Claim Missing Document
Check
Articles

PERHITUNGAN NILAI CADANGAN PREMI MENGGUNAKAN METODE PREMIUM DIFFERENCE FORMULA DAN PAID-UP FORMULA Hendra Perdana, Nova Novianti, Neva Satyahadewi,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 8, No 4 (2019): BIMASTER
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (246.524 KB) | DOI: 10.26418/bbimst.v8i4.35882

Abstract

Nasabah (tertanggung) yang sudah sepakat dengan perjanjian tertulis (polis asuransi) di perusahaan asuransi harus membayarkan premi. Perusahaan asuransi harus menyiapkan dana cadangan, hal ini memungkinkan perusahaan asuransi mendapatkan sumber dana baru untuk menutupi biaya tahun-tahun berikutnya dan mengantisipasi klaim yang akan terjadi pada saat nasabah meninggal dunia. Nilai cadangan asuransi dapat dihitung dengan cara prospektif. Perhitungan cadangan pada penelitian ini menggunakan metode premium difference formula dan metode paid-up formula pada produk asuransi jiwa dwiguna berjangka. Perhitungan metode premium difference formula menunjukkan bahwa cadangan merupakan nilai sekarang aktuaria dari selisih premi (premium difference) yang dibayarkan melebihi dari sisa pembayaran premi berjangkanya. Sementara itu, perhitungan metode paid-up formula diperoleh dengan memfaktorkan nilai sekarang aktuaria santunan yang akan datang dari rumus prospektif. Proses perhitungan nilai cadangan untuk ketiga metode diatas memiliki hasil yang sama dan memiliki perbedaan dalam informasi data. Pada masing-masing metode terdapat satu komponen didalam nilai cadangan yang tidak diketahui. Dalam menyelesaikan sebuah kasus harus diperhatikan setiap komponen yang ada pada masing-masing metode, misalnya pada metode prospektif tidak diketahui besarnya nilai premi bersih tahunan yang dibayarkan mulai tahun ke-t. Pada metode premium difference formula besarnya nilai sekarang aktuaria dari santunan tidak diketahui dan pada metode paid-up formula besarnya nilai anuitas awal tidak diketahui. Kata Kunci: Cadangan prospektif, premium difference, dan paid-up
ANALISIS OVERLAY UNTUK MENENTUKAN POTENSI SEKTOR EKONOMI UNGGULAN DALAM PEMBANGUNAN DAERAH (Studi Kasus dengan PDRB Kota Pontianak) Hendra Perdana, Dini Adiyatin, Neva Satyahadewi,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 8, No 4 (2019): BIMASTER
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (535.414 KB) | DOI: 10.26418/bbimst.v8i4.36746

Abstract

Penentuan sektor unggulan pada sektor perekonomian di Kota Pontianak dapat diketahui dari hasil analisis Overlay. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui sektor lapangan usaha yang unggul khususnya di Kota Pontianak dengan Kalimantan Barat sebagai wilayah referensi. Penelitian ini menggunakan analisis Overlay yang merupakan penggabungan hasil metode Location Quotient, Dynamic Location Quotient dan Model Rasio Pertumbuhan. Data yang digunakan adalah data PDRB atas dasar harga konstan dengan wilayah studi Kota Pontianak dan wilayah referensi Kalimantan Barat tahun 2012-2016. Proses perhitungan analisis Overlay menggabungkan informasi hasil perhitungan yang mendeskripsikan gambaran pertumbuhan, peranan serta kontribusi, potensi dari masing-masing sektor lapangan usaha di Kota Pontianak. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sektor-sektor lapangan usaha di Kota Pontianak selama kurun waktu 5 tahun secara garis besar mengalami pertumbuhan. Sektor lapangan usaha yang paling unggul di Kota Pontianak adalah sektor pengadaan air, pengelolaan sampah, limbah dan daur ulang yang tumbuh cepat sebesar 2,55% dengan menyumbang kontribusi rata-rata di Kalimantan Barat sebesar 2,78% dan sektor jasa kesehatan dan kegiatan sosial yang tumbuh cepat sebesar 0,76% dengan menyumbang kontribusi rata-rata di Kalimantan Barat sebesar 1,19%. Kata Kunci: Analisis Overlay, PDRB, Sektor Unggul
PENGGUNAAN METODE FROZEN INITIAL LIABILITY PADA PERHITUNGAN PENDANAAN PENSIUN MANFAAT PASTI (Studi Kasus: Data Pegawai Negeri Sipil di Puskesmas Kecamatan Hulu Gurung Kabupaten Kapuas Hulu) Hendra Perdana, Zul Alfikri, Neva Satyahadewi,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 9, No 1 (2020): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (590.891 KB) | DOI: 10.26418/bbimst.v9i1.38033

