Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.248
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Proceeding International Conference on Information Technology and Business International conference on Information Technology and Business (ICITB) Jurnal Cendikia Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Media Informatika Journal of Information Systems and Technology Research RISTEC : Research in Information Systems and Technology Journal of Informatics, Electrical and Electronics Engineering Jurnal Pengabdian UMKM JPEMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Software Engineering And Technology PENGAMATAN: Jurnal Pengabdian Masyarakat untuk Ilmu MIPA dan Terapannya
Rosyana Fitria Purnomo
Universitas Mitra Indonesia
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences Other

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

 1   2 
RAINFALL PREDICTION USING DATA MINING TECHNIQUES Herwanto, Riko; Purnomo, Rosyana Fitria; -, Sriyanto
Prosiding International conference on Information Technology and Business (ICITB) 2017: INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION TECHNOLOGY AND BUSINESS (ICITB) 3
Publisher : Prosiding International conference on Information Technology and Business (ICITB)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rainfall is an important factor in agrarian countries such as Indonesia. Rainfall prediction has become one of the most challenging technological challenges and challenges in the world. And also the most significant and difficult task for researchers in recent years. In Data Mining, the classification algorithm is primarily used to predict rainfall, temperature, various methods of available rainfall estimation that will be used to determine the cultivation time for a particular crop, a particular crop varieties.The reliability of this prediction depends on accuracy in choosing correlated variables. If existing historical databases fail to record the most correlated variables, then the reliability of these data-driven forecast approaches is questionable. In this paper, an attempt has been made to develop a methodological framework that leverages the power of a predefined data mining analysis (decision tree). The decision-based rainfall prediction model developed maps climate variables, namely; a) temperature, b) humidity, and c) wind speed over the observed rainfall database.This paper uses data mining techniques such as Clustering Technique, Decision Tree and classification for rainfall prediction. Keywords: Rainfall,  Rainy Season, Data Mining,  Classification, Decision Tree, Bayesian Technique.
RAINFALL PREDICTION USING DATA MINING TECHNIQUES Riko Herwanto; Rosyana Fitria Purnomo; Sriyanto -
Prosiding International conference on Information Technology and Business (ICITB) 2017: INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION TECHNOLOGY AND BUSINESS (ICITB) 3
Publisher : Proceeding International Conference on Information Technology and Business

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rainfall is an important factor in agrarian countries such as Indonesia. Rainfall prediction has become one of the most challenging technological challenges and challenges in the world. And also the most significant and difficult task for researchers in recent years. In Data Mining, the classification algorithm is primarily used to predict rainfall, temperature, various methods of available rainfall estimation that will be used to determine the cultivation time for a particular crop, a particular crop varieties.The reliability of this prediction depends on accuracy in choosing correlated variables. If existing historical databases fail to record the most correlated variables, then the reliability of these data-driven forecast approaches is questionable. In this paper, an attempt has been made to develop a methodological framework that leverages the power of a predefined data mining analysis (decision tree). The decision-based rainfall prediction model developed maps climate variables, namely; a) temperature, b) humidity, and c) wind speed over the observed rainfall database.This paper uses data mining techniques such as Clustering Technique, Decision Tree and classification for rainfall prediction. Keywords: Rainfall,  Rainy Season, Data Mining,  Classification, Decision Tree, Bayesian Technique.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Suplier Menggunakan Metode Topsis (Studi Kasus : Toko Keripik Rona Jaya Bandar Lampung) Rosyana Fitria Purnomo; Yodhi Yuniarthe
Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Vol 14, No 1 (2023): Juni
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/jsit.v14i1.3115

