Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi MURA Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Benefit : Journal of Bussiness, Economics, and Finance Jurnal Teknologi Informasi Mura
Frangky Jansens Louth
Politeknik Negeri Ambon
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Health Professions Public Health Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Pengaruh Literasi Keuangan Dan Inklusi Keuangan Terhadap Kinerja UMKM Di Desa Batu Merah Kota Ambon Frangky Jansens Louth; Stenly R. Titioka; Karmila H. Arisanti
Benefit: Journal of Bussiness, Economics, and Finance Vol. 3 No. 2 (2025): BENEFIT: Journal Of Business, Economics, and Finance
Publisher : Lembaga Penelitian Dan Publikasi Ilmiah (lppi) Yayasan Almahmudi Bin Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70437/benefit.v3i2.1380

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pengaruh literasi dan inklusi keuangan terhadap kinerja Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di Desa Batu Merah, Kota Ambon. Fenomena yang menjadi latar belakang penelitian ini, yaitu masih rendahnya tingkat kinerja UMKM, dipengaruhi oleh masih rendahnya tingkat literasi keuangan dan inklusi keuangan di kalangan pelaku UMKM. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data dikumpulkan melalui kuesioner yang disebar kepada pelaku UMKM di Desa Batu Merah. Analisis data menggunakan regresi linear berganda untuk menguji pengaruh variabel independen (literasi dan inklusi keuangan) terhadap variabel dependen (kinerja UMKM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa baik literasi maupun inklusi keuangan memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja UMKM di Desa Batu Merah. Peningkatan literasi keuangan dan inklusi keuangan, berkontribusi pada peningkatan kemampuan pelaku UMKM dalam membuat keputusan keuangan yang lebih baik, mengelola risiko, dan meningkatkan efisiensi operasional.
Klasifikasi Persiapan Keuangan Mahasiswa Tingkat Akhir dalam Menghadapi Dunia Kerja Menggunakan Algoritma Naive Bayes dan K-Nearest Neighbor Tiska Pattiasina; Stenly Ronaldo Titioka; Frangky Jansens Louth; Grace Fredriksz; Join Rachel Luturmas; Andrie CH Salhuteru; Febiola Matuankotta; Laura S Nunumete
Jurnal Teknologi Informasi Mura (JTI) Vol. 18 No. 2 (2026): Jurnal Teknologi Informasi Mura JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v18i2.3154

Abstract

Financial preparation is an important factor for final year students in facing the world of work. This study aims to classify the financial readiness of final year students using the Naive Bayes and K-Nearest Neighbor (K-NN) algorithms based on 15 attributes related to economic conditions, financial behavior, and financial literacy. Data were obtained from 85 final year students of the Business Administration Department of Ambon State Polytechnic and processed using the Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) technique to address class imbalance. Testing was conducted using WEKA software with a 10-fold cross-validation method. The results showed that the Naive Bayes algorithm produced an accuracy of 96.6667%, a precision of 96.7%, a recall of 96.7%, and an ROC Area of ​​0.9988. Meanwhile, the K-Nearest Neighbor (K-NN) algorithm produced an accuracy of 80.0%, a precision of 80.4%, a recall of 80.0%, and an ROC Area of ​​0.8703. These results indicate that Naive Bayes outperforms K-NN in classifying the financial readiness of final-year students. Furthermore, the application of SMOTE has been shown to improve the model's ability to recognize minority classes, resulting in a more balanced and representative classification.
Klasifikasi Persiapan Keuangan Mahasiswa Tingkat Akhir dalam Menghadapi Dunia Kerja Menggunakan Algoritma Naive Bayes dan K-Nearest Neighbor Tiska Pattiasina; Stenly Ronaldo Titioka; Frangky Jansens Louth; Grace Fredriksz; Join Rachel Luturmas; Andrie CH Salhuteru; Febiola Matuankotta; Laura S Nunumete
Jurnal Teknologi Informasi Mura (JTI) Vol. 18 No. 2 (2026): Jurnal Teknologi Informasi Mura JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v18i2.3154

Abstract

Financial preparation is an important factor for final year students in facing the world of work. This study aims to classify the financial readiness of final year students using the Naive Bayes and K-Nearest Neighbor (K-NN) algorithms based on 15 attributes related to economic conditions, financial behavior, and financial literacy. Data were obtained from 85 final year students of the Business Administration Department of Ambon State Polytechnic and processed using the Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) technique to address class imbalance. Testing was conducted using WEKA software with a 10-fold cross-validation method. The results showed that the Naive Bayes algorithm produced an accuracy of 96.6667%, a precision of 96.7%, a recall of 96.7%, and an ROC Area of ​​0.9988. Meanwhile, the K-Nearest Neighbor (K-NN) algorithm produced an accuracy of 80.0%, a precision of 80.4%, a recall of 80.0%, and an ROC Area of ​​0.8703. These results indicate that Naive Bayes outperforms K-NN in classifying the financial readiness of final-year students. Furthermore, the application of SMOTE has been shown to improve the model's ability to recognize minority classes, resulting in a more balanced and representative classification.
PELATIHAN MANAJEMEN BISNIS DIGITAL BAGI UMKM DI JEMAAT IMANUEL OSM KOTA AMBON Tiska Pattiasina; Frangky Jansens Louth; Marie Chrestien Tahalele; Jansen Roland Patty
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 7 No. 3 (2026): Vol. 7 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v7i3.59559

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah membawa perubahan signifikan dalam dunia usaha, khususnya bagi pelaku Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM). Pemanfaatan teknologi digital tidak hanya mendukung kegiatan pemasaran, tetapi juga membantu pengelolaan keuangan dan pengembangan identitas usaha secara lebih profesional. Namun demikian, masih banyak pelaku UMKM yang belum memiliki keterampilan yang memadai dalam memanfaatkan teknologi digital untuk mendukung pengembangan usaha mereka. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan dan keterampilan pelaku UMKM di Jemaat Imanuel OSM Kota Ambon dalam menerapkan manajemen bisnis digital. Materi yang diberikan meliputi pemasaran digital menggunakan media sosial, penyusunan laporan keuangan sederhana menggunakan Microsoft Excel, dan pemanfaatan ChatGPT untuk pembuatan desain logo usaha. Kegiatan dilaksanakan pada tanggal 18 April 2026 secara luring dengan melibatkan 17 peserta yang merupakan anggota Jemaat Imanuel OSM Kota Ambon. Metode yang digunakan meliputi ceramah, diskusi, demonstrasi, praktik langsung, dan tanya jawab. Evaluasi dilakukan menggunakan kuesioner Skala Guttman untuk mengetahui respon peserta terhadap pelaksanaan kegiatan. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa seluruh peserta memberikan respon positif terhadap kegiatan yang dilaksanakan. Kegiatan ini berhasil meningkatkan pemahaman peserta mengenai pentingnya digitalisasi usaha dalam aspek pemasaran, pengelolaan keuangan, dan pengembangan identitas bisnis.
Co-Authors Andrie CH Salhuteru Febiola Matuankotta Grace Fredriksz Jansen Roland Patty Join Rachel Luturmas Karmila H. Arisanti Laura S Nunumete Marie Chrestien Tahalele Stenly R. Titioka Stenly Ronaldo Titioka Tiska Pattiasina