Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis
Hawi Dian Putra Anugrah
Universitas Duta Bangsa Surakarta
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Physics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementasi Market Basket Analysis Menggunakan Algoritma FP-Growth pada Penjualan Erick Mikha Santosa; Andika Mahendra Yudhistira; Fajar Adit Pratama; Hawi Dian Putra Anugrah
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peningkatan volume data transaksi penjualan ritel sering kali hanya menjadi arsip digital tanpa dimanfaatkan secara optimal. Padahal, data tersebut menyimpan informasi strategis mengenai pola perilaku belanja konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan teknik Market Basket Analysis (MBA) menggunakan algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth) ke dalam sebuah sistem aplikasi berbasis web yang terintegrasi. Metode penelitian ini menggabungkan kerangka Knowledge Discovery in Databases (KDD) untuk pemrosesan data mining dan System Development Life Cycle (SDLC) untuk perancangan perangkat lunak. Menggunakan Retail Transaction Dataset yang memuat 30.000 riwayat transaksi, sistem mampu memproses unggahan data mentah menjadi format matriks secara mandiri dan memetakannya ke dalam visualisasi interaktif Graph FP-Tree. Pengujian algoritma dengan parameter minimum support 6% dan minimum confidence 40% berhasil mengekstraksi aturan asosiasi yang valid. Temuan terbaik menunjukkan korelasi positif yang kuat pada kombinasi produk Cereal dan Milk dengan nilai Lift Ratio 2.511. Inovasi dari sistem ini terletak pada kemampuannya menerjemahkan perhitungan matematis secara otomatis menjadi interpretasi bisnis, sehingga dapat memberikan rekomendasi strategis bagi pengelola toko terkait optimalisasi tata letak rak, perumusan paket promosi (bundling), dan pemeliharaan persediaan stok barang.
Implementasi Sistem Kendali Lingkungan Tanaman Sukulen Berbasis IoT dengan Media Tanam Minim Air Bayu Tri Kusuma; Hawi Dian Putra Anugrah; Syahrul Yovi Distyanto; Pramono -
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tanaman sukulen memiliki karakteristik unik yang membutuhkan media tanam minim air dan pencahayaan yang cukup untuk menghindari pembusukan akar (root rot) dan pertumbuhan abnormal (etiolasi). Pemantauan secara manual seringkali tidak akurat dan berisiko menyebabkan penyiraman berlebih. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem kendali lingkungan otomatis berbasis Internet of Things (IoT) pada perangkat keras fisik yang disesuaikan secara spesifik untuk kebutuhan sukulen. Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai pusat kendali. Pengumpulan data lingkungan dilakukan melalui dua sensor utama, yaitu sensor Soil Moisture untuk mendeteksi kelembapan tanah, serta sensor LDR untuk intensitas cahaya. Logika kendali diprogram untuk mengaktifkan pompa air mini secara otomatis ketika kelembapan tanah berada di bawah ambang batas kritis (
Co-Authors Andika Mahendra Yudhistira Bayu Tri Kusuma Erick Mikha Santosa Fajar Adit Pratama Pramono - Syahrul Yovi Distyanto