Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

1.431

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal IPTEK-KOM (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komunikasi) Creative Information Technology Journal Jurnal Eksplora Informatika JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Jurnal Teknimedia: Teknologi Informasi dan Multimedia Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK) JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)

Hasan, Nur Fitrianingsih

Universitas Muhammadiyah Papua

Author-ID : 1070321

Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2

Analisis Return on Investment (ROI) dengan Penelusuran Basis Data Guna Perhitungan Tingkat Keberhasilan Promo Akrilvalerat D W; Joni Saputra; Irfan Purwanto; M. Afriansyah; Nur Fitrianingsih Hasan; Vera Wati; Lukmanul Hakim
Creative Information Technology Journal Vol 5, No 3 (2018): Mei-Juli
Publisher : UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA

Perusahaan Planet Host adalah perusahaan penyedia layanan pembelian domain dan web hosting untuk menyimpan data website yang dibutuhkan konsumen. Selayaknya perusahaan lain, strategi pemasaran melalui promosi menjadi salah satu hal yang harus dilakukan perusahaan untuk menyediakan penawaran produk yang menarik konsumen dengan tujuan konsumen akan berlangganan secara terus-menerus. Strategi promosi dilakukan pihak perusahaan agar tepat sasaran, sehingga tujuan perusahaan tercapai. Biaya modal pemasaran yang cepat kembali menjadi salah satu tujuan perusahaan. Tingkat kesuksesan dalam kegiatan pemasaran menerapkan perhitungan menggunakan ROI (Return on Investment). Hasil perhitungan ini dibantu penelusuran melalui database untuk mengetahui hasil profitable dari ROI untuk membantu pengambil keputusan mengukur efektivitas dari keseluruhan operasi perusahaan. Hasil dari penelitian setelah penelusuran query basis data dengan View, Store Procedure, Trigger, analisa ROI penjualan produk pada kode promo Harbolnas total pembelian 12 produk, Black Friday total pembelian 23 produk dan total pembelian nonpromo 12 produk. Namun, kode promo Harbolnas lebih signifikan dalam memperoleh laba yaitu 54% selama periode November-Desember, dibanding dengan promo Black Friday yaitu 51,75%.Kata Kunci — web hosting, domain, strategi promosi, basis data, ROIPlanet Host company is a company that provides domain and web hosting services to store website data needed by consumers. Like other companies, a marketing strategy through promotion is one of the things that companies must do to provide product offerings that attract consumers with the aim of consumers going to subscribe continuously. Promotion strategies are carried out by the company to be right on target, so that the company's goals are achieved. The cost of marketing capital is fast becoming one of the company's goals. The level of success in marketing activities applies calculations using ROI (Return on Investment). The results of this calculation are assisted by searching through the database to find out the profitable results of ROI to help decision makers measure the effectiveness of the company's overall operations. Results from research after searching database queries with View, Store Procedure, Triggers, analysis of product sales ROI on Harbolnas promo codes total purchases of 12 products, Black Friday total purchases of 23 products and total purchases of 12 nonpromo products. However, Harbolnas promo code is more significant in gaining profit, which is 54% during the November-December period, compared to the Black Friday promo, which is 51.75%.Keywords — web hosting, domain, promotion strategy, database, ROI

Analisis Aspek-Aspek Kualitas Skema Database Kepegawaian Untuk Optimalisasi Perekrutan Karyawan Vera Wati; Akrilvalerat D W; Nur Fitrianingsih Hasan; Irfan Purwanto; Joni Saputra; Lukmanul Hakim; M Afriansyah
Creative Information Technology Journal Vol 5, No 4 (2018): Agustus - Oktober
Publisher : UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA

