pelaporan kas menjadi lebih terstruktur, meningkatkan keakuratan data, mempercepat proses pelaporan, serta mendukung transparansi pengelolaan keuangan organisasi Karang Taruna.
Rancang Bangun Sistem Informasi Guest House dan Layanan Wisata Berbasis Web Menggunakan Model Waterfall (Studi Kasus: Renjana Enterprise) Muhammad Mabi Palaka; Adjie Febrianto; Bagus Saputro; Jumigih Adrian; Intan Kumalasari
TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan Vol. 4 No. 3 (2026): TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi saat ini telah mengubah banyak hal di berbagai bidang, termasuk di sektor pariwisata dan tempat menginap. Renjana Enterprise, yang menyediakan layanan guest house dan wisata, masih mengalami beberapa masalah dalam proses reservasi yang dilakukan secara manual. Masalah tersebut termasuk keterlambatan dalam mengkonfirmasi pesanan, kesalahan dalam pencatatan data transaksi, dan kurangnya informasi tentang ketersediaan kamar yang belum bisa diakses langsung oleh pelanggan. Karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membuat Sistem Informasi Guest House dan Layanan Wisata yang berbasis web. Sistem ini akan membantu proses pemesanan, pengelolaan data penginapan, manajemen pengguna, dan pelaporan transaksi, semuanya dalam satu sistem yang terintegrasi. Metode yang digunakan untuk pengembangan adalah Waterfall, yang meliputi langkah-langkah analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem ini dibuat dengan menggunakan PHP, MySQL, HTML, CSS, JavaScript, dan Bootstrap. Pengujian sistem dilakukan dengan cara Black Box Testing untuk memastikan bahwa setiap fitur berfungsi sesuai dengan kebutuhan pengguna. Hasil tes menunjukkan bahwa semua fitur yang diuji dapat berjalan dengan baik dan memenuhi kebutuhan sistem. Dengan sistem ini, proses pemesanan jadi lebih efisien, pengelolaan data menjadi lebih teratur, dan layanan kepada pelanggan bisa ditingkatkan.
Co-Authors Abdul Kholik Ahmad Reza Bagus Saputro Farizi Ilham Intan Kumalasari Jumigih Adrian Jumigih Andrian Muhammad Mabi Palaka Perani Rosyani Rizki Ramadhan