Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan, Sains, Geologi, dan Geofisika (GeoScienceEd Journal) Inovasi Fisika Indonesia (IFI)
Ervan Ferdiansyah
Sekolah Tinggi Meteorologi Klimatologi dan Geofisika
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Chemistry Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Materials Science & Nanotechnology Physics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
EVALUASI MODEL LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM) UNTUK PREDIKSI CURAH HUJAN DI ZONA MUSIM (ZOM) PROVINSI JAWA TENGAH Catur Handika; Fendy Arifianto; Yahya Darmawan; Ervan Ferdiansyah
Inovasi Fisika Indonesia Vol. 15 No. 2 (2026): Vol 15 No 2
Publisher : Prodi Fisika FMIPA Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/ifi.v15n2.p337-351

Abstract

Provinsi Jawa Tengah merupakan salah satu sentra produksi pertanian nasional yang juga rentan terhadap bencana hidrometeorologi, sehingga informasi curah hujan dasarian yang akurat diperlukan untuk mendukung sektor tersebut. Penelitian ini bertujuan menghasilkan kinerja model Long Short-Term Memory (LSTM) dalam memprediksi curah hujan dasarian pada 54 Zona Musim (ZOM) di Jawa Tengah. Data yang digunakan berupa curah hujan blending serta angin zonal (U850), angin meridional (V850), dan kelembaban relatif (RH850) lapisan 850 hPa dari ERA5. Data dibagi menjadi pelatihan tahun 1991–2015, validasi tahun 2016–2020, dan pengujian tahun 2021–2024. Seleksi prediktor menggunakan Light Gradient Boosting Machine (LightGBM) dan SHapley Additive exPlanations (SHAP), yang menunjukkan RH850 dan U850 sebagai prediktor dengan kontribusi terbesar. Hasil penelitian menunjukkan model LSTM mampu merepresentasikan pola temporal dan tren musiman curah hujan dengan baik, dengan korelasi keliling antara 0,53 hingga 0,81, RMSE antara 27,70 hingga 76,47 mm, MAE antara 19,41 hingga 55,63 mm, dan bias antara −17,27 hingga 13,47 mm. Namun performa model masih bervariasi setiap ZOM dan kurang optimal dalam mengestimasi puncak curah hujan ekstrem.
Analisis Peran ENSO terhadap Variasi Ozon Troposferik dan Prekursornya di Kalimantan Timur Periode 2005–2024 Alva Josia Lumbantoruan; Dodo Gunawan; Ervan Ferdiansyah; Sayful Amri
Jurnal Pendidikan, Sains, Geologi, dan Geofisika (GeoScienceEd Journal) Vol. 7 No. 4 (2026): November (In Press)
Publisher : Mataram University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/goescienceed.v7i4.3028

Abstract

This paper analyzed tropospheric ozone (O3) and precursor variability, examined ENSO effects through drought and fire, and evaluated differences in O3 responses between areas with contrasting anthropogenic activity in East Kalimantan during 2005–2024. The datasets included O3, NO2, CO, HCHO, the Oceanic Nino Index (ONI), SPI-1, MODIS hotspots, and population density. Analyses used the Mann–Kendall test, Sen’s slope, cross-correlation, fixed-effects panel regression, and 500-replication bootstrap validation. O3, NO2, and HCHO showed no significant long-term trends, whereas CO decreased significantly by 0.357 ppbv year−1. Seasonality differed among gases: CO peaked in JJA, HCHO in MAM, and NO2 and O3 in SON. ENSO was negatively correlated with SPI-1 at lag 0 (r = −0.477) and positively correlated with hotspots at lag 1 (r = 0.669). All three indirect ENSO pathways to O3 were significant, with drought mediation largest (β = 0.031). In low-anthropogenic areas, O3 responded to ONI_lag, CO, NO2, SPI-1, and hotspots, whereas high-anthropogenic areas were mainly associated with ONI_lag and CO.
Co-Authors Alva Josia Lumbantoruan Arifianto, Fendy Catur Handika Dodo Gunawan Sayful Amri Yahya Darmawan