Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

APLIKASI PEMBELAJARAN BAHASA INGGRIS BAGI ANAK USIA DINI BERBASIS ANDROID DI ARHAB LEARNING CENTER (ALC) Rumui, Nelson; Anas , Syukron; Maulida Al Hamid , Deisya
Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science Vol. 1 No. 3 (2024): Juli
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jdaics.v1i3.1138

Abstract

Pengenalan bahasa Inggris pada anak usia dini merupakan hal yang sangat penting karena usia dini merupakan periode emas bagi anak untuk belajar mengenai bahasa dan memiliki dampak jangka panjang terhadap kemampuan berbahasa mereka. mempelajari bahasa Inggris bagi anak usia dini harus memiliki banyak media agar tidak membosankan. Salah satu tempat belajar bahasa Inggris di Kabupaten Fakfak yaitu Arhab Learning Center (ALC) yang melakukan proses pembelajaran bahasa Inggris dengan menggunakan alat-alat peraga namun belum menggunakan teknologi seperti aplikasi pada gadget dalam proses pembelajarannya dimana penggunaan gadget telah merevolusi cara manusia berinteraksi, belajar, dan menjalani kehidupan sehari-hari. Metode waterfall digunakan dalam penelitian ini dengan tahapan (1) Analisis kebutuhan, (2) Desain aplikasi, (3) Implementasi aplikasi, (4) Pengujian aplikasi, dan (5) Perawatan aplikasi. Dalam proses pengambilan data, peneliti melakukan wawancara dengan pemilik ALC, studi literatur, dan validasi aplikasi. Aplikasi ini dibangun menggunakan MIT App Inventor yang merupakan salah satu platform web open source yang dikelola oleh Massachusetts Institute of Technology. Dalam aplikasi yang dibuat terdapat 5 (lima) pilihan pembelajaran yang terdiri dari (1) Pengenalan Warna, (2) Pengenalan nama-nama buah, (3) Pengenalan nama-nama hewan, (4) Pengenalan Angka, dan (5) Pengenalan huruf bagi anak-anak usia dini. aplikasi ini menampilkan pilihan gambar interaktif yang memudahkan anak usia dini dalam penggunaanya. Diharapkan aplikasi yang telah dibuat berguna bagi pihak ALC dalam proses pembelajaran bahasa Inggris.
Comparison of Apriori Algorithm and FP-Growth in Managing Store Transaction Data Anas, Syukron; Rumui, Nelson; Roy, Andi; Saputro, Pujo Hari
International Journal of Computer and Information System (IJCIS) Vol 3, No 4 (2022): IJCIS : Vol 3 - Issue 4 - 2022
Publisher : Institut Teknologi Bisnis AAS Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29040/ijcis.v3i4.96

Abstract

The role and position of data in today's digital era are very important, data can be likened to a resource that can be explored further to produce new information or knowledge. Seeing the importance of data position, several solutions can be offered in getting more value from data, one of which is the use of Data Mining techniques with association techniques, several types of association techniques are a priori algorithms and FP-Growth algorithms. Based on the research results, the a priori algorithm produces a combination of goods with a confidence value of 98.4 and a support value of 98.4, and the algorithm produces a combination of goods with a support value of 95.2 and a confidence value of 95.2. The comparison of these two algorithms in making associations results in a faster execution time of the FP-Growth algorithm than Apriori, and the Apriori algorithm produces more varied itemset combinations.
Penerapan Metode Weighted Product (WP) Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Pada Dewata Store Fakfak Rumui, Nelson; Nur Rolan Niah, Cahya; Rumalutur, Fathurrahman; Sakinah, Nur
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 11 No 6: Desember 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2024118739

Abstract

Perekrutan  karyawan  penting bagi perusahaan untuk mendapatkan karyawan baru yang potensial guna mendukung produktivitas perusahaan. Dewata Store Fakfak merupakan perusahaan dagang yang melayani penjualan dan pembelian aneka kebutuhan masyarakat. Namun rekrutmen karyawan Dewata Store Fakfak masih dilakukan secara manual di mana pelamar masih membawa berkas secara langsung dan perusahaan sering kali kesulitan karena banyaknya calon karyawan sehingga proses rekrutmen masih membutuhkan waktu yang lama. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem penunjang pengambilan keputusan dengan menggunakan pendekatan solusi multi-kriteria dan metode Weighted Product (WP), di mana banyak kriteria yang perlu diperhatikan dalam pemilihan karyawan. Dalam mengimplementasikan metode WP untuk penentuan penerimaan karyawan di Dewata Store Fakfak melalui langkah berikut:(1) penentuan alternatif, (2) Penentuan Kriteria, (3) Penentuan tingkat kepentingan setiap kriteria, (4) Penentuan bobot, (5) Penentuan nilai setiap alternatif di setiap kriteria, (6) Penentuan kategori (cost/benefit) di setiap kriteria, (7) Melakukan normalisasi, (8) Menghitung nilai vektor S, (9) Menghitung nilai vektor S, dan (10) Melakukan perankingan. Penelitian ini ditentukan berdasarkan 9 (sembilan) kriteria yaitu wawancara, tes kepribadian, tes matematika, surat lamaran, CV, KTP, ijazah terakhir, SKCK dan surat kesehatan dengan 10 data sampel. Pada pengujian sistem, metode yang digunakan adalah black box testing, di mana  keseluruhan pengujian berhasil dilakukan. Tujuan penelitian ini menghasilkan sebuah sistem pendukung keputusan dalam proses penerimaan karyawan baru di Dewata Store Fakfak. Hasil penelitian ini dimaksudkan untuk memudahkan pengambilan keputusan dalam mengidentifikasi karyawan berdasarkan kebutuhan dan kriteria Dewata Store Fakfak.   Abstract Employee recruitment is important for companies to get potential new employees to support company productivity. Dewata Store Fakfak is a trading company that serves sales and purchases of various community needs. However, recruitment of Dewata Store Fakfak employees is still done manually where applicants still bring files directly and the company often has difficulties because of the large number of prospective employees so the recruitment process still takes a long time. Therefore, a decision support system is needed using a multi-criteria solution approach and the Weighted Product (WP) method, where many criteria need to be considered in employee selection. In implementing the WP method for determining employee recruitment at the Dewata Store Fakfak through the following steps:(1) determining alternatives, (2) Determining Criteria, (3) Determining the level of importance of each criterion, (4) Determining weights, (5) Determining the value of each alternative in each criterion, (6) Determining the category (cost/benefit) in each criterion, (7) Carrying out normalization, (8) Calculating the S vector value, (9) Calculating the S vector value, and (10) Ranking. This research was determined based on 9 (nine) criteria, namely interview, personality test, mathematics test, application letter, CV, KTP, latest diploma, SKCK and health certificate with 10 sample data. In system testing, the method used is black box testing, where the entire test is carried out successfully. The aim of this research is to produce a decision support system in the process of accepting new employees at Dewata Store Fakfak. The results of this research are intended to facilitate decision making in identifying employees based on the needs and criteria of Dewata Store Fakfak.