Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

SISTEM PRESENSI KARYAWAN PT SAMUDERA RAYA ENGINEERING BERBASIS FACE RECOGNITION DENGAN METODE HAAR CASCADE CLASSIFIER Badriyah, Siti; Astuti, Erna Dwi; Sibyan, Hidayatus
Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol 3 No 1 (2024): Januari
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Sains Al-Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/biner.v3i1.6648

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah membangun sistem presensi Karyawan PT Samudera Raya Engineering Berbasis Face Recognition Dengan Metode Haar Cascade Classifier. Aplikasi Presensi dilakukan dengan cara karyawan melakukan swafoto secara real time, sehingga karyawan tidak perlu mengisi daftar hadir secara fisik (konvensional). Melalui Face Recognition, karyawan tidak bisa menitipkan presensi kepada karyawan yang lain karena dilakukan secara real time. Metode Haar Cascade Classifier dipilih sebagai algoritma pengenalan wajah yang digunakan pada sistem ini karena kecepatan dan akurasinya yang telah teruji dalam berbagai sistem aplikasi pengenalan wajah. Aplikasi presensi berbasis face recognition berhasil dibangun dengan akurasi 90% dalam mengenali wajah.
KONSEP EKONOMI BEROKAH DALAM TRADISI PENGAJIAN KOLOMAN MADURA DI DESA LARANGAN BADUNG KECAMATAN PALENGAAN PAMEKASAN Sibyan, Hidayatus; Fawaid, Akh.; Zaini, Moh.
Revenue : Jurnal Ekonomi Pembangunan dan Ekonomi Islam Vol 6 No 02 (2023): Revenue : Jurnal Ekonomi Pembangunan dan Ekonomi Islam
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Bakti Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56998/jr.v6i02.121

Abstract

This study aims to investigate the concept of Berokah Economics in the tradition of recitation in Madura. The focus of this research is to understand how the concept is applied in the economic practices of the people involved in recitation activities in Madura. The research method used is qualitative research with a descriptive approach. Data was collected through participatory observation, in-depth interviews, and analysis of documents related to recitation traditions and related economic practices. The research participants consisted of members of the Madurese community involved in recitation activities and economic practices. The results of the study show that the concept of Berokah Economics in the tradition of recitation in Madura has significant implications for empowering the community's economy. Study participants integrate the teachings of the Islamic religion in their daily economic practices. They apply principles such as sincerity, piety to Allah, and gratitude in doing business. This concept influences the way they conduct transactions, interact with consumers, and manage their economic resources. also serves as a forum for friendship and exchange of information between members of the study.
Layanan Pelanggan Berbasis Natural Language Processing Melalui Chatbot Pada UKM NQ Water Menggunakan Naïve Bayes Algorithm Said, Muhammad Arju; Sibyan, Hidayatus; Hasanah, Nur
Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Vol 9, No 1 (2024): Edisi Februari
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/jurasik.v9i1.710

Abstract

Proper, quick and easy customer service is what every business player should care about. Includes how to virtually communicate with customers  through messaging apps. Thanks to the sophistication of information technology, they can be used to create new  opportunities for economic actors. One of them is natural language processing or NLP technology that allows machines to interact with natural human  language. This study aims to provide courier services to customers in an efficient and effective manner. The implementation is done  using chatbots on  messaging applications. Chatbot is designed to be able to respond to customer messages automatically and in real time by implementing  NLP methods. Based on the observations made, it is known that the 3 types of questions most  frequently asked by customers are location, price list and shuttle service. Research results  show that chatbots created in natural language can be easily understood and used by customers. It is also made easier for business stakeholders as they no longer need to respond to each customer message, making  customer service  more responsive and optimized.
Sistem Informasi Jasa Desain Di Rentaru Digital Printing Indah Lestari, Annisa; Fuat Asnawi, Muhamad; Sibyan, Hidayatus
Journal of Engineering and Informatic Vol. 2 No. 1: November 2023
Publisher : Journal of Engineering and Informatic

