Isa Al Ghifary Ahmad
Universitas Singaperbangsa Karawang

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PENGEMBANGAN SMART CONTRACT PADA SISTEM E-VOTING BERBASIS ZENCHAIN TESNET BLOCKCHAIN Isa Al Ghifary Ahmad; Apriade Voutama
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol. 9 No. 1 (2025)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35145/joisie.v9i1.4913

Abstract

Sistem pemilihan konvensional masih menghadapi berbagai tantangan, seperti kurangnya transparansi, lambatnya proses penghitungan suara, dan birokrasi yang kompleks. Untuk menjawab permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem e-voting berbasis Blockchain dengan memanfaatkan platform ZenChain Testnet. Pemilihan ZenChain didasarkan pada kemampuannya menyediakan lingkungan uji coba yang ringan, mendukung smart contract, dan kompatibel dengan arsitektur DAO (Decentralized Autonomous Organizations). Metode yang digunakan adalah metode Prototype, yang diterapkan melalui tahapan desain awal sistem, implementasi fungsional, pengujian antarmuka, serta evaluasi berulang berdasarkan umpan balik. Tujuan dari penelitian ini adalah menciptakan sistem e-voting yang aman, efisien, dan transparan melalui pemanfaatan smart contract untuk mengotomatisasi proses validasi pemilih, pemungutan suara, dan perhitungan hasil. Hasil implementasi menunjukkan bahwa seluruh transaksi berhasil dicatat secara permanen di dalam Blockchain, sehingga mencegah potensi manipulasi data. Pengujian dilakukan menggunakan metode black box dengan 4 skenario uji fitur utama, seperti validasi pemilih, input suara, dan kalkulasi hasil. Semua skenario berhasil dijalankan tanpa error, dengan response time rata-rata di bawah 9 detik. Kesimpulannya, sistem e-voting berbasis Blockchain pada ZenChain Testnet terbukti mampu meningkatkan integritas dan efisiensi pemilu secara teknis. Namun, untuk implementasi skala besar, diperlukan strategi peningkatan infrastruktur, pengujian skalabilitas lebih lanjut, serta program literasi digital bagi masyarakat guna memastikan adopsi yang menyeluruh.
IMPLEMENTASI AI AGENT UNTUK OTOMATISASI ANALISIS SAHAM BERBASIS WEB MENGGUNAKAN WORKFLOW N8N Isa Al Ghifary Ahmad; Ade Andri Hendriadi; Aziz Ma'sum
Jurnal TIMES Vol 15 No 1 (2026): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51351/jtm.15.1.2026920

Abstract

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan dan otomasi sistem memberikan peluang untuk meningkatkan efisiensi dalam proses analisis saham, khususnya bagi investor ritel yang memiliki keterbatasan waktu dan pengetahuan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem analisis saham berbasis web yang mengintegrasikan AI Agent dan workflow automation menggunakan platform n8n. Metode penelitian yang digunakan adalah System Development Life Cycle (SDLC) dengan model prototyping yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, pengembangan prototipe, evaluasi, dan pengujian sistem. Sistem dikembangkan menggunakan teknologi frontend berbasis React, layanan Application Programming Interface (API) saham berbasis Python, serta integrasi Large Language Model (LLM) untuk menghasilkan analisis saham secara otomatis berdasarkan data pasar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengintegrasikan proses pengambilan data, analisis fundamental, teknikal, dan sentimen, serta menyajikan hasil dalam bentuk visual yang mudah dipahami oleh pengguna. Pengujian sistem menggunakan metode Black Box Testing menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan dengan baik sesuai dengan kebutuhan. Dengan demikian, sistem ini dapat membantu investor ritel dalam memperoleh analisis saham secara lebih cepat, terstruktur, dan mudah diakses melalui platform digital.