Permasalahan manajemen kepegawaian pada Kantor Kementerian khususnya kantor Pekerjaan Umum adalah pada data kepegawaian, data pegawai yang di setiap tahunnya mengalami pengurangan dan penambahan, sehingga perlunya analisis data pegawai untuk mengetahui kebutuhan pegawai (SDM) tersebut sesuai dengan jabatan dan kebutuhan. Solusi dari permasalahan diatas yaitu menganalisa database yang lama dan merekomendasikan skema database yang baru dengan menganalisis dari aspek-aspek kualitas skema database untuk memberikan rekomendasi langkah yang sesuai kebutuhan kepegawaian khususnya pada data pegawai yang berhubungan dengan data pensiun dan data jabatan minimal 3 tahun yang sudah ada, agar tidak adanya tumpang tindih pegawai dalam satu unit dan agar mempermudah dalam mendata kebutuhan SDM untuk keperluan rekrutmen karyawan yang lebih seimbang, terstruktur, efektif dan efisien. Hasil dari menganalisa database kepegawaian ini menggunakan acuan dari aspek-aspek kualitas skema database yang meliputi kebenaran dengan belum ada kejelasan pada kepemilikan constraint, konsistensi penghapusan pada primary key yang berpengaruh ke foreign key dan relevansi masih diperlukan reference primary key ada parent table ke child table.Kata Kunci — kualitas, skema database, kepegawaian, optimalisasiPersonnel management problems in the Office of the Ministry especially the Public Works office are on staffing data, the data of employees in each year experience a reduction and addition, so the need for employee data analysis to determine the needs of employees (HR) in accordance with their position and needs. The solution to the above problems is analyzing the old database and recommending a new database scheme by analyzing the quality aspects of the database schema to provide recommendations for steps that suit staffing requirements, especially on employee data relating to pension data and minimum 3-year occupational data that already exists In order to avoid overlapping employees in one unit and to make it easier to record HR needs for more balanced, structured, effective and efficient employee recruitment needs. The results of analyzing this personnel database use references from database aspects that contain truth with no clarity on constraint ownership, consistency in primary keys related to foreign keys and relevance still requires primary key references there are parent tables to child tables.Keywords— quality, scheme database, employee, optimization

Prototipe Machine Learning Untuk Prognosis Penyakit Demensia (The Prototype of Machine Learning for The Prognosis of Dementia) Rifqi Hammad; Julia Kurniasih; Nur Fitrianingsih Hasan; Christin Nandari Dengen; Kusrini Kusrini
IPTEK-KOM : Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komunikasi Vol 21, No 1 (2019): JURNAL IPTEK-KOM (JURNAL ILMU PENGETAHUAN DAN TEKNOLOGI KOMUNIKASI)
Publisher : BPSDMP KOMNFO Yogyakarta, Kementerian Komunikasi dan Informatika

Alzheimer’s Disease International memperkirakan bahwa jumlah penderita demensia di Indonesia akan meningkat menjadi 2 juta jiwa lebih pada tahun 2030. Kerugian yang diderita oleh Indonesia akibat demensia diproyeksikan mencapai US $ 1,7 miliar per tahun. Ini disebabkan adanya penurunan fungsi kognitif dan aktivitas sosial yang dialami oleh penderita demensia. Akibatnya, muncullah masalah kesehatan masyarakat yang berdampak pada bertambahnya biaya kesehatan. Untuk mengatasi masalah ini, perlu dilakukan penanganan yang tepat. Pengembangan alat bantu prognosis demensia dapat membantu proses tata laksana perawatan dengan lebih tepat. Penelitian ini mengembangkan prototipe machine learning untuk prognosis penyakit demensia menggunakan metode forward chaining. Hasil pengujian memperlihatkan nilai akurasi sebesar 100% yang menyatakan bahwa prognosis sudah sesuai dengan ketentuan pakar.

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kombinasi Paket Produk Pertanian Menggunakan Algoritma Apriori Nur Fitrianingsih Hasan; Rifqi Hammad; Dwinda Etika Profesi; Kusrini Kusrini
Jurnal Eksplora Informatika Vol 9 No 1 (2019): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Sektor pertanian di Indonesia yang memiliki potensi hasil tani tinggi ternyata memiliki kendala yaitu kurangnya pemanfaatan teknologi informasi. Data transaksi yang mengendap tidak dimanfaatkan, jika data ini diolah maka akan memberikan manfaat khususnya dalam memaksimalkan keuntungan penjualan produk pertanian. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) kombinasi paket produk pertanian dengan memanfaatkan data transaksi yang sudah ada menggunakan algoritma apriori. Penelitian ini mengembangkan beberapa fitur inovasi agar pembangkitan item set lebih cepat dan menghasilkan aturan asosiasi yang mudah dipahami oleh pengguna. Hasil dari penelitian ini didapatkan rekomendasi paket produk pertanian dengan jumlah kemunculan transaksi 3, nilai support 25 dan nilai confidence 100, dan uji lift ratio 2,40. Jumlah data set dari fitur inovasi periode tanggal transaksi di mana semakin banyak data transaksi yang ada dan parameternya semakin tinggi maka akan semakin baik hasilnya. Presentasi dari penerimaan pengguna sebesar 73% artinya SPK ini diterima dan berjalan dengan baik.

