Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Pengembangan Strategi Pemasaran Berbasis Algoritma Backtracking untuk Meningkatkan Engagement dan Penjualan pada Butik Islami Dhimas Rosanto Saputra; Tata Sutabri
TEKNIKA Vol. 19 No. 2 (2025): Teknika Mei 2025
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.15522565

Abstract

Peningkatan daya saing di industri butik Islami yang berkembang pesat memerlukan strategi pemasaran inovatif yang adaptif terhadap preferensi pelanggan yang dinamis. Penelitian ini bertujuan merancang strategi pemasaran optimal berbasis algoritma backtracking untuk memaksimalkan engagement pelanggan dan volume penjualan. Metode yang diterapkan melibatkan penggunaan algoritma backtracking guna menganalisis kombinasi strategi pemasaran multichannel—seperti kampanye media sosial, program diskon bertingkat, dan event kolaboratif offline—dengan mempertimbangkan data preferensi pelanggan yang beragam. Algoritma ini mengevaluasi seluruh kemungkinan kombinasi strategi secara sistematis, kemudian mengeliminasi opsi suboptimal untuk menentukan konfigurasi terbaik berdasarkan kriteria biaya dan efektivitas. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa implementasi strategi berbasis backtracking berhasil meningkatkan engagement pelanggan sebesar 30% dan penjualan sebesar 25% dalam kurun 3 bulan, dibandingkan dengan pendekatan konvensional. Temuan ini menegaskan bahwa integrasi algoritma backtracking mampu menyediakan solusi personalisasi yang efisien, bahkan dalam skala sumber daya terbatas. Penelitian ini memberikan dua kontribusi utama: (1) kerangka kerja pemasaran berbasis komputasi yang dapat diadaptasi oleh UMKM fashion bernuansa Islami, dan (2) validasi empiris tentang potensi optimasi algoritmik dalam strategi pemasaran multichannel. Implikasi praktisnya mencakup rekomendasi penerapan model decision-making berbasis data untuk meningkatkan akurasi penetapan strategi pemasaran di sektor ritel niche.
Refill (Rekan, Refleksi, Pulih): Aplikasi Chatbot Psikologis Untuk Intervensi Awal Quarter Life Crisis Rizki Amaliyah; Dhimas Rosanto Saputra; Nasywa Putri Sahirah; Nadia Putri; Noca Arisca
Journal of Psychology and Social Sciences Vol. 3 No. 4 (2025): Journal of Psychology and Social Sciences
Publisher : CV. Doki Course and Training

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61994/jpss.v3i4.673

Abstract

Krisis seperempat abad quarter-life crisis umumnya dialami oleh individu berusia 20–30 tahun, yang melibatkan ketidakpastian mengenai arah hidup, tekanan karier, jati diri, dan masa depan. Artikel ini memperkenalkan REFILL (Rekan, Refleksi, Pulih), sebuah layanan psikologis berbasis chatbot yang dirancang sebagai bentuk intervensi dini yang mudah diakses. Proses perancangannya mencakup analisis kebutuhan, pengembangan alur interaksi, dan pembuatan prototipe UI/UX menggunakan Figma, sementara pengembangan menggunakan Flutter serta pengujian pengguna direncanakan untuk tahap selanjutnya. REFILL mengintegrasikan pendekatan psikologi berbasis bukti dengan elemen spiritual melalui fitur-fitur seperti chatbot interaktif, kuesioner kesehatan mental, psikoedukasi, penjadwalan sesi dengan psikolog, pemantauan suasana hati mood tracking, dan pengingat perawatan diri. Konsep ini menjadi landasan bagi pengembangan dan pengujian empiris sebuah intervensi psikologis digital yang inklusif bagi kaum dewasa muda.