Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal BIMASTER
Alqadri, Syarifah Putri Tasya Vahira
Unknown Affiliation
Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PERBANDINGAN PENDEKATAN SIMULASI HISTORIS DAN EKSPANSI CORNISH FISHER DALAM ESTIMASI EXPECTED SHORTFALL UNTUK RISIKO PORTOFOLIO SAHAM Alqadri, Syarifah Putri Tasya Vahira; Sulistianingsih, Evy; Satyahadewi, Neva
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol. 15 No. 2 (2026): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : Faculty of Mathematics and Natural Sciences Tanjungpura University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Investor yang bijak dalam berinvestasi harus memiliki strategi dan pengetahuan yang cukup demi memperoleh keuntungan (return) tertentu dengan risiko sekecil mungkin, salah satu upaya yang dapat dilakukan adalah melakukan analisis risiko portofolio. Metode yang dapat digunakan untuk mengukur risiko portofolio yaitu Expected Shortfall (ES) dengan pendekatan Simulasi Historis dan Ekspansi Cornish Fisher. Penelitian ini bertujuan membandingkan dua pendekatan dalam mengestimasi Expected Shortfall (ES) sebagai alat ukur untuk risiko portofolio saham. Pendekatan yang digunakan yaitu Simulasi Historis dan Ekspansi Cornish Fisher. Data yang digunakan adalah data harga penutupan saham PT Bank Rakyat Indonesia Tbk (BBRI.JK) dan PT Bank Central Asia (BBCA.JK) periode 01 Mei 2021-01 Mei 2022 sebanyak 245 hari. Hasil penelitian dengan modal awal sebesar Rp100.000.000 pada tingkat kepercayaan 95% untuk Expected Shortfall (ES) dengan pendekatan Simulasi Historis yaitu menunjukkan potensi kerugian sebesar Rp3.051.000, sedangkan untuk ES dengan pendekatan Ekspansi Cornish Fisher menunjukkan potensi kerugian sebesar Rp2.540.000. Hasil ini menunjukkan bahwa pendekatan Simulasi Historis memberikan estimasi kerugian yang lebih tinggi, sedangkan Cornish-Fisher cenderung memberikan estimasi risiko yang lebih rendah.
Co-Authors Evy Sulistianingsih Neva Satyahadewi