Abstract

PNS memiliki peran penting dalam pembangunan nasional sehingga perlu diberikan perlindungan serta  peningkatan kesejahteraan PNS untuk dapat meningkatkan produktivitas kerjanya. Usaha peningkatan kesejahteraan PNS dan keluarganya dilakukan melalui penyelenggaraan program pensiun. Penelitian ini membahas program pensiun manfaat pasti, yang manfaat pensiunnya ditentukan di awal berdasarkan peraturan dana pensiun. Setelah diketahui besar manfaat pensiun yang akan diberikan kepada pegawai, harus dianalisis nilai iuran normal dan kewajiban aktuaria. Keduanya dapat dianalisis dengan menggunakan metode perhitungan aktuaria, yaitu metode Frozen Initial Liability (FIL). Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data PNS yang bekerja di Puskesmas Kecamatan Hulu Gurung, Kabupaten Kapuas Hulu. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis nilai iuran normal dan kewajiban aktuaria pada PNS menggunakan metode FIL. Hasil analisis perhitungan menunjukkan bahwa pada kurun waktu 0-20 tahun, iuran normal yang harus dibayarkan oleh setiap anggota kelompok program pensiun yang memiliki 31 anggota dengan nilai suku bunga tahunan 6% adalah sebesar Rp 275.832,00 setiap bulan. Nilai kewajiban aktuaria yang harus dicadangkan oleh perusahaan dana pensiun untuk semua anggota pada kurun waktu 0 tahun yaitu sebesar Rp 21.454.598,00. Secara keseluruhan kurun waktu, didapatkan bahwa nilai iuran normal yang dihitung dengan menggunakan metode FIL untuk setiap waktu ialah bersifat konstan namun iuran normal akan mengalami penurunan apabila terdapat anggota kelompok yang memasuki usia pensiun normal (y = 56 tahun). Nilai kewajiban aktuaria akan terus meningkat setiap tahunnya meskipun terdapat anggota yang keluar dari kelompok program pensiun, namun pada saat tertentu terdapat penurunan nilai kewajiban aktuaria. Kata kunci: PNS, pensiun, manfaat pasti, iuran normal, kewajiban aktuaria, FIL
PERBANDINGAN METODE BENEFIT PRORATE TIPE CONSTANT DOLLAR DAN TIPE CONSTANT PERCENT PADA PENDANAAN PENSIUN MANFAAT PASTI (Studi Kasus: Data Guru Kontrak Kec. Nanga Tayap Kab. Ketapang) Setyo Wira Rizki, Ade Reza Wijaya Neva Satyahadewi
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 6, No 03 (2017): BIMASTER
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (176.494 KB) | DOI: 10.26418/bbimst.v6i03.21857

Abstract

Jaminan masa depan merupakan hak setiap pegawai setelah masa kerja berakhir, sehingga dibentuklah program dana pensiun manfaat pasti (defined benefit). Perhitungan program dana pensiun manfaat pasti ini menggunakan  metode Benefit Prorate tipe Constant Dollar dan tipe Constant Percent. Data yang digunakan pada penelitian ini berupa data sekunder guru kontrak di Kabupaten Ketapang Kecamatan Nanga Tayap periode tahun 2009 sampai 2016. Penelitian ini bertujuan membandingkan metode Benefit Prorate tipe Constant Dollar dan tipe Constant Percent dan untuk mengetahui besarnya manfaat dana pensiun yang diterima oleh guru kontrak. Perbedaan pada kedua tipe ini terletak pada perhitungan Kewajiban Aktuaria  dan Biaya Normal, yaitu perhitungan yang berdasarkan besarnya gaji dan masa kerja. Berdasarkan hasil analisa perhitungan, pada metode Benefit Prorate kumulatif Biaya Normal tipe Constant Dollar lebih kecil dari pada Biaya Normal tipe Constant Percent. Besarnya manfaat dana pensiun yang akan diterima peserta dipengaruhi oleh gaji peserta dana pensiun, masa kerja, dan tingkat suku bunga. Kata kunci: Defined Benefit, Dana Pensiun, Guru Kontrak.
ANALISIS VARIANS TIGA FAKTOR PADA RANCANGAN SPLIT-SPLIT PLOT Neva Satyahadewi., Silvia Widayanti, Muhlasah Novitasari Mara,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 4, No 03 (2015): BIMASTER
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (388.265 KB) | DOI: 10.26418/bbimst.v4i03.13276