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56854/jei.v2i1.119

Abstract

Rentaru Digital Printing ialah usaha yang bergerak dibidang percetakan. Permasalahan yang terjadi yaitu proses pemesanan masih dilakukan secara manual karena keterbatasan ruang dan waktu. Tujuan dibuatnya artikel ini untuk membuat Sistem Informasi Jasa Desain Di Rentaru Digital Printing berbasis website untuk mempermudah transaksi jual beli. Dalam perancangan sistem ini menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL. Metode yang digunakan untuk membuat sistem ini adalah metode waterfall dengan lima tahapan yakni analisis kebutuhan, desain, implementasi, verifikasi, pemeliharaan. Pada sistem ini terdapat fitur seperti pendaftaran, pencarian, pemesanan jasa percetakan. Dengan adanya sistem ini membuat pelayanan menjadi lebih efektif dan efisien, dan memberikan kemudahan bagi pemilik usaha untuk mengelola data pemesanan
Sistem Pendukung Keputusan untuk Mengetahui Bakat Akademik Anak Menggunakan Metode Topsis pada MI Ma’arif Kalibeber Erifatul Khasanah, Rifka; Sibyan, Hidayatus; Mardiyantoro, Nahar
Journal of Engineering and Informatic Vol. 2 No. 1: November 2023
Publisher : Journal of Engineering and Informatic

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56854/jei.v2i1.120

Abstract

MI Ma’arif Kalibeber, anak yang menyandang status pelajar mempunyai tugas khusus untuk belajar mengembangkan bakat dan potensinya. Bakat anak memang tidak bisa diketahui pastinya tapi bisa diketahui potensinya. Faktor pemahaman siswa terhadap mata pelajaran di sekolah juga menjadi faktor penting dalam menentukan bakatnya. Pada penelitian kali ini berisi rancangan dan membangun sistem pendukung keputusan dengan metode TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) yang dimaksudkan membantu untuk mengetahui bakat akademik anak sesuai dengan kriteria dan alternatif yang sudah ditetapkan. Sistem pendukung keputusan untuk mengetahui bakat akademik anak MI Ma’arif Kalibeber dikembangkan dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan database MySQL. Sistem pendukung keputusan ini melakukan perhitungan nilai siswa-siswi yang ingin diketahui bakatnya berdasarkan nilai raport. Sistem menghitung semua total nilai kriteria dan mengurutkan / meranking nilai akhir mata pelajaran dengan urutan nomor pertama hingga terakhir. Dalam penelitian ini dilakukan pengujian akurasi sistem yang memiliki hasil 100% akurat dalam menentukan hasil berdasarkan data yang sudah dibuat.
Sistem Prediksi Penjualan Acc Hp Konter Marwa Cell Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Chen Al Amali, Diah; Sibyan, Hidayatus; Asnawi, Fuat
Journal of Engineering and Informatic Vol. 2 No. 1: November 2023
Publisher : Journal of Engineering and Informatic

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56854/jei.v2i1.121

Abstract

Marwa Cell Kalibeber merupakan perusahaan yang bergerak pada Penjualan Aksesoris Handphone, Paket data, Pulsa, dan Handphone yang membutuhka system prediksi untuk menjadikan belanja bulanan barang lebih efesien. Fuzzy Time Series Chen adalah metode yang digunakan untuk membantu memprediksi barang apa saja yang akan di jual di bulan selanjutnya dengan efesien. Dan kedepannya sistem yang dibuat, dapat membantu Owner Marwa Cell dalam membuat Prediksi Penjualan barang sehingga dapat mengefektifkan pembelanjaan di setiap bulanya.
Aplikasi Smart Farm untuk Analisa Hasil Keuntungan Ternak Sapi menggunakan Algoritma Naive Bayes Berbasis Android Pratama, Gilang; Sibyan, Hidayatus; Alif Muwafiq, M.
Journal of Engineering and Informatic Vol. 2 No. 2: Mei 2024
Publisher : Journal of Engineering and Informatic

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56854/jei.v2i2.184

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah aplikasi Smart Farm berbasis android.Aplikasi Smart Farm menghasilkan informasi analisa keuntungan ternak sapi pada peternakan sapi tradisional dusun Welahan, kelurahan Wonoroto, kecamatan Watumalang, kabupaten Wonosobo. Metode analisa keuntungan menggunakan algoritma Naïve Bayes. Hasil penelitian menunjukan aplikasi dapat memberikan hasil analisa ternak dengan keuntungan yang relatif tinggi pada sistem pemeliharaan sapi yang telah memasuki masa penggemukan. Sedangkan masa pemeliharaan sapi dari usia pedet atau dibawah usia 12 bulan menghasilkan analisa yang cenderung rendah.
Implementasi Algoritma K-Means Dalam Pengembangan Sistem Deteksi Kontras Pada Fashion Score Berbasis Web Mustikaning Sholikhah, Meiliana; Sibyan, Hidayatus; Mardiyantoro, Nahar
Journal of Engineering and Informatic Vol. 3 No. 1: November 2024
Publisher : Journal of Engineering and Informatic