Analisis Histogram Steganografi Least Significant Bit Pada Citra Grayscale Nur Fitrianingsih Hasan; Christin Nandari Dengen; Dony Ariyus
Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 11 No. 1 (2020): Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : Publisher: Fakultas Ilmu Komputer, Institution: Universitas Lancang Kuning

Kesadaran pentingnya keamanan data pada era digital saat ini ditandai dengan berkembangnya aplikasi keamanan data. Pada penelitian ini akan dilakukan analisis histogram terhadap suatu aplikasi keamanan data. Tujuan dari analisa ini adalah mengetahui perubahan histogram yang dilakukan penyisipan pesan. Hasilnya penyisipan pesan pada citra menggunakan Least Significant Bit secara visual tidak terlihat perubahan. Analisis histogram menunjukkan perubahan grafik terlihat lebih signifikan pada file gambar .tif, .png dan .jpg sementara .bmp tidak signifikan. Jumlah karakter yang disisipkan mempengaruhi grafik histogram. Stego image yang dihasilkan memenuhi syarat imperceptibility. Dibuktikan dari nilai PSNR yang dihasilkan yaitu PSNR >40db. Perubahan ekstensi image menjadi salah satu faktor hasil nilai PSNR. Dibuktikan dengan ekstensi image .bmp memiliki nilai MSE paling rendah dan PSNR paling tinggi yaitu, MSE=0,66141 dan PSNR=49,9601. Kata kunci: Histogram, Steganografi, LSB, Grayscale, PSNR Abstract Awareness of the importance of data security in the current digital era is marked by the development of data security applications. In this study a histogram analysis of a data security application will be performed. The purpose of this analysis is to determine the histogram changes made by message insertion. The result is the insertion of messages in the image using Least Significant Bit visually does not change. Histogram analysis shows that graph changes are more significant in .tif, .png and .jpg image files while .bmp is not significant. The number of characters inserted affects the histogram graph. The resulting stego image meets the requirements of imperceptibility. Proven from the PSNR value generated is PSNR>40dB. The change in image extension is one of the factors resulting from the PSNR value. Evidenced by the extension .bmp image has the lowest MSE value and the highest PSNR, namely, MSE=0.66141 andPSNR=49.9601. Keywords: Histogram, Steganography, LSB, Grayscale, PSNR.

Analisis Arsitektur Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Peramalan Penjualan Air Minum Dalam Kemasan Nur Fitrianingsih Hasan; Kusrini Kusrini; Hanif Al Fatta
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 3, No 1 (2019): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Air merupakan salah satu kebutuhan hidup yang paling penting. Salah satu cara dalam memenuhi kebutuhan air yang aman untuk dikonsumsi yaitu dengan AMDK. Perusahaan ABC adalah perusahaan yang memproduksi dan mendistribusikan produk AMDK di Kota Jayapura mengalami masalah, salah satunya yaitu terhambatnya pendistribusian produk AMDK dimana saat masalah ini terjadi permintaan terhadap kebutuhan AMDK sangat tinggi. Munculnya masalah ini perlu adanya langkah solusi baik jangka panjang maupun jangka pendek. Penelitian ini bertujuan untuk menentukkan rancangan model arsitektur jaringan syaraf tiruan backpropagation terbaik. Penelitian ini menggunakan metode jaringan syaraf tiruan yang bersifat supervised learning dimana hasil peramalan dapat mendekati nilai actual berdasarkan penelitian-penelitian terdahulu. Pengelolaan jaringan syaraf tiruan menggunakan software Matlab dan algoritma yang digunakan adalah backpropagation. Dalam percobaan mencari arsitektur terbaik didapatkan yaitu menggunakan 12 variabel lapisan masukkan, 1 lapisan tersembunyi dengan 10 neuron dan 1 lapisan keluaran. Beberapa parameter yang digunakan yaitu goal 0.001, learning rate 0.1, momentum constant 0.9, epoch 990 dan fungsi aktivasi yang digunakan adalah fungsi sigmoid biner (logsig). Hasil dari arsitektur terpilih 12-10-1 mendapatkan nilai MSE pelatihan jaringan sebesar 0.000437 dan nilai MAPE 6.88%. Karena hasil MAPE 6.88% kurang dari 10% maka arsitektur 12-10-1 baik untuk diterapkan dalam peramalan penjualan AMDK menggunakan metode JST backpropagation.

