Ade Andri Hendriadi
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Integrasi Database M-Learning (Mobile Learning) Menggunakan Content Manajemen System Moodle Untuk Pengelolaan Konten Akademik Ade Andri Hendriadi; Deden Wahidin
Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 1 No 2 (2016): TechnoXplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi
Publisher : Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Buana Perjuangan Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36805/technoxplore.v1i2.105

Abstract

Abstrak Pengembangkan aplikasi m-learning (mobile learning) yang terintegrasi dengan sebuah LMS (Learning Management System) Moodle dan untuk kemudian diimplementasikan sebagai fasilitas pendukung perkuliahan. Tahapan penelitian menggunakan metode pengembangan perangkat lunak SDLC (Software Development Life Cycle) dengan model USDP (Unified Software Development Process). Aplikasi m-learning yang dikembangkan pada penelitian ini bersifat client yang penggunaanya lebih ditujukan untuk mahasiswa (student). Aplikasi yang dikembangkan berjalan pada platform android. Penulisan kode program menggunakan bahasa pemrograman Java menggunakan IDE Eclipse. Pengembangan aplikasi juga menggunakan beberapa Development tools diantaranya Android SDK (Software Development Kit) dan ADT (Android Development Tools) sebagai alat bantu berupa emulator android. Proses integrasi antara LMS Moodle dengan aplikasi m-learning menggunakan bahasa pemrograman PHP (HyperText Preprocessor). Dari hasil implementasi yang dilakukan aplikasi m-learning dinilai baik untuk digunakan sebagai fasilitas pendukung belajar dalam perkuliahan Keywords: Mobile learning, Moodle LMS, USDP
IMPLEMENTASI AI AGENT UNTUK OTOMATISASI ANALISIS SAHAM BERBASIS WEB MENGGUNAKAN WORKFLOW N8N Isa Al Ghifary Ahmad; Ade Andri Hendriadi; Aziz Ma'sum
Jurnal TIMES Vol 15 No 1 (2026): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51351/jtm.15.1.2026920

Abstract

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan dan otomasi sistem memberikan peluang untuk meningkatkan efisiensi dalam proses analisis saham, khususnya bagi investor ritel yang memiliki keterbatasan waktu dan pengetahuan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem analisis saham berbasis web yang mengintegrasikan AI Agent dan workflow automation menggunakan platform n8n. Metode penelitian yang digunakan adalah System Development Life Cycle (SDLC) dengan model prototyping yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, pengembangan prototipe, evaluasi, dan pengujian sistem. Sistem dikembangkan menggunakan teknologi frontend berbasis React, layanan Application Programming Interface (API) saham berbasis Python, serta integrasi Large Language Model (LLM) untuk menghasilkan analisis saham secara otomatis berdasarkan data pasar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengintegrasikan proses pengambilan data, analisis fundamental, teknikal, dan sentimen, serta menyajikan hasil dalam bentuk visual yang mudah dipahami oleh pengguna. Pengujian sistem menggunakan metode Black Box Testing menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan dengan baik sesuai dengan kebutuhan. Dengan demikian, sistem ini dapat membantu investor ritel dalam memperoleh analisis saham secara lebih cepat, terstruktur, dan mudah diakses melalui platform digital.