Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.259
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal Teknoinfo Riset, Ekonomi, Akuntansi dan Perpajakan (REKAN) Jurnal: International Journal of Engineering and Computer Science Applications (IJECSA) Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Bakti Sekawan : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Ilmiah Pengabdian dan Inovasi Journal of Information Systems Management and Digital Business
Ismarmiaty, Ismarmiaty
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Social Sciences Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
Strategi Membangun Kemampuan Computational Thinking Bagi Guru Negeri Sekolah Dasar Gugus 01 dan 02 Mataram Rismayati, Ria; Kartarina, Kartarina; Ismarmiaty, Ismarmiaty; Supatmiwati, Diah; Syarifaturrahman, Wahyu Kamil
Bakti Sekawan : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2024): Juni
Publisher : Puslitbang Sekawan Institute Nusa Tenggara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35746/bakwan.v4i1.499

Abstract

Computational Thinking (CT) sebagai salah satu teknik penyelesaian masalah yang melatih otak agar terbiasa berpikir secara terstruktur, kritis, dan logis yang mempu menghasilkan solusi dari sebuah rancangan penyelesaian sebuah permasalahan. Teknik ini didukung dengan adanya kurikulum Framework untuk mengarahkan siswa-siswi agar mampu terlibat secara kritis dalam isu-isu ilmu computer sekaligus sebagai pencipta yang melek komputasi. Berdasarkan pentingya CT ini, tim pengabdian pengabdian Bumigora melaksanakan pelayanan kepada guru atau pendidik di Gugus 01 dan Gugus 02 Mataram untuk memberikan pelatihan kepada para pendidik dalam menerapkan pembelajaran CT yang ditambahkan dalam kurikulum dan diimplementasikan di sekolah masing-masing. Pelatihan yang didampingi oleh tim pengabdian berupa pendampingan pembuatan soal berbasis CT pada level sekolah dasar. Adapun metode yang dilakukan adalah tahapan perencanaan, persiapan, penyampaian materi, dan evaluasi. Pada tahapan akhir yaitu tahapan evaluasi diperoleh penilaian diatas 40% terkait point-point dalam pendampingan kegiatan pengabdian tim Bumigora oleh peserta pelatihan dan workshop CT. Saran yang diperoleh dalam pengabdian ini agar kegiatan ini dapat dilakukan secara berkala kepada tenaga pendidik atau guru pada sekolah dasar, sehingga dapat terlihat perkembangan dan kemajuant para pendidik. Hasil dari pendampingan tersebut akan menghasilkan contoh soal bermuatan CT pada level Sekolah Dasar yang beragam, sehingga dapat dimanfaatkan oleh pendidik lainnya dalam rangka pelaksanaan kurikulum Framework.
Product Sales Promotion Recommendation Strategy with Purchase Pattern Analysis FP-Growth Algorithm Ismarmiaty, Ismarmiaty; Rismayati, Ria
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 7 No. 1 (2023): Articles Research Volume 7 Issue 1, 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v8i1.11898

Abstract

The development of retail business technology is related to the need for management to meet customer demands by using technology. To help make effective sales strategic decisions, it is necessary to optimize the use of information technology on existing sales transaction data. The transaction database that has been stored as a company archive asset can be used for processing information that is useful in increasing product sales and promotions. This study aims to provide an analysis related to the product sales pattern of PT. X in Sumbawa Besar city. PT. X is a retail company that sells distributes daily consumer goods. The algorithm used is Frequent Pattern – Growth which is one of the algorithms in data mining used to find relationships in large data based on the number of occurrences of these data relationships. The Association Rule Mining method can be used in the retail business field, known as Market Basket Analysis. The application used for testing is Rapidminer 9.10. The research stages include: data collection, data preparation, FP-Growth algorithm implementation, result analysis and conclusions. The results of the tests carried out resulted in 819 rules with a total of 85 rules. The results of grouping strong rules based on the combination and number of products that produce information that is expected to be used as recommendations to promote products with discount, cross-selling, up-selling, product bundling and other types of promotions to increase product sales.
SELEKSI PENJURUSAN SISWA SEKOLAH MENENGAH ATAS MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Arinul Haq, M. Syaoqi; Ismarmiaty, Ismarmiaty; Rismayati, Ria
Jurnal Teknoinfo Vol 18, No 1 (2024): Januari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v18i1.3269

