M. Aviciena Hasibuan
Universitas Teuku Umar

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

IMPLEMENTASI METODE KLASIFIKASI NAÏVE BAYES PADA ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI MOBILE LEGENDS DI GOOGLE PLAY STORE Hajjul Ikram; M. Aviciena Hasibuan; Herdi Rianda; Angga Fahriza; Suryadi Suryadi; Rivansyah Suhendra
Jurnal Teknologi dan Otomasi Vol. 1 No. 1 (2024): Spesial Isue
Publisher : LLDIKTI WILAYAH XIII

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini menerapkan metode klasifikasi Naïve Bayes untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna terhadap aplikasi Mobile Legends di Google Play Store. Data ulasan dikumpulkan melalui teknik web scraping, lalu dilabeli dan diproses melalui tahap preprocessing, termasuk case folding, penghapusan stopwords, tokenisasi, dan stemming. Data dibagi menjadi data pelatihan dan pengujian, kemudian fitur-fitur diekstraksi menggunakan metode TF-IDF. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Naïve Bayes mencapai tingkat akurasi sebesar 85% dalam mengklasifikasikan sentimen ulasan. Evaluasi melibatkan presisi, recall, dan F1-score. Temuan penelitian ini memberikan wawasan yang mendalam tentang pandangan pengguna terhadap Mobile Legends dan memiliki potensi aplikasi dalam pemantauan sentimen serta pengembangan aplikasi mobile dan analisis sentimen berbasis teks di berbagai domain.