Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.048
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Prihati, Yani
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search
Journal : intecoms journal of information technology and computer science

 1 
Sistem Informasi Penjualan Produk Berbasis Mobile Pada Toko Nur Mranggen Fahiem, Ahmad Muhammad; Prihati, Yani; Yusup, Yusup
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 4 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v7i4.10431

Abstract

Perkembangan teknologi telah memberikan manfaat besar di sektor bisnis, namun Toko Nur masih menggunakan metode konvensional yang menyebabkan masalah operasional seperti kesalahan pencatatan pesanan, alamat pengiriman, harga produk, dan kurangnya informasi ketersediaan produk. Tidak adanya catatan transaksi penjualan juga menyulitkan pelacakan riwayat pembelian pelanggan. Dengan menggunakan metode penelitian waterfall yang mencakup analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan, serta pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi literatur, dikembangkanlah sistem informasi penjualan berbasis mobile menggunakan Flutter, Express JS, dan MySQL. Sistem ini bertujuan untuk memudahkan proses penjualan, pencatatan pesanan, pemantauan stok, dan penyediaan laporan penjualan, sehingga pemilik toko dapat membuat keputusan pembelian yang lebih baik.
Implementasi CI/CD Menggunakan Github Actions Untuk Pengembangan Web Landing Page UMKM XYZ Apriliyanto, Firmansyah Putra; Prihati, Yani; Bakti, Cristeddy Asa
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 4 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v7i4.10961

Abstract

Penerapan teknologi informasi yang efektif sangat penting bagi UMKM untuk meningkatkan daya saing di era digital. UMKM XYZ menghadapi tantangan dalam pengembangan dan pengelolaan web landing page yang efisien dan reliabel. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD) menggunakan GitHub Actions dalam pengembangan web landing page UMKM XYZ. Metode yang digunakan melibatkan pengaturan pipeline CI/CD yang otomatis mengintegrasikan, menguji, dan menerapkan perubahan kode. Temuan penelitian menunjukkan bahwa implementasi GitHub Actions berhasil meningkatkan efisiensi proses pengembangan, mengurangi waktu pengujian dan deploy, serta meminimalkan kesalahan dalam kode. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa penerapan CI/CD dengan GitHub Actions memberikan kontribusi signifikan terhadap peningkatan kualitas dan kecepatan pengembangan web UMKM, memungkinkan tim pengembang untuk lebih fokus pada peningkatan fitur dan layanan tanpa terbebani oleh masalah integrasi dan deploy manual.
Dashboard Pemantauan Inventori Pada Mixue Erlangga Simpang Lima Berbasis Web Jaya, Theofilus Palaun; Prihati, Yani; Gondohanindijo, Jutono
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 5 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v7i5.11407

Abstract

This research aims to develop a web-based inventory monitoring dashboard for Mixue Erlangga Simpang Lima. The dashboard is designed to provide ease in monitoring and managing stock in real-time, thereby enhancing operational efficiency and reducing the risk of stockouts or overstocking. The research methodology includes needs analysis, system design, development, and application testing. The result of this research is a dashboard that can display inventory data visually and interactively, and provide notifications when stock levels approach predefined minimum or maximum limits. The implementation of this dashboard is expected to assist management in making quicker and more accurate decisions regarding inventory management. User evaluations indicate that this dashboard successfully improves efficiency and effectiveness in monitoring and managing stock at Mixue Erlangga Simpang Lima.
Implementasi Metode Waterfall Pada Sistem Informasi Inventaris Barang Berbasis Web Di Hotel Grand Edge Semarang Widodo, Tulus Suryo; Prihati, Yani; Gondohanindijo, Jutono
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 5 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v7i5.11842

Abstract

A company asset, inventory management must always be monitored for its existence and condition. Inventory management of a company is very important. The stages of the waterfall software development method are used as the basis for the structure of requirements analysis, design, implementation, and system testing. Employee input data, item input data, and purchase input data are some parts of the designed information system. By choosing an efficient Rapid Application Development (RAD) approach, a Web-based Goods Inventory Information System was developed to solve the problem of errors and data duplication. The research methodology consists of observation, interviews, literature research. The purpose of this research is to design a web-based inventory information system to help manage inventory data at Grand Edge Hotel Semarang.
PENGEMBANGAN APLIKASI RENTAL MOTOR BERBASIS WEB DI ELNATAN GARAGE Natal Dinata, Wilson; Prihati, Yani; Yusup, Yusup
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 5 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/cx456v46

Abstract

Elnatan Garage merupakan usaha rental motor yang masih menggunakan sistem manual dalam pencatatan dan pemesanan, sehingga rentan terhadap kesalahan data dan tidak efisien. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi rental motor berbasis web untuk mempermudah proses pemesanan dan digitalisasi layanan. Metode pengembangan menggunakan model SDLC Waterfall dengan pendekatan berorientasi objek, serta teknologi PHP CodeIgniter dan MySQL. Aplikasi yang dihasilkan memungkinkan customer melakukan pemesanan online, dan admin mengelola data motor, tipe, customer, transaksi, dan laporan secara real time. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional dan memperlancar proses pemesanan, meskipun pengujian lebih lanjut pada berbagai perangkat masih dibutuhkan untuk memastikan implementasi yang optimal. Kata Kunci: rental motor, aplikasi web, CodeIgniter, sistem informasi, Elnatan Garage.
IMPLEMENTASI FUZZY K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT SKIZOFRENIA PADA RUMAH SAKIT JIWA DAERAH (RSJD) Dr. AMINO GONDOHUTOMO Setia Budi, Agung; Prihati, Yani; Tridian Galih, Sinta
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 5 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/1v0fwk69

Abstract

Skizofrenia merupakan gangguan mental berat yang ditandai oleh gejala kompleks dan sering tumpang tindih antar tipe, sehingga menyulitkan proses diagnosis secara akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Fuzzy K-Nearest Neighbor (FKNN) guna mengklasifikasikan jenis skizofrenia berdasarkan gejala pasien, dengan menggunakan data rekam medis dari RSJD Dr. Amino Gondohutomo. FKNN dipilih karena kemampuannya dalam menangani ketidakpastian data dan menghasilkan klasifikasi berbasis derajat keanggotaan, sehingga lebih adaptif terhadap variasi gejala yang bersifat samar. Sebanyak 300 data pasien digunakan dan dibagi menjadi data latih dan data uji (70:30), melalui tahapan encoding, normalisasi, dan proses klasifikasi dengan parameter k = 5 dan m = 2. Evaluasi dilakukan menggunakan confusion matrix, akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasil akhir menunjukkan bahwa model FKNN mampu mencapai akurasi sebesar 83%, yang menandakan performa good clasification dan potensi implementatif dalam. Kata Kunci: Skizofrenia, Fuzzy K-Nearest Neighbor, Klasifikasi, Data Mining
Co-Authors Apriliyanto, Firmansyah Putra Bakti, Cristeddy Asa Fahiem, Ahmad Muhammad Jaya, Theofilus Palaun Jutono Gondohanindijo Natal Dinata, Wilson Setia Budi, Agung Tridian Galih, Sinta Widodo, Tulus Suryo Yusup, Yusup