Abstract

Pendidikan merupakan usaha sadar dan terencana untuk mewujudkan suasana belajar dan proses pembelajaran agar peserta didik secara aktif mengembangkan potensi dirinya untuk memiliki kekuatan spiritual keagamaan, pengendalian diri, kepribadian, kecerdasan, akhlak mulia serta keterampilan yang diperlukan dirinya, masyarakat, bangsa dan Negara (Undang-undang No.20 tahun 2003). Sekolah Menengah Atas adalah salah satu bentuk Satuan Pendidikan formal yang menyelenggarakan pendidikan umum pada jenjang pendidikan menengah sebagai lanjutan dari SMP/ MTs, atau bentuk lain yang sederajat. SMA Negeri 3 Selong yang berlokasi di kota Selong, ibukota Kabupaten Lombok Timur provinsi Nusa Tenggara Barat memiliki 2 jurusan yaitu IPA dan IPS. Kriteria pemilihan jurusan terdiri dari: Minat Pribadi Sosial (PS), Intelegensi (IQ), Minat Natural (NT), Minat Mekanik (MK), Minat Bisnis (BS), Minat Seni (AR) dan Minat Sains  (SN). Permasalahan yang sering muncul pada penjurusan di SMA Negeri 3 Selong adalah dalam proses penentuan jurusan membutuhkan waktu dan tenaga yang banyak, kekeliruan dalam menentukan kelas siswa berdasarkan kuota yang sudah di tentukan, untuk mengatasi permasalahan tersebut perlu dibuat adanya suatu program aplikasi Sistem Pendukung Keputusan yang dapat membantu memberi alternatif penjurusan siswa baru dengan penggabungan dari dua metode yaitu Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simple Addictive Weighting (SAW). Metodelogi yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode waterfall dengan tahapan yang digunakan adalah Requirement Analysis, System & Software Design, Implementation & Unit Testing dan Integration & System Testing. Kesimpulan yang dihasilkan dari peneliian ini adalah bahwa Sistem Pendukung Keputusan telah berhasil dirancang dan diimplementasikan sesuai dengan kebutuhan pengguna yang telah dianalisa pada tahap sebelumnya. Hasil ini didapatkan dari pengujian blackbox yang dilakukan bahwa seluruh menu yang telah bangun pada aplikasi dapat berjalan sesuai dengan perancangan. Selain itu, Sistem yang dibangun yang bertujuan membantu dalam menentukan Penjurusan siswa baru pada SMA Negeri 3 Selong menghasilkan hasil pengujian sebear 100% responden menyatakan setuju atas tujuan tersebut.
Implementasi Sistem Informasi Akuntansi pada Usaha Dagang dengan Metode Pengembangan Perangkat Lunak Waterfall Ismarmiaty, Ismarmiaty; Irfan, Pahrul; Al Faras, Daffa ilyas
Riset, Ekonomi, Akuntansi dan Perpajakan (Rekan) Vol 5 No 1 (2024): Riset, Ekonomi, Akuntansi dan Perpajakan (Rekan )
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/rekan.v5i1.3337

