Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.554
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JGE (Jurnal Geofisika Eksplorasi) Journal of Science and Applicative Technology Jurnal Ilmu Fisika Jurnal Fisika : Fisika Sains dan Aplikasinya Jurnal AbdiMas Nusa Mandiri Buletin Poltanesa Jurnal Ilmiah Pengabdian dan Inovasi Jurnal Polimesin
Aminuddin, Jamrud
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Fisika : Fisika Sains dan Aplikasinya

 1 
PERKEMBANGAN PENGGUNAAN INTELIGENSIA BUATAN SEBAGAI ALAT BANTU DIAGNOSA PENYAKIT PERIODONTITIS BERBASIS DATA CITRA RONTGEN PANORAMIK GIGI: KAJIAN PUSTAKA Gumelar, Syahrul Fadholi; Aminuddin, Jamrud; Effendi, Mukhtar
Jurnal Fisika : Fisika Sains dan Aplikasinya Vol 10 No 1 (2025): Jurnal Fisika : Fisika Sains dan Aplikasinya
Publisher : Universitas Nusa Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35508/fisa.v10i1.20771

Abstract

Kemajuan dalam bidang Inteligensia Buatan (Artificial Intelligence, AI) telah menghadirkan peluang baru dalam dunia medis, khususnya dalam analisis citra medis berbasis prinsip fisika. Penyakit periodontitis, yang merupakan infeksi kronis pada jaringan penyangga gigi, dapat dideteksi melalui pencitraan rontgen panoramik yang memanfaatkan sifat penyerapan dan hamburan sinar-X oleh struktur anatomi gigi dan tulang alveolar. Namun, analisis citra ini sering kali bergantung pada subjektivitas dokter gigi, sehingga diperlukan pendekatan komputasional untuk meningkatkan akurasi deteksi. Kajian pustaka ini bertujuan untuk mengidentifikasi metode AI yang diterapkan dalam proses diagnosis periodontitis menggunakan citra rontgen panoramik gigi. Delapan artikel ilmiah yang direview menunjukkan penggunaan teknik ekstraksi fitur seperti Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) dan algoritma klasifikasi meliputi Random Forest, k-Nearest Neighbours (kNN), Convolutional Neural Network (CNN), YOLOv4, InceptionV3, dan Faster R-CNN. Evaluasi performa menghasilkan akurasi antara 64% hingga 91% dan nilai F1-score tertinggi sebesar 91,07%. Validitas metodologi pada artikel dinilai menggunakan Newcastle-Ottawa Scale (NOS) dan mayoritas menunjukkan kualitas sedang hingga tinggi. Temuan ini memperlihatkan bahwa integrasi AI dalam analisis radiografi gigi berpotensi memberikan hasil diagnosis yang lebih objektif dan efisien..
Co-Authors Agung Bambang Setio Utomo Almasah, Disty Nada Amir Yarkhasy Yuliardi Aris Haryadi A’yun, Nidha Aulia Qurrata Bilalodin Bilalodin Budi Utomo, Agung Bambang Dari, Qorinah Wulan Evi Yulianti Fadhilah, Firda Haifa Gumelar, Syahrul Fadholi Haryandi, Reza Afrilia Putri Jayawarsa, A.A. Ketut Kartika Sari Khoryanton, Ampala Mukhtar Effendi Mukhtar Effendi muwaffaq, Abiyyu Sayyid Noersomadi, Noersomadi Palutfi, Wardani Retno Paratessa, Alyah Praktino, Budi Rahmalia, Diah Ayu Ratri Andinisari Rosi Widarawati RR. Ella Evrita Hestiandari Saputra, Dian Rizqi Shokib, Maskhiyatus Soedibya, Petrus Hary Tjahja Sunardi Sunardi Sunardi Tampubolon, Danastri Lintang Pitaloka Ulil Azmi Vita, Tika Ayunda Warso Warso, Warso Wihantoro