Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL SIMETRIK Brilliance: Research of Artificial Intelligence
Kusrini, Wiwik
Unknown Affiliation
Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Mathematics Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementation of K-Means Clustering for Social Assistance Recipients with Silhouette Score Evaluation Rhomadhona, Herfia; Kusrini, Wiwik; Aprianti, Winda; Permadi, Jaka
Brilliance: Research of Artificial Intelligence Vol. 5 No. 1 (2025): Brilliance: Research of Artificial Intelligence, Article Research May 2025
Publisher : Yayasan Cita Cendekiawan Al Khwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/brilliance.v5i1.5900

Abstract

The distribution of direct social assistance continues to face several challenges, particularly regarding inaccurate targeting and unequal allocation. One of the main causes of this issue is the lack of transparency in the distribution process, where assistance is often granted to individuals with familial ties to local committee members or even government officials. As a result, the groups most in need frequently do not receive the aid they deserve. This condition is also evident in Tanjung Village, Bajuin Subdistrict, Tanah Laut Regency. The manual process of grouping prospective aid recipients contributes to inaccuracies in targeting, which in turn leads to public dissatisfaction. To address this issue, this study applies the K-Means Clustering method to group potential social assistance recipients using data from 150 individuals and three main attributes: age, occupation, and income. The method clusters the data based on the similarity of characteristics, thus supporting a more equitable and efficient identification process. The evaluation is conducted using the Silhouette Coefficient to assess the quality of clustering. The results indicate that the highest Silhouette Score is achieved at k=2k = 2k=2, with a value of 0.8278, suggesting that dividing the data into two clusters provides the most optimal configuration. The Silhouette Score tends to decrease as the number of clusters increases, confirming that adding more clusters does not necessarily improve the quality of separation.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI ANTAR JEMPUT SAMPAH RUMAH TANGGA (SI ASMARA) Kusrini, Wiwik; Herpendi, Herpendi; Noor, Muhammad
JURNAL SIMETRIK Vol 9 No 1 (2019): Jurnal Simetrik (Sipil, Mesin, Listrik)
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (P3M) Politeknik Negeri Ambon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31959/js.v9i1.211

Abstract

Berbagai upaya dilakukan oleh pemerintah dalam mengelola sampah agar tidak menjadi bencana yang merugikan masyarakat, diantaranya dengan menerbitkan Undang-Undang (UU) Nomor 18 tahun 2018 tentang pengelolaan sampah. Karakteristik dan lingkungan yang berbeda tidak jarang membuat regulasi tidak berjalan sesuai dengan yang diharapkan oleh pemerintah dalam upaya pengelolaan sampah. Oleh karena itu diperlukan strategi untuk menarik minat masyarakat agar gemar memperhatikan sampah rumah tangganya, diantaranya dengan menjadikan sampah bernilai ekonomi. Dengan demikian masyarakat maupun pihak pengelola sampah atau Bank Sampah dapat memperoleh keuntungan baik dari segi kemudahan pengelolaan sampah bagi pihak Bank Sampah maupun keuntungan ekonomi bagi masyarakat. Tujuan penelitian ini mengembangkan sistem informasi yang terintegrasi antara pengelola Bank Sampah dengan masyarakat, dimana masyarakat dapat melaporkan status pengambilan sampah dirumahnya dan petugas sampah dapat mengambil sampah tepat dirumah warga yang sampahnya telah terisi penuh. Metode yang digunakan untuk pengembangan sistem pada penelitian ini adalam metode prototipe. Hasil dari sistem yang dikembangkan berbasis web mobile yang dapat berjalan pada smartphone dengan sistem operasi Android dan IOS. Kesimpulannya bahwa sistem yang dikembangkan dapat diimplementasikan pada Bank Sampah Alfath Group dan memberikan kemudahan dalam pelaporan status sampah serta memberikan kemudahan dalam pengelolaan administrasi pada Bank Sampah Alfath Group.
Co-Authors Herfia Rhomadhona herpendi, herpendi Muhammad Noor Permadi, Jaka Winda Aprianti