Abstract

Sistem Penunjang Keputusan  termasuk komponen dari sistem informasi berbasis komputer yang digunakan untuk membantu pengungkapan pendapat dalam situasi tidak terstruktur dan semi-terstruktur ketika tidak ada orang yang  tahu secara pasti bagaimana keputusan perlu dibuat.Permasalahan yang terjadi pada penelitian ini yaitu banyak nya home industri yang bekerjasama dengan keripik Rona Jaya mengeluarkan produk kripik dengan varian yang beraneka ragam sehingga membuat keripik Rona Jaya menjadi kesulitan dalam menentukan pemilihan supplier yang sesuai dengan permintaan pasar. Tujuan dari penilitian ini yaitu untuk mempercepat proses pengambilan keputusan dalam pemilihan supplier keripik yang berkualitas dan dapat menghasilkan informasi akurat guna mendukung pengambilan keputusan. Salah satu jenis metode pengambilan keputusan adalah TOPSIS . Metode yang diterapkan pada Penelitian ini yaitu Sistem Penunjang Keputusan yang menggunakan metode TOPSIS pada pemilihan supplier Keripik pada keripik singkong Rona Jaya Lampung. Adapun kriteria penilaian yang digunakan yaitu varian rasa, kadaluarsa, berat produk, dan harga. Sistem informasi yang dibangun berbasis dekstop dengan database manajemen sistem menggunakan SQL. Dari hasil uji coba 4 sampel menghasilkan nilai terbaik 0,61 dimana penilaian antara 0-1, dimana nilai maksimal yaitu 1. Hasil dari penelitian ini berupa Aplikasi yang dapat membantu pemahaman dalam pemilihan supplier produk keripik yang lebih laku dipasaran.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Anggaran Keuangan menggunakan Metode Wp (Weighted Product) Pada Panti Wreda Griya Nugraha Bandar Lampung Rosyana Fitria Purnomo; Fatimah Fahurian
Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Vol 14, No 2 (2023): Desember
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/jsit.v14i2.3361

Abstract

Decision Support Systems are part of computer-based information systems that are used to support decision making in an organization or company. One type of decision making method is WP (Weighted Product). This research aims to implement a Decision Making System using the WP (Weighted Product) method on the financial budget in one of the Nursing Homes, which is beneficial for stakeholders in the nursing home so that there are no errors in decision making in determining the financial budget at the Griya Nugraha Nursing Home. The assessment criteria include the number of needs, number of elderly people, time period, and savings funds. The information system was built on a desktop basis with a system management database using SQL. From the test results of the decision support system for determining the financial budget which was tried using 10 samples of nursing home residents which produced the best score of 0.1035 where the assessment was between 0-1, and the maximum score was 1. This research can help in representing decisions that are usually issued by the Chairman. In general, every time you do a financial budget at a nursing home.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Pengadaan Obat menggunakan Metode Algoritma Regresi Linier Fatimah Fahurian; Rosyana Fitria Purnomo
Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Vol 15, No 1 (2024): Juni
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/jsit.v15i1.3564

Abstract

Proses pengambilan keputusan disebut sistem pendukung keputusan (SPK). Bisa digambarkan sebagai proses memilih pilihan terbaik dari beberapa pilihan secara sistematis. Selain itu, SPK dapat memecahkan masalah dengan menggunakan beberapa sistem atau teknologi. SPK juga dapat membantu membuat keputusan tentang pengadaan obat. Algoritma Regresi Linier adalah salah satu jenis teknik pengambilan keputusan. Dalam apotek Bina Farma, jumlah stok obat yang tidak sesuai permintaan sering terjadi dan semua transaksi penjualan masih dicatat dalam buku besar. Hal ini sering menyebabkan persediaan obat tidak terkontrol pada waktu pemesanan, yang dapat menyebabkan kosong atau lebih nya persediaan obat.Oleh sebab itu tujuan yang diharapkan dari penelitian ini, yaitu menciptakan Sistem Pendukung Keputusan dengan menggunakan pendekatan Algoritma Regresi linier untuk penentuan pengadaan obat pada Apotek Bina Farma. Penelitian ini menggunakan data obat yang ada di Apotek Bina Farma. Kriteria yang digunakan untuk menghitung metode regesi linier adalah jumlah persediaan obat selama tiga bulan sebelumnya dari bulan perhitungan persediaan obat. Sistem informasi berbasis web yang menggunakan database manajemen sistem MySQL. Hasil uji coba dari sepuluh sampel menghasilkan nilai estimasi rata-rata 86,867. Aplikasi ini dapat menggambarkan keputusan yang biasa dibuat oleh pemilik saat membeli obat.
IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI LAPORAN KEUANGAN PADA PT. SEKAWAN CHANDRA ABADI BANDAR LAMPUNG Yunita, Hilda Dwi; Putra, Billy Sistian; Fahurian, Fatimah; Purnomo, Rosyana Fitria
Jurnal Cendikia Vol 23 No 1 (2023)
Publisher : LPPM ITBA Dian Cipta Cendikia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem Informasi laporan keuangan merupakan sistem yang digunakan untuk mengelola, menganalisis dan mengumpulkan suatu transaksi bisnis yang dilaporkan kepada pengguna sistem.Tujuan penelitian pada penelitian ini yaitu untuk memberikan sistem laporan keuangan pada PT. Sekawan Chandra Abadi yang masih membutuhkan waktu yang relatif lama dalam memberikan laporan keuangan serta meminimalisir kesalahan rekap data dan perhitungan laporan keuangan. Manfaat penelitian pada Perancangan PT. Sentra Profeed Indonesia Bandar Lampung yaitu Pegawai lebih mudah dalam mengarsip laporan keuangan dan Pimpinan lebih cepat memperoleh perhitungan laporan keuangan. Hasil penelitian ini adalah sistem informasi laporan keuangan yang berbasis WEB bertujuan untuk mendukung penyajian informasi mengenai perhitungan laporan keuangan harian, mingguan dan tahunan bagi Pimpinan sehingga mempermudah dalam proses pengambilan keputusan.
SOSIALISAI PERANAN WEBSITE SEBAGAI MEDIA PUBLIKASI KEGIATAN UMKM PADA BALAI PEMERINTAHAN DESA LAMPUNG Purnomo, Rosyana Fitria; Dirayati, Fadhilah; Oktaria, Eka Travilta; Yuniarthe, Yodhi
Jurnal Pengabdian UMKM Vol. 3 No. 1 (2024): Januari
Publisher : Pusat Studi UMKM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/jpu.v3i1.53

