Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.288
P-Index
This Author published in this journals
All Journal RISTEC : Research in Information Systems and Technology Jurnal Teknologi dan Informatika (JEDA) Jurnal Alih Teknologi Sistem Informasi (JATSI) Jurnal Pengabdian UMKM PENGAMATAN: Jurnal Pengabdian Masyarakat untuk Ilmu MIPA dan Terapannya
Sukri, Hamdan
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN SEARCH ENGINE OPTIMIZATION (SEO) fawa'ati, teuku muhammad; sukri, hamdan
Jurnal Alih Teknologi Sistem Informasi (JATSI) Vol 2, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Mitra Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Hasil SEO Proficiency in Marketing Survey tahun 2017 menunjukkan bahwa 96% pakar SEO menyatakan bahwa strategi SEO dapat lebih bermanfaat jika terkait dengan AI, 73% setuju bahwa AI dapat menganalisis data untuk kebutuhan SEO, 61% mengatakan bahwa AI dapat membantu menemukan anomali dalam strategi SEO mereka dan memperbaikinya, 58% percaya bahwa AI memungkinkan strategi SEO mereka mengalahkan pesaingnya, 49% bahkan berpikir bahwa AI dapat mengalahkan teknologi Google RankBrain, dan 41% menganggap AI menghilangkan kebutuhan akan frasa yang tepat sebagai kata kunci. Bahkan melihat bahwa masa depan SEO terletak di tangan kecerdasan buatan karena teknik tradisional telah kehilangan kekuatannya dan pada akhirnya, banyak perusahaan SEO tidak lagi dapat tampil dalam bisnis mereka. Sejalan dengan hal tersebut, artikel ini akan mengulas penerapan kecerdasan buatan dalam optimasi mesin pencari yang telah berkembang saat ini.Kata Kunci : Kecerdasan buatan (AI), Optimisasi Mesin Pencari (SEO)
PENGENALAN PELUANG USAHA UMKM PADA KAUM MILENIAL PADA SISWA SEKOLAH GLOBAL SURYA Yuniarthe, Yodhi; Brojonoto, Destroprani; Putra, Arie Setya; Sukri, Hamdan
Jurnal Pengabdian UMKM Vol. 1 No. 1 (2022): Januari
Publisher : Pusat Studi UMKM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/jpu.v1i1.7

Abstract

Sesuai program pemerintah terkait pemberdayaan dan perluasan bidang usaha khususnya dengan lingkjup UMKM diharapkan mengalami peningkatan disemua sektor dan semua masyarakat dapat mebilbatkan diri guna meningkatkan taraf kehidupan masyarakat. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini ditujukan untuk para milenial muda siswa sekolah global surya Bandar Lampung. Kegiatanan ini akan memaparkan dan mengenalkan beberapa peluang usaha bagi kaum muda untuk ikut serta berperan aktif memajukan program pemerintah yaitu sebagai pengiat UMKM. Seringkali kendala yang dihadapi pelaku atau calon pelaku usaha adalah pemodalan, hal ini dapat membuat niat berusaha menjadi sirna. Untuk itu perlu diberikan pemahaman bahwa dengan perkembangan teknologi informasi (IT) saat ini yang semakin canggih dan mampu mengatasi segala kendala pemodalan maupun proses transaksinya. Karena hal tersebut, kami tim PkM melakukan kegiatan yang bertujuan untuk memberikan pemahaman tentang pentingnya penggunaan IT dalam kegiatan UMKM para pelaku usaha. Subyek dalam kegiatan PKM ini adalah para siswa sekolah yang berminat akan usaha dimasa muda. Pada tahap ini kegiatah penyuluhan yang dilakukan adalah memberikan contoh konkrit peluang yang dapat diambil oleh kaum muda dengan pemanfaatan IT secara maksimal baik melalui media sosial seperti facebook, Instagram, Whatsapp dan lainya. Pelatihan ini diharapkan dapat menambah dan meningkatkan pengetahuan siswa sehingga siswa mempunyai keinginan ikut serta aktif dalam menekuni usaha UMKM yang sesuai dengan minat dan bakatnya.
Sistem Siskamling Berbasis Web Pada Dusun Kejadian, Belalau, Lampung Barat Sukri, Hamdan; Afriansyah, Dodi; Sugara, Fernando Aria
Jurnal Teknologi dan Informatika (JEDA) Vol 5, No 1 (2024): APRIL 2024
Publisher : Universitas Mitra Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57084/jeda.v5i1.1600

