Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.808
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Informatika Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) Economicus: Jurnal Ekonomi dan Manajemen Jurnal Ipteks Terapan : research of applied science and education Jurnal Pustaka Mitra : Pusat Akses Kajian Mengabdi Terhadap Masyarakat Jurnal Pustaka Data : Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer Jurnal Sains dan Informatika : Research of Science and Informatic Jurnal Pengabdian Masyarakat Dharma Andalas Jurnal Teknik dan teknologi tepat guna Jurnal Pustaka Robot Sister
Novi Trisna
Universitas Putra Indonesia YPTK Padang
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 27 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

 1   2   3 
PENGARUH KESADARAN WAJIB PAJAK, SANKSI PAJAK DAN PELAYANAN PAJAK TERHADAP KEPATUHAN WAJIB PAJAK ORANG PRIBADI PADA KANTOR PELAYANAN PAJAK PRATAMA CILEUNGSI, KABUPATEN BOGOR ., Muhlis; Trisna, Novi
Economicus Vol. 14 No. 2 (2020): DESEMBER
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Dewantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47860/economicus.v14i2.196

Abstract

This research is aimed to investigate the effect of taxpayer awareness, tax sanctions, and tax services on individual taxpayer compliance at the Pratama Cileungsi tax service office, Bogor regency. The population of this study is an individual taxpayer. This research used Accidental Sampling technique, amounting to 100 samples. The results showed that tax sanctions had a significant effect on the level of compliance. The results of the t test on the tax sanctions variable (X2) obtained t count of 5.505. The t test result for the tax sanction variable was 5.505> 1.985 with a significance level of 0.000 <0.5. The results of the value of Fcount> Ftable or 13.615> 2.36 collectively, the taxpayer awareness variable, tax sanctions and, tax services have a significant effect on individual taxpayer compliance. Linear regression test results obtained Y = 15.072 + 0.030 X1 + 0.607 X2 + 0.030 X3 + e. The result of the coefficient of determination test shows that the R Square value is 29.8 percent.
PENGARUH KESADARAN WAJIB PAJAK, SANKSI PAJAK DAN PELAYANAN PAJAK TERHADAP KEPATUHAN WAJIB PAJAK ORANG PRIBADI PADA KANTOR PELAYANAN PAJAK PRATAMA CILEUNGSI, KABUPATEN BOGOR Muhlis Muhlis; Novi Trisna
Economicus : Jurnal Ekonomi dan Manajemen Vol. 11 No. 1 (2020): Desember: Economicus : Jurnal Ekonomi dan Manajemen
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Dewantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47860/economicus.v11i1.99

Abstract

This research is aimed to investigate the effect of taxpayer awareness, tax sanctions, and tax services on individual taxpayer compliance at the Pratama Cileungsi tax service office, Bogor regency. The population of this study is an individual taxpayer. This research used Accidental Sampling technique, amounting to 100 samples. The results showed that tax sanctions had a significant effect on the level of compliance. The results of the t test on the tax sanctions variable (X2) obtained t count of 5.505. The t test result for the tax sanction variable was 5.505> 1.985 with a significance level of 0.000 <0.5. The results of the value of Fcount> Ftable or 13.615> 2.36 collectively, the taxpayer awareness variable, tax sanctions and, tax services have a significant effect on individual taxpayer compliance. Linear regression test results obtained Y = 15.072 + 0.030 X1 + 0.607 X2 + 0.030 X3 + e. The result of the coefficient of determination test shows that the R Square value is 29.8 percent.
Prediksi Risiko Diabetes Tahap Awal Menggunakan Machine Learning dengan Algoritma K-Nearest Neighbor Trisna, Novi; Ayu Mahessya, Raja
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 5 No 2 (2025): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v5i2.1550

Abstract

Diabetes mellitus merupakan penyakit metabolik kronis yang prevalensinya terus meningkat dan berkontribusi signifikan terhadap beban kesehatan masyarakat global akibat komplikasinya yang bersifat progresif dan sering terdeteksi pada tahap lanjut. Oleh karena itu, deteksi dini risiko diabetes berdasarkan gejala awal dan riwayat kesehatan pasien menjadi penting untuk mendukung intervensi preventif yang tepat waktu. Perkembangan machine learning memungkinkan pemanfaatan data kesehatan untuk membangun model prediksi yang lebih cepat, konsisten, dan objektif dibandingkan pendekatan manual konvensional. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi risiko diabetes menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) berdasarkan dataset Early Stage Diabetes Risk Prediction. Dataset tersebut terdiri dari 520 data dengan 17 atribut, termasuk fitur numerik seperti usia dan fitur kategorikal yang merepresentasikan gejala awal diabetes, seperti polyuria, polydipsia, weakness, dan polyphagia, dengan label kelas positif dan negatif diabetes. Tahap pra-pemrosesan data dilakukan dengan mentransformasikan atribut kategorikal menjadi nilai numerik (Yes=1, No=0; male=1, female=0) agar mendukung perhitungan jarak pada algoritma KNN. Model klasifikasi diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman Python pada Google Colab dan dievaluasi melalui empat skenario percentage split, yaitu 60:40, 70:30, 80:20, dan 90:10. Nilai K diuji pada rentang K=2 hingga K=9 menggunakan metrik jarak Euclidean untuk menentukan parameter optimal. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa K=3 secara konsisten memberikan performa terbaik dengan akurasi tertinggi sebesar 97% pada skenario pembagian data 60:40. Temuan ini menunjukkan bahwa model KNN yang diusulkan efektif untuk mendeteksi risiko diabetes pada tahap awal.
Analisa Simulasi Antrian Monte Carlo menggunakan metode Multi Channel Single Phase Trisna, Novi; Mahessya, Raja Ayu; Yenila, Firna
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 5 No 1 (2025): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v5i1.1057