Abstract

Penggunaan website sudah menjadi suatu perhatian oleh banyak kalangan, mulai dari pengusaha, akademisi, pemasaran, praktisi media massa, perusahaan, hingga instansi pemerintahan. Dari website ini banyak kalangan menggunakannya sebagai media promosi, alat penjualan, hingga memberikan materi informasi yang berkaitan gambaran detail suatu instansi atau lembaga, namun pada website Balai Pemerintahan Desa di Lampung masih belum efektif dalam bidang promosi dan publikasi kegiatan UMKM yang ada. Pada observasi awal yang dilakukan tim pengabdian kepada masyarakat terhadap pelaku UMKM bahwa selama ini kegiatan pemasaran masih dilakukan secara tradisional. Hal ini disebabkan minimnya pengetahuan pelaku UMKM tentang digital marketing. UMKM di Balai Pemerintah Desa Lampung berpotensi untuk mengembangkan usahanya karena produknya disukai masyarakat. Oleh karenanya, pelaku UMKM perlu memahami manfaat teknologi informasi guna mempromosikan produk yang dihasilkan. UMKM sebagai salah satu bentuk perekonomian rakyat yang memiliki peran besar dalam perekonomian negara, memerlukan media publikasi terhadap kegiatan UMKM. Salah satu media publikasi yang sangat popular dan sering digunakan adalah website. Balai Pemerintah Desa Lampung sendiri menggunakan website untuk memperkenalkan dan mempermudah unit umum untuk mengetahui kegiatan yang berkaitan dengan UMKM.
SOSIALISASI PENGELOLAAN UMKM DENGAN MENINGKATKAN LITERASI KEUANGAN DIGITAL DI DESA WISATA WAY TEBING CEPA KABUPATEN LAMPUNG SELATAN Purnomo, Rosyana Fitria; Alie, Maria S; Oktaria, Eka Travilta; Sekarsari, Meita; Rini, Prima
Jurnal Pengabdian UMKM Vol. 3 No. 2 (2024): Juli
Publisher : Pusat Studi UMKM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/jpu.v3i2.64

