Musfiroh
Universitas Muhammadiyah Papua

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Perancangan sistem monitoring deteksi banjir berbasis IoT Intan Maya Oktavian; Nur Fitrianingsih Hasan; Musfiroh
Journal of Informatics, Intelligent Technology, Cybersecurity, and Software (JIITeCS) Vol. 1 No. 1 (2026)
Publisher : LPPM Universitas Muhammadiyah Papua

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.67618/17vwf407

Abstract

Banjir merupakan bencana alam yang sering menimbulkan kerugian besar sehingga dibutuhkan sistem peringatan dini yang mampu memantau kondisi air secara langsung real-time. Pada penelitian ini dikembangkan sistem monitoring banjir berbasis Internet of Things (IoT) dengan menggunakan mikrokontroler NodeMCU ESP8266, sensor ultrasonik HC-SR04, LCD I2C, aplikasi Blynk, serta layanan notifikasi Telegram. Sensor ultrasonik berfungsi untuk mengukur ketinggian air, kemudian data ditampilkan pada LCD, dikirim ke aplikasi Blynk, dan diteruskan ke grup Telegram sebagai bentuk peringatan dini. Sistem dapat mengklasifikasikan kondisi banjir menjadi tiga kategori, yaitu AMAN, SIAGA, dan BAHAYA, dengan tambahan indikator berupa buzzer sebagai alarm. Hasil pengujian menunjukkan akurasi sistem rata-rata mencapai 96% dengan deviasi pengukuran sebesar ±1 cm dibandingkan metode manual. Selain itu, notifikasi real-time berhasil dikirimkan secara cepat melalui Blynk dan Telegram. Dengan demikian, sistem ini terbukti cukup andal dan efektif sebagai sarana monitoring sekaligus peringatan dini potensi banjir yang dapat diakses dari jarak jauh.