Abstract

Dusun Kejadian Kecamatan Belalau Kabupaten Lampung Barat, yang berada di Provinsi Lampung merupakan dusun/desa yang menerapkan siskamling. Namun seiring berkembangnya zaman, kesadaran dan minat masyarakat dalam melakukan siskamling di dusun Kejadian, Kabupaten Lampung barat belum maksimal, dan mulai berkurang. Hal ini disebabkan karena masyarakat lupa dan sibuk akan urusannya masing- masing hingga mereka sulit untuk mengatur waktu, dan juga belum adanya sistem yang mengelola data siskamling seperti data kelompok siskamling serta jadwal siskamling, informasi siskamling yang disampaikan kepada warga hanya dari warga kewarga sehingga warga sering lupa jadwal siskamling. Metode pengembangan sistem menggunakan metode waterfall dan perancangan sistem menggunakan UML (Unified Modelling Language). Sistem dibangun berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP dan Database MySQL sebagai media penyimpanan. Hasil pengujian menggunakan metode black box testing dengan hasil sesuai dengan kebutuhan pengguna.
Leveraging Artificial Intelligence to Combat Corruption: Innovative Solutions for Transparent Governance Hartanto, Budi; Ikhwan, Ahmad; Eko Hendro Pramono, Doni; Sukri, Hamdan; Fitria Purnomo, Rosyana
RISTEC : Research in Information Systems and Technology Vol. 5 No. 2 (2024): RISTEC: Research in Information Systems and Technology
Publisher : RISTEC : Research in Information Systems and Technology

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract: Corruption is one of the major problems that harms both the country and society, with far-reaching impacts on the economy and social stability. To combat corrupt practices, Artificial Intelligence (AI) has emerged as a promising tool for detecting and preventing corruption. This article aims to explore how AI can be applied in this context by identifying its potential, challenges, and solutions that can be provided.In terms of detection, AI can analyze large datasets collected from various sources, such as financial transactions, procurement reports, and interactions between government officials. Machine learning algorithms can be used to identify suspicious or unusual patterns that may indicate corrupt practices. Additionally, AI can also be applied in prevention, such as developing automated surveillance systems that provide early warnings of potential irregularities.However, the use of AI in the fight against corruption faces challenges, including issues related to data security, algorithmic bias, and the need for clear regulations. This article concludes that, despite these challenges, AI holds significant potential in strengthening anti-corruption efforts, particularly when combined with appropriate policies. The implementation of AI can be a strategic step in creating more transparent and accountable governance.
Rancang Bangun Sistem Pendataan Penjualan Barang Studi Kasus : PT Inti Bharu Mas Azahra, Nurfitriyana; Sukri, Hamdan
Jurnal Teknologi dan Informatika (JEDA) Vol 6, No 1 (2025): APRIL 2025
Publisher : Universitas Mitra Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57084/jeda.v6i1.1986

