Azahra, Khotijah
Unknown Affiliation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

PREDIKSI POTENSI KERUSAKAN TERUMBU KARANG BERDASARKAN PARAMETER OSEANOGRAFI MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE DENGAN ALGORITMA CART Razqa, Nabil Abithah; Putra, Bagas; Azahra, Khotijah
Jurnal Pendidikan Perikanan Kelautan (Journal of Fisheries and Maritime Studies) Vol 5, No 2 (2025): Desember 2025
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/jppk.v5i2.95248

Abstract

Penurunan terumbu karang di Indonesia mencapai 30% dalam kategori kritis akibat perubahan parameter oseanografi. Penelitian ini mengembangkan model prediksi kerusakan terumbu karang menggunakan algoritma CART dengan pendekatan kuantitatif dan kerangka kerja CRISP-DM berbasis data sekunder daring. Data meliputi suhu permukaan laut, klorofil-a (MODIS Aqua), pH, dan salinitas (NOAA WOD CMEMS) periode 2019–2023. Pra-pemrosesan dilakukan melalui penanganan nilai hilang, deteksi outlier, dan normalisasi Min-Max. Model CART dibangun dengan pembagian data 80:20 dan validasi silang 10-fold. Hasil menunjukkan suhu laut paling berpengaruh (45%), diikuti pH (28%), klorofil-a (17%), dan salinitas (10%). Akurasi model mencapai 87,3% dengan precision 0,85, recall 0,84, dan F1-score 0,84. Peta distribusi spasial menunjukkan potensi kerusakan tinggi pada wilayah dengan SST 29°C dan pH 7,8. Model ini berpotensi menjadi sistem peringatan dini konservasi terumbu karang berbasis risiko spasial.