WORKSHOP PERENCANAAN SISTEM PRESENSI AKADEMIK ONLINE BERBASIS SMS GATEWAY DI ERA NEW NORMAL Nur Fitrianingsih Hasan; Yasinta Bella Fitriana
JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Vol 6, No 4 (2022): Agustus
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Abstrak: Kegiatan presensi di SD PK Muhammadiyah Abepura menggunakan sistem konvensional yakni dilakukan dengan memanggil peserta didik satu per satu kemudian pencatatan hanya dibuku oleh guru. Hal ini membuat mitra belum siap beradaptasi pada keadaan force mejeur seperti pandemi COVID 19 dan sistem pembelajaran baru di era new normal. Maka diperlukan suatu alat yang dapat mengatur proses presensi menjadi lebih akurat dan efisien. Tujuan kegiatan PkM ini adalah untuk membantu peserta pelatihan lebih memahami mengenai konsep sistem presensi SMS gateway dan mengetahui bagaimana langkah-konkrit mengaplikasikannya kedalam manajerial sekolah. Kegiaatan PkM dihadiri oleh 13 peserta dengan metode pelaksanaan meliputi beberapa tahap yaitu: (1) Persiapan, berupa identifikasi dan materi kebutuhan mitra; (2) Pelaksanaa, berupa workshop dan diskusi menghasilkan analisis kebutuhan awal sistem sesuai kebutuhan mitra; (3) Evaluasi, berupa penugasan dan diskusi yang menghasilkan rekomendasi teknologi tepat guna. Hasil yang diperoleh dari kegiatan ini yaitu pemahaman peserta meningkat 12% menjadi 89%, menghasilkan rekomendasi dan desain prototipe sistem presensi akademik online berbasis SMS gateway. Abstract: Attendance activities at SD PK Muhammadiyah Abepura use a conventional system, which is done by calling students one by one and then recording is only recorded by the teacher. This makes partners not ready to adapt to force majeure situations such as the COVID 19 pandemic and new learning systems in the new normal era. So we need a tool that can regulate the attendance process to be more accurate and efficient. The purpose of this PkM activity is to help trainees better understand the concept of the SMS gateway presence system and know how to apply it in concrete steps to school management. PkM activities were attended by 13 participants with the implementation method covering several stages, namely: (1) Preparation, in the form of identification and material needs of partners; (2) Implementation, in the form of workshops and discussions resulting in an analysis of initial system requirements according to the needs of partners; (3) Evaluation, in the form of assignments and discussions that produce recommendations for appropriate technology. The results obtained from this activity are that participants' understanding increased by 12% to 89%, resulted in recommendations and prototype designs for online academic attendance systems based on SMS gateways.

Digitalisasi Kamus Bahasa Daerah Papua Menggunakan Metode Rapid Application Development Nur Fitrianingsih Hasan; Muhammad Salis Amin Iribaram
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol 21 No 3 (2022)
Publisher : LPPM Universitas Bumigora

Kamus digital bahasa daerah merupakan upaya pemertahanan, pelestarian dan mempermudah masyarakat dalam pencarian sumber kosakata khususnya kosakata bahasa daerah secara cepat. Kamus digital bahasa daerah saat ini yang telah banyak diimplementasikan belum memiliki fitur khas Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI) yaitu tulisan fonetis. Fitur penulisan fonetis atau fonetik berfungsi dalam mempelajari bunyi bahasa (pengucapan). Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan aplikasi kamus dwibahasa daerah Papua sesuai KBBI berbasis website menggunakan metode Rapid Application Development (RAD). Kamus digital dwibahasa ini dilengkapi dengan fitur tulisan fonetis internasional, cara penulisannya disesuaikan dengan International Phonetic Alphabeth (IPA) yang belum terdapat pada kamus digital lain. Pada eksperimen implementasi fitur penulisan fonetis, agar gaya penulisan sesuai dengan standar IPA dilakukan analisis yang berkaitan erat dengan penggunaan desain pada database, Cascading Style Sheet (CSS), dan pengkodean Hyper Text Markup Language (HTML). Hasil pengembangan kamus digital ini mendapatkan nilai validasi oleh 3 ahli dari BBPP dan 4 pengguna adalah sebesar 89% yang artinya sangat layak untuk diimplementasikan.