Abstract

Dafifa is engaged in the savings and loan trading business which was founded in 2008 until now. The problem faced is that the preparation of daily financial reports is still done manually with a ledger. The proposed solution is to implement a website-based accounting information system, which is required by trading businesses to process customer data, process loan transactions and financial reporting. The method used in this study is the waterfall software development method, namely the stages of analysis, design, coding and testing. The conclusion from the study is that the website-based accounting information system at UD. Dafifa has been successfully implemented in accordance with the analysis and design. In addition, the results of testing on users show that this application is considered to be in accordance with user needs to be able to process transaction data to financial reporting more effectively and efficiently.
ANALISA POLA PEMBELIAN PRODUK DENGAN MENGGUNAKAN METODE FP-GROWTH PADA TOKO HERON Muhammad Aldi Zarkashy; Ismarmiaty, Ismarmiaty; Ria Rismayati
Journal of Information Systems Management and Digital Business Vol. 1 No. 2 (2024): Januari
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jismdb.v1i2.312

Abstract

Technological developments have had an impact on all activities including retail business. Utilization of managed data can provide information that can be used to improve the quality and effectiveness of buying and selling business activities. One of the patterns analyzed in the retail business sector is the pattern of product sales linkages using association algorithms in data mining using the FP-Growth algorithm. The aim of this research is to find association patterns in purchasing behavior at Heron stores to help make policies in better product inventory management and also increase sales and product promotions at Heron stores. This research uses applied research methods with stages of Data Collection and Preparation, Application of the FP-Growth Method, Testing Results and Conclusions. The conclusion of this research is that the results of pattern analysis provide 13 rules in accordance with minimum support, minimum confidence and minimum lift ratio as strong rules and are expected to help and support decisions from the Heron store. This also has a positive impact on the benefits of technology which can provide information from sales archive data that can be used to improve service and sales in retail businesses, especially at Heron stores.
Pelatihan Computational Thinking Guru Sekolah Dasar Di Lingkungan Gugus 03 Tanjung Lombok Utara Supatmiwati, Diah; Ismarmiaty, Ismarmiaty; Kartarina, Kartarina; Hastuti, Hilda; Rismayati , Ria; Dharma, I Made Yadi
Jurnal Ilmiah Pengabdian dan Inovasi Vol. 3 No. 4 (2025): Jurnal Ilmiah Pengabdian dan Inovasi (Juni)
Publisher : Insan Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57248/jilpi.v3i4.575

Abstract

Biro Bebras Universitas Bumigora melaksanakan sosialisasi dan pelatihan Computational Thinking (CT) untuk guru-guru Sekolah Dasar di Gugus 03 Nusantara, Kabupaten Lombok Utara. Kegiatan ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan guru dalam menerapkan CT dalam pembelajaran dan membantu siswa mengembangkan kemampuan CT. Metode yang digunakan adalah metode penguatan, dimana guru diberikan pemahaman dan pelatihan untuk meningkatkan kemampuan CT. Tujuan kegiatan ini adalah: (1) mensosialisasikan CT di sekolah dasar, (2) melakukan pelatihan penerapan CT dalam berbagai mata pelajaran, dan (3) mengadaptasikan CT pada siswa melalui Mini Challenge dan Tantangan Bebras. Kegiatan ini telah selesai dilaksanakan dan mendapatkan respon positif dari Dinas Pendidikan dan guru-guru Sekolah Dasar. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa target yang ditetapkan telah tercapai. Kegiatan ini diharapkan dapat memberikan sumbangsih penguatan kemampuan guru dan peningkatan kemampuan siswa dalam CT, yang merupakan salah satu kebutuhan penting kemampuan keilmuan di abad 21. Dengan demikian, kegiatan ini dapat membantu meningkatkan kualitas pendidikan di Kabupaten Lombok Utara.
Ensemble Implementation for Predicting Student Graduation with Classification Algorithm Rismayati, Ria; Ismarmiaty, Ismarmiaty; Hidayat, Syahroni
International Journal of Engineering and Computer Science Applications (IJECSA) Vol. 1 No. 1 (2022): March 2022
Publisher : Universitas Bumigora Mataram-Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/ijecsa.v1i1.1805