Abstract

Salah satu kegiatan pengabdian kepada masyarakat yang dilaksanakan adalah memberikan pendampingan kepada warga Desa Wisata Way Tebing Cepa tentang literasi keuangan digital. Tujuan dari sosialisasi ini adalah agar warga Desa Wisata Way Tebing Cepa dapat menggunakan smartphone dengan lebih baik untuk meningkatkan keuangan mereka dan meningkatkan kesejahteraan warga Desa Wisata Way Tebing Cepa dan sekitarnya. Dalam pengabdian kepada masyarakat ini, tujuan adalah masyarakat sekitar. Penyuluhan dilakukan sebelum sosialisasi pengabdian kepada masyarakat. Terlaksananya kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dimungkinkan oleh ketersediaan tenaga ahli dari dosen Universitas Mitra Indonesia serta tenaga pembantu dari mahasiswa, anggota masyarakat, dan pejabat setempat. Salah satu manfaat dari kegiatan pengabdian masyarakat ini adalah dapat mengajarkan masyarakat bagaimana mengelola keuangan mereka di desa wisata yang dapat terintegrasi, sehingga eksplorasi desa wisata dapat berjalan selaras dengan pengelolaan wisata dan penduduk setempat.
Leveraging Artificial Intelligence to Combat Corruption: Innovative Solutions for Transparent Governance Hartanto, Budi; Ikhwan, Ahmad; Eko Hendro Pramono, Doni; Sukri, Hamdan; Fitria Purnomo, Rosyana
RISTEC : Research in Information Systems and Technology Vol. 5 No. 2 (2024): RISTEC: Research in Information Systems and Technology
Publisher : RISTEC : Research in Information Systems and Technology

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract: Corruption is one of the major problems that harms both the country and society, with far-reaching impacts on the economy and social stability. To combat corrupt practices, Artificial Intelligence (AI) has emerged as a promising tool for detecting and preventing corruption. This article aims to explore how AI can be applied in this context by identifying its potential, challenges, and solutions that can be provided.In terms of detection, AI can analyze large datasets collected from various sources, such as financial transactions, procurement reports, and interactions between government officials. Machine learning algorithms can be used to identify suspicious or unusual patterns that may indicate corrupt practices. Additionally, AI can also be applied in prevention, such as developing automated surveillance systems that provide early warnings of potential irregularities.However, the use of AI in the fight against corruption faces challenges, including issues related to data security, algorithmic bias, and the need for clear regulations. This article concludes that, despite these challenges, AI holds significant potential in strengthening anti-corruption efforts, particularly when combined with appropriate policies. The implementation of AI can be a strategic step in creating more transparent and accountable governance.
Perancangan dan Implementasi Sistem Smart Agriculture Berbasis Internet of Things untuk Meningkatkan Produktivitas Pertanian Dirayati, Fadhilah; Anggun Sari, Ressy; Purnomo, Rosyana Fitria
Jurnal Media Informatika Vol. 6 No. 2 (2025): Jurnal Media Informatika
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v6i2.4982

Abstract

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) telah membuka peluang baru dalam sektor pertanian, khususnya dalam meningkatkan produktivitas melalui sistem otomatisasi yang cerdas. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem Smart Agriculture berbasis IoT yang dapat memantau dan mengelola faktor-faktor lingkungan yang mempengaruhi pertumbuhan tanaman, seperti kelembapan tanah, suhu, dan cahaya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah perancangan sistem berbasis sensor IoT yang terhubung dengan platform cloud untuk pengumpulan dan analisis data secara real-time. Sistem ini menggunakan sensor kelembapan tanah, suhu udara, dan intensitas cahaya untuk memberikan rekomendasi otomatis kepada petani terkait waktu penyiraman dan pemberian pupuk. Hasil dari implementasi sistem ini menunjukkan peningkatan efisiensi dalam penggunaan air dan pupuk, serta pengurangan biaya operasional di sektor pertanian. Selain itu, penggunaan sistem ini juga berhasil meningkatkan produktivitas pertanian dengan pengelolaan yang lebih terkontrol dan berbasis data. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi solusi inovatif untuk pertanian yang lebih berkelanjutan dan efisien di Indonesia.
Co-Authors Alie, Maria S Anggun Sari, Ressy Budi Hartanto Dirayati, Fadhilah Dwi Handoko Fatimah Fahurian Fawaati, Teuku Muhammad Hartanto, M Budi Hendri, Romi Hendro Pramono, Doni Eko Herwanto, Riko Hilda Dwi Yunita ikhwan, Ahmad Ino Susanti Luh Putu Ratna Sundari Oktaria, Eka Travilta Putra, Billy Sistian Resy Anggun Sari Riko Herwanto Rini, Prima Sekarsari, Meita selipuri Sriyanto - Sukri, Hamdan Yodhi Yuniarthe