Abstract

Rancangan faktorial tiga faktor merupakan perluasan dari rancangan faktorial dua faktor, dimana dalam rancangannya melibatkan tiga faktor perlakuan. Salah satu rancangan yang menerapkan rancangan faktorial tiga faktor yaitu rancangan split-split plot. Rancangan split-split plot memiliki tiga unit percobaan yang dibagi menjadi whole plot, split plot dan split-split plot. Tujuan penelitian ini adalah mengkaji analisis varians tiga faktor pada rancangan split-split plot dan mengetahui bagaimana penerapannya dalam kehidupan sehari-hari. Tahapan dalam analisis varian tiga faktor pada rancangan split-split plot dimulai dari menginput data dan penataan letak data, menghitung nilai jumlah kuadrat total, analisis pada masing-masing petak, menghitung nilai galat dan melakukan pengujian hipotesis. Berdasarkan contoh kasus yaitu sebuah percobaan dilakukan untuk meneliti apakah ada pengaruh dari lamanya waktu inkubasi, suhu dan konsentrasi tryptone yang digunakan terhadap pertumbuhan bakteri. Dari ketujuh hipotesis yang diujikan terlihat bahwa dari interaksi ketiga faktor menunjukkan tidak ada pengaruh interaksi antara lamanya waktu inkubasi, suhu dan konsentrasi tryptone terhadap pertumbuhan bakteri. Hal ini ditunjukkan dari nilai Fhitung pada interaksi pada ketiga faktor yang lebih kecil dari nilai Ftabel. Kata Kunci : Analisis Varians, Rancangan Split-Split Plot.
PENENTUAN CADANGAN PREMI ASURANSI JIWA DWIGUNA BERJANGKA DENGAN METODE ILLINOIS Hendra Perdana, Dwi Ayu Lestari, Neva Satyahadewi,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 8, No 3 (2019): BIMASTER
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (247.253 KB) | DOI: 10.26418/bbimst.v8i3.34253

Abstract

Asuransi jiwa adalah asuransi yang bertujuan menanggung resiko-resiko orang terhadap kerugian finansial yang tak terduga yang disebabkan oleh kematian, kecelakaan atau mengalami cacat tetap. Perusahaan asuransi sebagai penanggung akan memberikan premi sebagai santunan apabila seseorang yang mengikuti asuransi mengalami kematian. Perusahaan harus menmpersiapkan dana sebagai cadangan premi untuk mengantisipasi kercugian bila di masa yang akan datang terjadi klaim. Cadangan premi ini nantinya akan digunakan untuk membayar uang pertanggungan apabila terjadi klaim. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan besarnya cadangan yang diperoleh dengan menggunakan metode Illinois yang merupakan perluasan dari metode prospektif. Pada penelitian ini dilakukan studi kasus untuk seorang laki-laki berusia 20 tahun dengan jangka waktu pembayaran 20 tahun, dan masa asuransi 25 tahun. Santunan yang diberikan kepada tertanggung sebesar Rp100.000.000 dan suku bunga 5,75%. Data yang digunakan yaitu Tabel Mortalita Indonesia tahun 2011. Nilai cadangan yang dihasilkan untuk tahun pertama sebesar Rp1.522.035. Nilai cadangan akan semakin besar setiap tahunnya selama masa pertanggungan hingga pada akhir masa pertanggungan  akan bernilai sama dengan santunan yang diterima oleh tertanggung. Kata Kunci: Premi, Cadangan, Metode Illinois, Cadangan Prospektif. 
PENGUKURAN VALUE AT RISK DENGAN PENDEKATAN AUTOREGRESSIVE CONDITIONAL HETEROSCEDASTIC (ARCH) (Studi Kasus Data Saham PT. Gudang Garam Tbk.) Neva Satyahadewi., Dila Aprillia, Muhlasah Novitasari Mara,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 4, No 03 (2015): BIMASTER
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (667.241 KB) | DOI: 10.26418/bbimst.v4i03.11681