Abstract

Graduating on time at the higher education level is one of the main targets of every student and university institution. Many factors can affect a student's length of study, the different character of each student is also an internal factor that affects their study period. These characters are used in this study to classify data groups of students who graduated on time or not. Classification was chosen because it is able to find a model or pattern that can describe and distinguish classes in a dataset. This research method uses the esemble learning method which aims to see student graduation predictions using a dataset from Kaggle, the data used is a IPK dataset collected from a university in Indonesia which consists of 1687 records and 5 attributes where this dataset is not balanced. The intended target is whether the student is predicted to graduate on time or not. The method proposed in this study is Ensemble Learning Different Contribution Sampling (DCS) and the algorithms used include Logistic Regression, Decision Tree Classifier, Gaussian, Random Forest Classifier, Ada Bost Classifier, Support Vector Coefficient, KNeighbors Classifier and MLP Classifier. From each classification algorithm used, the test value and accuracy are calculated which are then compared between the algorithms. Based on the results of research that has been carried out, it is concluded that the best accuracy results are owned by the MLPClassifier algorithm with the ability to predict student graduation on time of 91.87%. The classification model provided by the DCS-LCA used does not give better results than the basic classifier of its constituent, namely the MLPClassifier algorithm of 91.87%, SVC of 91.64%, Logistic Regression of 91.46%, AdaBost Classifier of 90.87%, Random Forest Classifier of 90.45% , and KNN of 89.80%.
Penerapan Algoritma Regresi Linier Berganda Pada Analisis Model Penggunaan Cashless Payment Di Destinasi Wisata Pulau Lombok Barat Menggunakan Technology Acceptance Model (TAM) Kusuma, April; Santoso, Heroe; Ismarmiaty, Ismarmiaty
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.3904

Abstract

Pariwisata merupakan salah satu sektor unggulan yang memberikan kontribusi penting terhadap pertumbuhan ekonomi Indonesia, termasuk di Pulau Lombok. Perkembangan teknologi digital mendorong sektor ini untuk beradaptasi, terutama melalui penggunaan cashless payment yang dinilai lebih praktis, aman, dan efisien bagi wisatawan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi penggunaan cashless payment di destinasi wisata Lombok dengan menggunakan pendekatan Technology Acceptance Model (TAM). Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif melalui analisis regresi linier berganda. Data dikumpulkan melalui penyebaran kuesioner kepada 119 responden yang merupakan wisatawan yang pernah berkunjung ke destinasi wisata di wilayah Lombok Barat. Teknik sampling yang digunakan adalah purposive sampling, sedangkan pengolahan data dilakukan menggunakan bahasa pemrograman Python melalui Jupyter Notebook. Variabel penelitian terdiri atas Perceived Ease of Use (PEOU), Perceived Usefulness (PU), Attitude Toward Using (ATU), Behavioral Intention to Use (BIU), dan Actual Use (AU). Analisis dilakukan melalui uji reliabilitas, uji validitas, serta regresi linier berganda untuk melihat hubungan antarvariabel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa PEOU berpengaruh signifikan terhadap PU dan ATU, sehingga menjadi faktor utama yang memengaruhi penerimaan cashless payment oleh wisatawan. Temuan tersebut membuktikan bahwa persepsi kemudahan dalam penggunaan sistem pembayaran digital memiliki peran penting dalam membentuk sikap, niat, dan penggunaan actual. Implikasi penelitian ini menunjukkan bahwa pengembang aplikasi pembayaran digital dan pengelola destinasi wisata perlu meningkatkan kemudahan penggunaan serta pengalaman pengguna agar adopsi cashless payment semakin optimal dan berkelanjutan di sektor pariwisata Lombok.
Co-Authors Al Faras, Daffa ilyas Arinul Haq, M. Syaoqi Diah Supatmiwati Hilda Hastuti I Made Yadi Dharma Kartarina, Kartarina Kusuma, April Muhammad Aldi Zarkashy Pahrul Irfan Ria Rismayati Rismayati, Ria Santoso, Heroe Syahroni Hidayat Wahyu Kamil Syarifaturrahman, Wahyu Kamil