Abstract

Penelitian ini menganalisis sistem antrian pada layanan Laut Carwash menggunakan simulasi Monte Carlo berbasis model Multi-Channel Single-Phase. Hasil simulasi menunjukkan bahwa metode ini efektif dalam memberikan gambaran realistis terkait waktu tunggu dan performa pelayanan. Rata-rata waktu tunggu pelanggan dalam antrian tercatat sebesar 10,75 menit, sementara rata-rata total waktu dalam sistem mencapai 81 menit. Pendekatan Monte Carlo mampu mensimulasikan dinamika layanan secara akurat dan menjadi alat bantu untuk mengevaluasi serta merancang perbaikan sistem pelayanan. Simulasi ini juga membantu memetakan dampak perubahan operasional terhadap efisiensi layanan secara keseluruhan. Dengan demikian, metode ini sangat bermanfaat untuk mendukung pengambilan keputusan strategis dalam meningkatkan kualitas pelayanan pencucian mobil.
Peningkatkan Kinerja Gaussian Naive Bayes melalui Hyperparameter Tuning pada Dataset Car Evaluation Trisna, Novi; Izzaty Jamhur, Annisak; Mahessya, Raja Ayu; Yenila, Firna
Jurnal Pustaka Robot Sister (Jurnal Pusat Akses Kajian Robotika, Sistem Tertanam, dan Sistem Terdistribusi) Vol 4 No 2 (2026): Jurnal Pustaka Robot Sister (Pusat Akses Kajian Robotika, Sistem Tertanam, dan Si
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakarobotsister.v4i2.2123

Abstract

Evaluasi kelayakan mobil merupakan permasalahan klasifikasi yang penting karena harga beli, biaya perawatan, jumlah pintu, kapasitas penumpang, ukuran bagasi, dan tingkat keamanan berpengaruh terhadap pengambilan keputusan. Penelitian ini menerapkan dan mengoptimalkan algoritma Gaussian Naive Bayes untuk klasifikasi kelayakan mobil menggunakan dataset Car Evaluation dari UCI Machine Learning Repository. Dataset terdiri dari 1.728 data dengan enam atribut input dan empat kelas target, yaitu unacc, acc, good, dan vgood. Tahapan penelitian meliputi transformasi data kategorikal, pembagian data latih dan data uji dengan rasio 90:10, pelatihan model, hyperparameter tuning menggunakan GridSearchCV, serta evaluasi performa menggunakan accuracy, precision, recall, dan F1-score. Model Naive Bayes awal menghasilkan accuracy 69%, macro precision 39%, macro recall 51%, dan macro F1-score 37%. Setelah dilakukan hyperparameter tuning, performa model meningkat menjadi accuracy 81%, macro precision 63%, macro recall 63%, dan macro F1-score 61%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tuning berbasis GridSearchCV mampu meningkatkan kemampuan klasifikasi Naive Bayes, terutama dalam mengenali kelas minoritas yang sebelumnya sulit diprediksi.
CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT (CRM) UNTUK PENINGKA-TAN PENJUALAN HASIL UMKM BADAN USAHA MILIK DESA (BUMDES) (StudiKasus : BUMDES Desa Apar Kota Pariaman) Yesri Elva; Novi Trisna; Riandana Afira
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 4 No. 3 (2021): October 2021
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v4i3.697

Abstract

Customer Relationship Management merupakan suatu strategi bisnis yang dirancang untuk mengoptimalkan keuntungan, pendapatan, dan kepuasan konsumen. Dengan adanya aplikasi ini pelanggan dengan mudah mengakses informasi mengenai jenis jenis barang dan biaya dari baranghasil Usaha BUMDES Desa Apar. Aplikasi ini juga dirancang untuk memudahkan pihak BUMDES Desa Aparuntuk mengetahui produk mana yang lebih banyak di minati oleh konsumen, selain itu Customer Relationship Management juga digunakan untuk menciptakan hubungan antara pihak perusahaan dan pelanggan dengan demikian kesetiaan pelanggan dapat dipertahankan dan tidak mudah untuk berpindah ke tempat lain
ANALISIS KELAYAKAN SUATU PRODUKSI USAHA UD. PELITA KITA DENGAN METODE BENEFIT COST RATIO Novi Trisna; Raja Ayu Mahessya; Yesri Elva
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 5 No. 2 (2022): June 2022
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v5i2.870

Abstract

Analisis kelayakan produksi pada sebuah toko prabot yang diteliti menggunakan metode Sistem Pendukung  Keputusan Benefit Cost Ration (BCR). Metode BCR ini dapat menentukan ketidak layakan pada produksi yang akan direncanakan kedepannya apakah suatu produksi layak atau tidaknya diproduksi. Dengan metoder BCR ini menganalisa suatu produksi di UD. Pelita Kita dan mengambil suatu keputusan kelayakan produksi agar menimalisir suatu produksi yang berakibat rugi. Program sistem penunjangan keputusan ini akan memberikan simulasi hasil BCR yang akan diproses, hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa metode Benefit Cost Ration dapat digunakan untuk menentukan produksi selanjutnya karna mampu memberikan hasil penentuan produksi berdasarkan produksi yang terjual sebelumnya.Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Benefit Cost Ratio, Kelayakan Produksi Usaha
Co-Authors ., Muhlis Ayu Mahessya, Raja Dodi Guswandi Firna Yenila Jamhur, Annisak Izzaty Juneri, Gladio Marfalino, Hari Muhlis Muhlis Mutia Pratiwi Nasution, Annio Indah Lestari Radius Prawiro Rahman, Sepsa Nur Riandana Afira RR. Ella Evrita Hestiandari Wifra Safitri Yesri Elva