Abstract

Risiko dalam investasi adalah ketidakpastian yang dihadapi investor karena harga aset atau investasi menjadi lebih kecil dari pada expected return. Risiko dapat dicerminkan dengan volatilitas dari return. Volatilitas saham dapat memiliki karakteristik homoskedastisitas atau heteroskedastisitas. Volatilitas yang heteroskedastisitas dapat dihitung dengan menggunakan model Autoregressive Conditional Heteroscedastic (ARCH). Setelah mengetahui volatilitas maka investor dapat memperkirakan dengan tingkat keyakinan dan jangka waktu tertentu berapa potensi risiko penurunan nilai return (Value at Risk (VaR)). VaR ini dapat diukur dengan menggunakan metode Variance Covariance yang mengasumsikan bahwa return berdistribusi normal. Saham yang digunakan untuk studi kasus pada penelitian ini adalah saham dari PT. Gudang Garam Tbk, dengan periode data dari Juni 2003 sampai September 2014. Hasil perhitungan studi kasus nilai VaR dapat diartikan pada tingkat keyakinan sebesar 95%, pola nilai VaR berfluktuasi dengan kerugian terbesar terjadi dibulan September 2015 yakni sebesar Rp. 159.415.917,26 dan kerugian terkecil terjadi dibulan November 2014 yakni sebesar Rp. 135.087.042,52. Kata Kunci: Volatilitas, ARCH, Value at Risk
ANALISIS PERBANDINGAN METODE MULTIDIMENSIONAL SCALING (MDS) DAN WEIGHTED MULTIDIMENSIONAL SCALING (WMDS) Hendra Perdana, Dea Pradita, Neva Satyahadewi,
BIMASTER Vol 8, No 1 (2019): BIMASTER
Publisher : BIMASTER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (540.391 KB)

Abstract

Analisis multivariat merupakan teknik statistik yang digunakan untuk menganalisis data terdiri dari banyak variabel yang saling berhubungan satu sama lain. Salah satu metode dalam analisis multivariat adalah metode Multidimensional  Scaling (MDS). Metode MDS bertujuan untuk  memberikan gambaran visual dari pola kedekatan yang berupa kesamaan atau jarak diantara beberapa objek. Penelitian ini menggunakan bentuk perluasan dari metode Multidimensional Scaling (MDS) yakni Metode Weighted Multidimensional  Scaling (WMDS). Tidak banyak yang berbeda dari proses metode MDS biasa, hanya saja pembobotan  yang dilakukan pada penelitian ini bertujuan untuk membuat nilai stress yang lebih baik. Nilai stress (Standarized Residual Sum of Square) merupakan alat ukur ketidak cocokan metode dengan data yang digunakan. Semakin kecil nilai stress maka dinilai semakin  cocok. Pembobotan pada WMDS dilakukan menggunakan distribusi Uniform. Penelitian ini membandingkan metode  MDS dan WMDS. Data yang digunakan adalah data primer tentang operator telepon seluler dari 90 orang mahasiswa FMIPA UNTAN. Hasil penelitian diperoleh perbedaan antara metode Multidimensional Scaling dan Weighted Multidimensional Scaling.  Nilai stress pada metode MDS sebesar 0,092 (9,2%) sedangkan pada metode WMDS sebesar 0,074 (7,4%). Kedua metode tersebut menghasilkan nilai stress dengan kategori baik, hanya saja WMDS di nilai lebih baik karena mempunyai nilai yg lebih kecil dari MDS.  Namun, pada peta persepsi yang terbentuk kedua metode menghasilkan peta persepsi yang serupa. Kata Kunci: Multidimensional Scaling, Bobot, Analisis Multivariat
PEMODELAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI INDONESIA MENGGUNAKAN REGRESI SEMIPARAMETRIK SPLINE Naomi Nessyana Debataraja, Megawati Nugroho Ningrum, Neva Satyahadewi,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 9, No 1 (2020): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (805.307 KB) | DOI: 10.26418/bbimst.v9i1.38583