Sistem Pakar Prognosis Covid-19 Menggunakan Algoritma Forward Chaining Yasinta Bella Fitriana; Nur Fitrianingsih Hasan; Rizky Nurbarokah Tarmino; Semi Giyai
Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Vol 4 No 2 (2022)
Publisher : Prodi Ilmu Komputer Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/bite.v4i2.2399

Coronavirus disease 2019 (COVID-19), which is a global pandemic, has resulted in trillions of losses for Indonesia. Even though the right treatment for COVID-19 can help improve the quality of life again, reduce health and economic problems for the community and the country. Handling/clinical management of the prognosis of a disease can assist doctors, medical teams and researchers in finding patterns of progression of a disease, allocating resources and helping patients and their families to understand more about the patient's condition. Prognosis is a prediction about the development of a disease will improve or vice versa based on the history, diagnosis and clinical management that the patient has gone through. This study builds a COVID-19 prognosis tool and its level of accuracy with intelligent technology based on artificial intelligence, namely an expert system using a forward chaining algorithm. Through the stages of knowledge representation, process modeling, system design, coding and system testing. The result is that the accuracy of the COVID-19 prognosis expert system is 80%, which means that the prognosis expert system with the forward chaining algorithm is effective as a learning tool for health or medical students in studying the prognosis/management of confirmed COVID-19 patients based on available data.

Deteksi dan Klasifikasi Penyakit Pada Daun Kopi Menggunakan Yolov7 ardiansyah, ardiansyah; Hasan, Nur Fitrianingsih
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol 12, No 1 (2023): MARET
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/sisfokom.v12i1.1545

In improving the economy of developing countries, the highest export commodity is the coffee plant. Indonesia produces 639 thousand tons of coffee every year. Therefore, establishing Indonesia as 4th in the world. However, decreased productivity due to diseases of the coffee plant leaves can reduce the productivity of coffee production. Leaf diseases include Miner, Rust, Phoma, and Cercospora. Based on extant issues in agriculture, utilization such as artificial intelligence, Computer Vision, and Bigdata can decrease the costs incurred to trade with plant diseases. With significant advances in artificial intelligence in Machine Learning comes the Deep Learning method. YOLO is Deep Learning seeded as an object detection compared to other approaches. YOLOv7 is the latest version of the YOLO architecture that can detect speed, high Precision, easy-to-train data, and implementation. The main contribution of this research was to develop using model-based YOLOv7, use coffee leaf costume datasets, data augmentation, and preprocessing datasets. This research utilizes Google Colab and GPU Tesla T4 to get a result F1-score of 0.93, Precision of 0.926, Recall of 0.932, mAP@IoU .5 of 0.956, mAP@IoU .5:.95 of 0.927 for the entire trained data class. However, the best result is the binary class to get a result F1-score of 0.99, Precision of 0.991, Recall of 1, mAP@IoU .5 of 0.998, mAP@IoU .5:.95 of 0.994.

Co-Authors Aisyah Aisyah Akrilvalerat D W ARDIANSYAH ARDIANSYAH Christin Nandari Dengen Christin Nandari Dengen Dony Ariyus Dwinda Etika Profesi Fauzan Natsir Hanif Al Fatta HANIF AL FATTA Hanif Al Fatta Intan Maya Irfan Purwanto Joni Saputra Julia Kurniasih Kusrini Kusrini Kusrini Kusrini Kusrini Kusrini Kusrini Kusrini Kusrini, Kusrini Lukmanul Hakim Lukmanul Hakim M. Afriansyah marsiani, ega shela Martalina Wakerwa Millati Izzatillah Muhamad Maksum Hidayat Muhammad Salis Amin Iribaram Rahman Rahman Rifqi Hammad Rifqi Hammad Rizky Nurbarokah Tarmino Semi Giyai Vera Wati Wonda, Herlin Yasinta Bella Fitriana Yasinta Bella Fitriana

Title

Found 14 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 14 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 14 Documents
Search