Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis
Fajar Adit Pratama
Universitas Duta Bangsa Surakarta
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Physics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementasi Market Basket Analysis Menggunakan Algoritma FP-Growth pada Penjualan Erick Mikha Santosa; Andika Mahendra Yudhistira; Fajar Adit Pratama; Hawi Dian Putra Anugrah
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peningkatan volume data transaksi penjualan ritel sering kali hanya menjadi arsip digital tanpa dimanfaatkan secara optimal. Padahal, data tersebut menyimpan informasi strategis mengenai pola perilaku belanja konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan teknik Market Basket Analysis (MBA) menggunakan algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth) ke dalam sebuah sistem aplikasi berbasis web yang terintegrasi. Metode penelitian ini menggabungkan kerangka Knowledge Discovery in Databases (KDD) untuk pemrosesan data mining dan System Development Life Cycle (SDLC) untuk perancangan perangkat lunak. Menggunakan Retail Transaction Dataset yang memuat 30.000 riwayat transaksi, sistem mampu memproses unggahan data mentah menjadi format matriks secara mandiri dan memetakannya ke dalam visualisasi interaktif Graph FP-Tree. Pengujian algoritma dengan parameter minimum support 6% dan minimum confidence 40% berhasil mengekstraksi aturan asosiasi yang valid. Temuan terbaik menunjukkan korelasi positif yang kuat pada kombinasi produk Cereal dan Milk dengan nilai Lift Ratio 2.511. Inovasi dari sistem ini terletak pada kemampuannya menerjemahkan perhitungan matematis secara otomatis menjadi interpretasi bisnis, sehingga dapat memberikan rekomendasi strategis bagi pengelola toko terkait optimalisasi tata letak rak, perumusan paket promosi (bundling), dan pemeliharaan persediaan stok barang.
Sistem Pemantauan Kelembapan Tanah Dan Suhu Udara Serta Penyiraman Otomatis Pada Tanaman Tomat Fajar Adit Pratama; Muhammad Afrizal Deviano Saputra; Muhammad Hadia Awwala Faradisa
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyiraman tanaman tomat secara manual seringkali tidak efisien, memakan waktu, dan kurang presisi dalam menjaga stabilitas kelembapan tanah, sehingga berisiko menurunkan kualitas hasil panen. Sistem irigasi otomatis dan pemantauan lingkungan berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan mikrokontroler ESP32 diusulkan sebagai solusi inovatif untuk mengatasi masalah ini. Sistem ini bekerja dengan memantau suhu dan kelembapan udara melalui sensor DHT11, serta membaca kadar air media tanam menggunakan sensor soil moisture. Ketika kelembapan tanah terdeteksi di bawah batas ideal (60%), ESP32 memproses data tersebut dan mengaktifkan pompa air melalui relay, lalu mematikannya kembali saat tanah sudah mencapai kelembapan yang cukup (80%). Metode yang digunakan mencakup perancangan dan implementasi prototipe perangkat keras serta antarmuka perangkat lunak menggunakan platform aplikasi Blynk. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini efektif dalam menjaga tingkat kelembapan tanah secara otonom dan mampu menampilkan data pemantauan secara real-time. Kesimpulan utama adalah bahwa sistem penyiraman berbasis IoT ini menawarkan solusi yang efisien dan praktis untuk meningkatkan efektivitas budidaya tanaman hortikultura, khususnya tomat.
Co-Authors Andika Mahendra Yudhistira Erick Mikha Santosa Hawi Dian Putra Anugrah Muhammad Afrizal Deviano Saputra Muhammad Hadia Awwala Faradisa