Abstract

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dibangun melalui tiga dimensi dasar yaitu umur panjang dan hidup sehat, mempunyai pengetahuan, dan kehidupan yang layak. Ketiga dimensi tersebut memiliki pengertian sangat luas karena terkait banyak faktor yang mempengaruhi IPM. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan dan menganalisis pengaruh faktor pengeluaran per kapita, kepadatan penduduk, penduduk miskin, dan angka partisipasi sekolah tingkat SMA/MA terhadap IPM di Indonesia pada tahun 2017. Metode statistika yang digunakan untuk menganalisis hubungan antara IPM dengan faktor-faktor yang mempengaruhi adalah regresi semiparametrik spline. Tahapan pengerjaan metode tersebut di awali dengan membuat scatterplot antara IPM dengan faktor-faktor yang mempengaruhi, memodelkan dengan menggunakan titik-titik knot, menguji signifikansi parameter dengan uji F dan uji t, melakukan uji asumsi-asumsi klasik, menghitung MSE dan koefisien determinasi terkoreksi  kemudian melakukan interpretasi serta menarik kesimpulan. Model terbaik didapatkan dari titik knot optimal berdasarkan nilai Generalized Cross Validation (GCV) terkecil. Berdasarkan penelitian ini, model regresi semiparametrik spline terbaik adalah dengan menggunakan tiga knot dan empat variabel signifikan yaitu pengeluaran per kapita, kepadatan penduduk, penduduk miskin dan angka partisipasi sekolah tingkat SMA/MA. Model tersebut memiliki   sebesar 86,23%. Kata Kunci: Indeks Pembangunan Manusia, Regresi Semiparametrik, Spline.
PENENTUAN NILAI ANUITAS JIWA SEUMUR HIDUP MENGGUNAKAN DISTRIBUSI GOMPERTZ Shantika Martha, Siti Fatimah, Neva Satyahadewi,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 5, No 02 (2016): BIMASTER
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (487.337 KB) | DOI: 10.26418/bbimst.v5i02.15563