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56854/jei.v3i1.260

Abstract

Bagaimana masyarakat khususnya masyarakat milenial menilai pilihan busananya, terutama dalam hal kombinasi warna kulit dan warna busana. Penggunaan teknologi komputer yang mudah diakses melalui website, kini memberikan solusi baru untuk membantu mengatasi permasalahan ini tanpa memandang operasi sistem yang digunakan. Bagaimana cara menemukan kombinasi warna yang tepat sesuai standar rasio kontras menggunakan algoritma K-Means, dan seberapa dekat akurasi yang dihasilkan dari aplikasi Fashion Score. Sehingga menghasilkan aplikasi yang menggunakan algoritma K-Means untuk mendeteksi kontras warna dalam busana pada platform Fashion Score berbasis web serta menghasilkan akurasi yang menunjukkan bahwa sistem layak digunakan adalah solusi dari permasalahan tersebut. Objek penelitian ini adalah deteksi kontras yang dilakukan pada dataset berupa kumpulan foto model busana muslimah casual untuk perempuan dan model busana muslim laki-laki. Penelitian ini termasuk kedalam penelitian eksperimental yang menggabungkan antara K-Means dengan deteksi objek YOLO. Hasil akhir dari penelitian ini menunjukkan bahwa K-Means berhasil melakukan segmentasi warna. Kemudian pengaplikasian Fashion Score berhasil dilakukan pada platform website dengan pengguna mampu mengunggah, melihat hasil pemrosesan gambar, melihat hasil segmentasi warna, dan memilih rekomendasi warna yang sesuai dengan standar rasio kontras menurut WCAG.
RANCANG BANGUN CHATBOT PADA SISTEM EKAPTA BERBASIS NATURAL LANGUAGE PROCESSING DENGAN ALGORITMA ARTIFICIAL NEURAL NETWORK Arifin, Febi; Sibyan, Hidayatus; Hasanah, Nur
Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol 4 No 1 (2025): Januari
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Sains Al-Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/biner.v4i1.7687

Abstract

Buku panduan mahasiswa adalah media yang berperan dalam perguruan tinggi dan berisi terlalu banyak informasi. EKAPTA adalah sistem elektronik kerja dan tugas akhir yang digunakan dalam Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer dari Universitas Sains Al-Qur’an. ChatBot telah digunakan dalam banyak hal, termasuk memberikan edukasi, hiburan, dan masih banyak lagi. ChatBot telah terbukti menjadi alat yang berguna dalam membantu kegiatan manusia. Penelitian dilakukan oleh Marwan Noor Fauzy dan Kusrini, menjadi potensi ChatBot untuk diimplementasikan menjadi virtual assistant pada pusat layanan informasi akademik berbasis Natural Language Processing (NLP) dengan algoritma Artificial Neural Network (ANN). Penelitian ini diharapkan solusi dari permasalahan dan mengambil Penelitian Skripsi dengan Judul “Rancang Bangun ChatBot Pada Sistem EKAPTA Berbasis Natural Language Processing Dengan Algoritma Artificial Neural Network” dengan memudahkan Mahasiswa dan Dosen untuk mendapatkan informasi terkait EKAPTA.
PENINGKATAN PENJUALAN BATIK WONOSOBO MELALUI PENERAPAN TEKNOLOGI PEMASARAN ONLINE BERBASIS ANDROID Astuti, Erna Dwi; Hidayat, Muslim; Hartiyah, Sri; Sibyan, Hidayatus; Wirayuda, Reynal Dista; Pratama, Tegar Rafi
Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNSIQ Vol 12 No 1 (2025): Januari
Publisher : Lembaga Penelitian, Penerbitan dan Pengabdian Masyarakat (LP3M) UNSIQ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/ppkm.v12i1.7998

Abstract

Sentra UMKM perajin batik Lipursari Wonosobo, khususnya UMKM Batik Abidin, mengalami penurunan penjualan yang signifikan akibat pandemi COVID-19. Sebelum pandemi, penjualan mencapai 450 potong per bulan, namun kini menurun hingga 76%. Kegiatan Pengabdian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi pemasaran berbasis android yang dapat meningkatkan manajemen data dan penjualan. Metode yang digunakan mencakup survei, pelatihan manajemen keuangan, pemanfaatan teknologi informasi, serta pembuatan dan pendampingan penggunaan aplikasi toko online. Hasil pelaksanaan program menunjukkan bahwa kegiatan ini berhasil memberikan pelatihan dan mendukung pengelolaan keuangan yang lebih baik serta memperluas akses pasar melalui pemasaran online. Dengan penggunaan aplikasi, diharapkan penjualan batik dapat meningkat secara signifikan dan berkelanjutan. Rekomendasi mencakup pemanfaatan perangkat lunak untuk pencatatan transaksi dan evaluasi keuangan secara rutin