Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis
Dinda Apriliani Putri
Universitas Duta Bangsa Surakarta
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Physics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Segmentasi Perilaku Konsumsi Digital dan Dampaknya Terhadap Kesehatan Mental Menggunakan Algoritma Dinda Apriliani Putri; Albertus Radya Winny Putra; Devani Ula Ainurofiqi; Muhammad Afrizal Deviano Saputra
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peningkatan pesat dalam penggunaan perangkat digital telah berdampak signifikan terhadap kesehatan mental masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan perilaku konsumsi digital serta menganalisis dampaknya terhadap kesehatan mental menggunakan algoritma clustering K-Means. Kumpulan data yang digunakan berasal dari 2.000 responden dan mencakup 19 variabel numerik yang meliputi pola penggunaan perangkat digital, aktivitas digital, kondisi tidur, aspek psikologis, serta indikator kesehatan mental. Seluruh data dinormalisasi menggunakan metode Min-Max Scaling sebelum proses clustering dilakukan. Jumlah cluster optimal ditentukan menggunakan Elbow Method, yang menghasilkan nilai K=3. Proses clustering mengategorikan responden ke dalam tiga kelompok: Pengguna Sehat (Healthy User) sebanyak 31,85%, Pengguna Moderat (Moderate User) sebanyak 37,60%, dan Pengguna Berisiko Tinggi (High-Risk User) sebanyak 30,55%. Kualitas clustering dievaluasi menggunakan Silhouette Score dengan nilai sebesar 0,0627, yang tergolong lemah namun wajar untuk data perilaku manusia yang bersifat kontinum. Sistem ini diimplementasikan sebagai aplikasi web menggunakan PHP dan MySQL, serta menyediakan fitur untuk operasi CRUD, normalisasi data, clustering, dan evaluasi hasil.
Perancangan Sistem Kendali Otomatis Kelembapan Udara untuk Greenhouse Tanaman Selada Aughestin Neizza Frisenta; Dinda Apriliani Putri; Pramono -
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan sistem kendali otomatis berbasis Internet of Things (IoT) untuk menjaga stabilitas lingkungan mikro greenhouse tanaman selada. Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32, sensor DHT11 untuk mengukur suhu dan kelembapan udara, sensor kelembapan tanah YL-69, modul relay, serta platform Blynk untuk monitoring jarak jauh. Logika otomatisasi dirancang berdasarkan nilai ambang batas (threshold) yang telah ditentukan, di mana kipas otomatis aktif saat suhu melebihi 28°C, mist maker menyala selama 20 detik saat kelembapan udara di bawah 50%, dan pompa air melakukan penyiraman saat kelembapan tanah di bawah 60%. Hasil pengujian selama tiga hari menunjukkan bahwa seluruh logika kendali pada mikrokontroler ESP32 berjalan secara akurat dan konsisten. Integrasi dengan platform Blynk memberikan kemudahan pemantauan mikroklimat secara nirkabel dari jarak jauh sehingga meminimalkan intervensi manual. Sistem ini terbukti efektif dalam menjaga stabilitas lingkungan greenhouse secara konsisten.
Co-Authors Albertus Radya Winny Putra Aughestin Neizza Frisenta Devani Ula Ainurofiqi Muhammad Afrizal Deviano Saputra Pramono -