Abstract

PT. Inti Baharu sebagai salah satu perusahaan distributor terkemuka dilampung, kami mempunyai cabang di daerah palembang, Sumatera Selatan dan akan terus mengembangkan bisni kami dengan sumber daya manusia yang tangguh. Selama ini PT. Inti Bharu Mas melakukan proses pengelolaan pendataan barang masih dengan mencatat di dalam buku dan pengumpulan nota transaksi, kemudian ketika akan dibuatkan laporan bulanan PT. Inti Bharu Mas harus mendata kembali catatan yang ada bahkan harus mengecek setiap nota yang ada menyebabkan lambatnya dalam proses pembuatan laporan dan pencarian data barang penjualan. Namun seiring dengan pesatnya perkembangan teknologi informasi, penggunaan dan penguasaan teknologi merupakan hal yang sangat penting dan sangat bermanfaat PT. Inti Baharu Mas hingga kini dalam proses pembuatan laporan bulanan juga menggunakan program aplikasi Microsoft office sebagai media dalam menggolah dan menyimpan data dengan mengumpulkan data sebelumnya yang ditulis didalam nota dan catatan buku tetapi masih banyak ditemukan kekurangan karena data yang tersimpan belum terdatabase dengan baik. Selain itu PT. Inti Bharu Mas juga masih melakukan proses konvensional secara rutin, artinya masih menggunakan proses pencatatan penulisan yang repetitif (berulang) dalam pembukuan. Oleh karena itu masih banyak terdapat kesalahan dalam pencatatan penjualan pengadaan barang. Kata Kunci :Rancang Bangun, PT. Inti Baharu Mas.
Rancang Bangun Sistem Informasi Menggunakan Delphi Untuk Melihat Data Transaksi Dan Stok Produk PT Mulia Intan Hendri, Romi; Sukri, Hamdan
Jurnal Alih Teknologi Sistem Informasi (JATSI) Vol 5, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Mitra Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKInformasi sangat penting dalam dunia bisnis dan tempat kerja. Manajer akan mendapatkan informasi yang akurat dan tepat waktu yang akan membantu mereka membuat keputusan dan menentukan langkah-langkah apa yang harus dilakukan untuk mempertahankan dan mengembangkan bisnis dan organisasi mereka. Informasi juga akan membantu kegiatan operasional dan manajemen organisasi. PT Mulia Intan menjual baja ringan. Sistem penjualan PT Mulia Intan masih dikelola secara manual dengan mencatat transaksi setiap hari di buku penjualan. Akibatnya, laporan penjualan PT Mulia Intan tidak dibuat setiap hari, sehingga sulit bagi pemilik dan staf untuk mendapatkan informasi penjualan dengan cepat dan akurat. Selain itu, pengarsipan nota penjualan masih buruk karena nota penjualan sering hilang, yang membuat laporan penjualan bulanan lebih sulit dan membuat karyawan harus mencari setiap nota yang hilang di tumpukan nota penjualan. Pencarian data penjualan sangat sulit karena banyak berkas yang disimpan.Kata Kunci: Sistem Informasi, Penjualan, dan Borland Delphi 7
Pelatihan Python untuk Sistem Prediksi Hasil Tangkapan Ikan di Pulau Pasaran, Bandarlampung Pramono, Doni Eko Hendro; Sukri, Hamdan; Purnomo, Rosyana Fitria; Hartanto, M Budi
PENGAMATAN: Jurnal Pengabdian Masyarakat untuk Ilmu MIPA dan Terapannya Vol 3 No 1 (2025): PENGAMATAN: Jurnal Pengabdian Masyarakat untuk Ilmu MIPA dan Terapannya
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/pengamatanv3i1p27-36

Abstract

The Python training program for a fish catch prediction system in Pasaran Island, Bandarlampung, aims to enhance the efficiency and accuracy of fishery forecasts for local fishermen. Utilizing machine learning algorithms, the system processes environmental data such as sea surface temperature, chlorophyll levels, and weather conditions. This training introduces participants to Python basics, data processing, and the implementation of predictive algorithms like linear regression and artificial neural networks. Results from the training indicate an improvement in participants' understanding of predictive technology, directly supporting decision-making in fisheries activities. Furthermore, the application of this technology is expected to reduce reliance on less precise traditional methods. By integrating spatial and temporal data, this program delivers a prediction system that adapts to changing marine ecosystems, supporting sustainable fishery resource management. The study contributes to the coastal community's capacity to address challenges posed by climate change and marine economic dynamics.
Co-Authors Afriansyah, Dodi Arie Setya Putra Azahra, Nurfitriyana Brojonoto, Destroprani Budi Hartanto Fawa'ati, Teuku Muhammad Hartanto, M Budi Hendri, Romi Hendro Pramono, Doni Eko ikhwan, Ahmad Rosyana Fitria Purnomo Sugara, Fernando Aria Yodhi Yuniarthe