Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Innovation Multidisipliner Research
Silva Ayu Andesti
Universitas Ma'arif Nahdlatul Ulama Kebumen
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Investigasi Forensik Digital Artefak WhatsApp pada Skenario Penipuan Mengatasnamakan Bank BRI Menggunakan Metode NIJ Silva Ayu Andesti; Fahmi Fachri
Indonesian Journal of Innovation Multidisipliner Research Vol. 4 No. 3 (2026): Juli - September
Publisher : Institute of Advanced Knowledge and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/ijim.v4i3.1483

Abstract

WhatsApp merupakan aplikasi pesan instan yang berpotensi menyimpan artefak penting dalam investigasi forensik digital. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode National Institute of Justice (NIJ) untuk menginvestigasi artefak WhatsApp pada skenario simulasi penipuan yang mengatasnamakan Bank BRI. Penelitian menggunakan pendekatan studi kasus forensik digital berbasis simulasi pada perangkat Samsung J2 Android 5.1.1 dalam kondisi root dengan WhatsApp versi 2.26.23.73. Artefak target terdiri atas 20 pesan teks, 10 pesan suara, 4 foto, 4 video, dan 2 tautan palsu yang dihapus dari antarmuka aplikasi. Proses investigasi dilakukan melalui tahapan identification, collection, examination, analysis, dan reporting menggunakan MOBILedit Forensic Express v10.1, Autopsy v4.19.3, dan FTK Imager v4.5. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 26 dari 40 artefak berhasil ditemukan kembali dengan tingkat recovery 65%. Perbandingan tools menunjukkan MOBILedit Forensic menemukan 21 artefak atau 52,5%, Autopsy 20 artefak atau 50%, dan FTK Imager 12 artefak atau 30%. Temuan per tools tidak dijumlahkan sebagai artefak unik karena berpotensi tumpang tindih. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode NIJ dapat digunakan secara sistematis dalam investigasi artefak WhatsApp terhapus.
Co-Authors Fahmi Fachri