Abstract

Anuitas adalah serangkaian pembayaran dalam jumlah tertentu dan dilakukan pada setiap selang waktu tertentu secara berkala, yaitu bulanan, kuartalan, semesteran ataupun secara tahunan. Penilaian anuitas yang dilakukan secara tahunan lebih sesuai dengan data yang disajikan dalam tabel mortalita. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji nilai anuitas jiwa seumur hidup dengan pembayaran tahunan menggunakan distribusi Gompertz dan memberikan contoh penerapannya. Penilaian anuitas berdasarkan distribusi Gompertz dimulai dengan menentukan usia peserta dan mengasumsikan tingkat suku bunga yang digunakan untuk menentukan faktor diskon. Selanjutnya menentukan peluang hidup dan mati seseorang serta nilai anuitas jiwa seumur hidup pembayaran tahunan. Nilai anuitas ini dipengaruhi oleh besarnya nilai parameter-parameter pada distribusi Gompertz. Parameter-parameter pada distribusi Gompertz diestimasi menggunakan metode Maximum Likelihood Estimation (MLE). Penentuan nilai anuitas jiwa seumur hidup berdasarkan distribusi Gompertz memberikan penilaian bahwa semakin tua usia seseorang maka nilai anuitasnya akan semakin kecil. Kemudian jika semakin besar tingkat suku bunga yang digunakan, maka nilai anuitasnya semakin kecil. Kata Kunci: nilai anuitas, distribusi Gompertz, Newton-Raphson
Co-Authors . Apriansyah Aditya Handayani Afghani Jayuska Afghany Jayuska Alqaida Yusril Alvin Octavianus Halim Amriani Amir Amriani Amir Amriani Amir Amriani Amir Andani, Wirda Anisa Putri Ayuni Apriliyanti, Rita Aprizkiyandari, Siti Ardhitha, Tiffany Ari Hepi Yanti Arsyi, Fritzgerald Muhammad Ashari, Asri Mulya Asri Mulya Ashari Asty Fistia Ningrum Atikasari, Awang Aulia Puteri Amari Bambang Kurniadi Banu, Syarifah Syahr ciptadi, wahyudin Dadan Kusnandar Dadan Kusnandar Dadan Kusnandar David Jordy Dhandio Debataraja, Naomi Nessyana Della Zaria Desriani Lestari Desriani Lestari Desriani Lestari Dhandio, David Jordy Dinda Lestari Dwi Nining Indrasari Dwinanda, Maria Welita Esta Br Tarigan Evy Sulistianingsih Ewaldus Okta Ezra Amarya Aipassa Ferdina Ferdina Feriliani Maria Nani Fitriawan, Della Frans Xavier Natalius Antoni Fransisca Febrianti Sundari Fransiska Fransiska Giovani Parasta Riswanda Grikus Romi Gusti Eva Tavita Gusti Eva Tavita Hairil Al-Ham Hamzah, Erwin Rizal Hanin, Noerul Harimurti, Puspito Harnanta, Nabila Izza Hastri Sastia Wuri Helena, Shifa Hendra Perdana Hendrianto, El Herina Marlisa Huda, Nur'ainul Miftahul Huriyah, Syifa Khansa Ibnur Rusi Ikha Safitri Imro'ah, Nurfitri Imro’ah, Nurfitri Imtiyaz, Widad Indry Handayany Isra’ Sagita Jawani Jawani Karlina, Sela Kusnandar, Dadan Tonny Lucky Hartanti Lucky Hartanti Lucky Hartanti M. Deny Hafizzul Muttaqin Maga, Fahmi Giovani Margareta, Tiara Margaretha, Ledy Claudia Marlisa, Herina Marola, Geby Martha, Shantika Mega Sari Juane Sofiana Mega Sari Juane Sofiana Mega Tri Junika Millennia Taraly Misrawi Misrawi Muhammad Ahyar Muhammad Radhi Muliadi Muliadi Muslimah (F54210032) Nabil, Ilhan Nail Nanda Shalsadilla Naomi Nessyana Debataraja Naomi Nessyana Debataraja Noerul Hanin Nona Lusia Nugrahaeni, Indah Nur Asih Kurniawati Nur Asiska Nur'ainul Miftahul Huda Nurfitri Imro'ah Nurfitri Imro’ah Nurhalita Nurhalita Nurmaulia Ningsih NUR’AINUL MIFTAHUL HUDA Oktaviani, Indah Ovi Indah Afriani Paisal Paisal Pertiwi, Retno Pratama, Aditya Nugraha Preatin Preatin Putri Putri Putri, Aulia Nabila Qalbi Aliklas R Puspito Harimurti Radhi, Muhammad Rafdinal Rafdinal Rahadi Ramlan Rahmadanti, Putri Rahmanita Febrianti Rusmaningtyas Rahmawati, Fenti Nurdiana Rahmi Fadhillah Ramadhan, Nanda Ramadhania, Wahida Reni Unaeni Retnani, Hani Dwi Ria Andini Ria Fuji Astuti Rina Rina Risky Oprasianti Rita Kurnia Apindiati Rivaldo, Rendi Riza Linda Rizki Nur Rahmalita Rosi Kismonika Roslina Rosi Tamara Rovi Christova Safira, Shafa Alya Salsabilla, Arla Santika Santika Sary, Rifkah Alfiyyah Seftiani Seftiani Selvy Putri Agustianto Setyo Wir Rizki Setyo Wira Rizki Setyo Wira Rizki Setyo Wira Rizki Shantika Martha Shantika Martha Sinaga, Steven Jansen Sintia Margun Sista, Sekar Aulia Siti Aprizkiyandari Siti Aprizkiyandari, Nurul Qomariyah, Shantika Martha, Siti Hardianti Steven Jansen Sinaga Suci Angriani Sukal Minsas Sukal Minsas Syuradi syuradi Tamtama, Ray Taraly, Inggriani Millennia Tiara, Dinda Wahyu Diyan Ramadana Wahyudin Ciptadi Warsidah Warsidah Warsidah, Warsidah Wilda Ariani Wirda Andani Yopi Saputra Yudhi Yuliono, Agus Yumna Siska Fitriyani Yundari, Yundari Yuveinsiana Crismayella Zakiah, Ainun