Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.17
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah FIFO Network Engineering Research Operation [NERO] International Journal of New Media Technology Journal of Business and Applied Management Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan (J-TIT) JURNAL TEKNIK Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Jurnal Algoritma, Logika dan Komputasi J-Intech (Journal of Information and Technology) Formosa Journal of Multidisciplinary Research (FJMR) Media Abdimas Jurnal Satya Informatika Jurnal Karya untuk Masyarakat (JKuM)
Destriana Widyaningrum
Universitas Bunda Mulia
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Network Engineering Research Operation [NERO]

 1 
OCR HURUF JAWA DENGAN FITUR KODE RANTAI DAN LEVENSHTEIN DISTANCE Teady Matius Surya Mulyana; Destriana Widyaningrum; Herlina Herlina
Network Engineering Research Operation Vol 6, No 1 (2021): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/nero.v6i1.217

Abstract

Aplikasi sederhana untuk pengenalan aksara jawa diperlukan pada saat massive nya penggunaan aksara nasional. Aplikasi diperlukan untuk mengenali dan membaca karakter-karakter dari aksara jawa pada pesan-pesan yang diterima. Fitur dan metode yang sederhana untuk mengenali aksara jawa sangat diperlukan sehingga aplikasi dapat sewaktu-waktu melakukan pelatihan, dimana data pelatihan yang disediakan sedikit. Salah satu fitur sederhana yang tersedia adalah kode rantai. Permasalahannya adalah kode rantai merupakan untaian karakter, maka diperlukan pengukuran jarak yang sesuai, bukan pengukuran jarak yang umum digunakan pada OCR. Levenshtein Distance merupakan pengukuran jarak antara dua string. Sesuai dengan fitur yang dipilih, maka akan digunakan levenshtein distance untuk mengukur jarak dua buah kode rantai. Pada penelitian ini akan dibuktikan fitur kode rantai dengan pengukuran jarak menggunakan levenshtein distance mampu mengenali objek aksara jawa berdasarkan data pelatihan yang tersimpan. Metode klasifikasi yang dipergunakan adalah klasifikasi nearest-neighbor. Dipilihnya metode ini dimaksudkan agar mampu memberi informasi data pelatihan yang terdekat dengan objek yang ingin dikenali. Hasil penelitian menunjukkan fitur kode rantai dengan pengukuran jarak dengan levenshtein distance mampu mengenali fitur data pelatihan yang terdekat dengan fitur objek.
Co-Authors Chiquitha Danuputri Chyquitha Danuputri Dalimunthe, Muhammad Variansjah Danuputri, Chyquitha Deny Setiawan Wijaya Ester Lumba Ginting, Jusia Amanda Hakim, Lukman Herlina Herlina, Herlina Lukman Hakim Lumba, Ester Maya Cendana, Maya Sinata, Frans Suryantara, I Gusti Ngurah Teady Matius Surya Mulyana, Teady Matius Thenata, Angelina Pramana Waworuntu, Alexander Wijaya, Agustinus Fritz