Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.066
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi TENANG : Teknologi, Edukasi, dan Pengabdian Multidisiplin Nusantara Gemilang Journal of Computer Science Advancements Jurnal Pengabdian Mitra Indonesia Jurnal Teknologi dan Otomasi
Rivansyah Suhendra
Universitas Teuku Umar
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Pemanfaatan Potensi Lokal Jengkol Menjadi Keripik Bernilai Jual Dalam Kegiatan KKN Di Gampong Tuwi Kareung Kecamatan Panga Rizki Aldiansyah; Yudi Nurcahyanto; Andra Alfian; Febri Ariyanti; Heri Firnanda; Vela Haswita; Nurul Sa'ada; Puput Arisna; Ilham Juliwardi; Sanusi; Muhammad Ardiansyah; Suryadi; Rivansyah Suhendra
Jurnal Pengabdian Mitra Indonesia Vol 2 No 1: Februari 2026
Publisher : Mitra Akademia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.67380/jpmina.v2i1.23

Abstract

Kuliah Kerja Nyata (KKN) merupakan wujud pengabdian masyarakat untuk mengintegrasikan ilmu akademik dengan kebutuhan riil di lapangan. Desa Tuwi Kareung, Kabupaten Aceh Jaya, memiliki potensi komoditas jengkol yang melimpah, namun nilai ekonominya masih rendah karena umumnya dijual dalam bentuk mentah. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan nilai tambah jengkol melalui inovasi produk keripik, meningkatkan keterampilan teknis masyarakat dalam produksi dan pengemasan, serta memperkuat kapasitas kewirausahaan warga desa. Metode yang digunakan adalah pendekatan deskriptif-partisipatif dengan model learning by doing yang meliputi tahap pra-pelaksanaan (observasi dan koordinasi), pelaksanaan (sosialisasi, praktik produksi, dan pendampingan pengemasan), serta evaluasi. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan signifikan pada keterampilan teknis masyarakat, mulai dari teknik perebusan untuk mengurangi aroma hingga teknik penggorengan yang menghasilkan tekstur renyah. Selain itu, masyarakat berhasil memproduksi keripik jengkol dengan kemasan dan label sederhana yang siap pasarkan. Secara kualitatif, terjadi perubahan persepsi masyarakat terhadap potensi jengkol sebagai produk olahan bernilai ekonomi tinggi. Meskipun durasi kegiatan terbatas untuk mengukur dampak ekonomi jangka panjang, program ini berhasil meletakkan dasar unit usaha produktif bagi ibu rumah tangga. Kesimpulannya, inovasi pengolahan jengkol merupakan strategi yang aplikatif dan relevan dalam memperkuat ketahanan ekonomi perdesaan berbasis potensi lokal di Desa Tuwi Kareung.
Innovative Educational Game: Designing and Developing Interactive Web-Based Memory Card Games as an Educational Media for Children Nurul Helda; Sanusi Sanusi; Rivansyah Suhendra
Journal of Computer Science Advancements Vol. 1 No. 5 (2023)
Publisher : Yayasan Adra Karima Hubbi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70177/jsca.v1i5.674

Abstract

In the dynamic landscape of children’s education, innovation plays a pivotal role in shaping engaging and effective learning experiences. This research focuses on the design and development of an interactive web-based memory card game as an innovative educational tool. Grounded in the waterfall method, the development process prioritizes sequential stages to ensure robustness. Performance testing, using PageSpeed Insights, evaluates the game’s speed and efficiency, aiming to enhance user experience. The results, showcased by a remarkable score of 99, affirm the careful consideration given to optimization techniques. This research not only contributes to the broader understanding of game-based learning but also provides concrete insights for developers. The memory card game stands as a testament to the seamless integration of technological innovations into children’s education, promising enduring contributions to the future of learning.  
Digital Ecosystem Adoption pada UMKM: Peran Social Media Marketing dan QRIS (Payment Technology) dalam Mendorong Produktivitas UMKM Puput Arisna; T.M. Riyan; Ilham Juliwardi; Noval Suhendra; Lia Sulistianingsih; Rivansyah Suhendra; Sanusi Sanusi; Ratih Fitria Jumarni
Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 1 (2026): Mei
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35308/jti.v5i1.15556

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah membentuk ekosistem bisnis baru yang mendorong UMKM untuk mengadopsi berbagai platform digital dalam aktivitas operasionalnya. Konsep digital ecosystem adoption pada UMKM tercermin melalui pemanfaatan Social Media Marketing sebagai strategi promosi berbasis digital serta implementasi Quick Response Code Indonesian Standard QRIS (Payment Technology) sebagai sistem pembayaran elektronik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran adopsi ekosistem digital tersebut dalam mendorong Produktivitas UMKM. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain explanatory research terhadap 88 pelaku UMKM di Kecamatan Johan Pahlawan, Kabupaten Aceh Barat. Analisis dilakukan menggunakan regresi linier berganda untuk menguji pengaruh Social Media Marketing, QRIS (Payment Technology) dan Kapasitas Modal sebagai faktor pendukung adopsi teknologi terhadap Produktivitas UMKM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Social Media Marketing berpengaruh positif dan signifikan terhadap produktivitas UMKM. Implementasi QRIS (Payment Technology) menunjukkan pengaruh positif namun belum signifikan secara statistik. Sementara itu, Kapasitas Modal berpengaruh positif dan signifikan terhadap Produktivitas UMKM. Secara simultan, ketiga variabel tersebut berkontribusi signifikan dalam mendorong peningkatan produktivitas UMKM. Temuan ini menegaskan bahwa integrasi digital marketing dan Payment Technology dalam ekosistem digital UMKM menjadi faktor strategis dalam meningkatkan daya saing usaha di era transformasi digital.
Identifikasi Emosi Berdasarkan Citra Ekspresi Wajah Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) Melja Siska; Rivansyah Suhendra; Cut Mutia; Gendhi Haris; Nica Astrianda
Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 1 (2026): Mei
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35308/jti.v5i1.14544

Abstract

Identifikasi emosi berdasarkan citra ekspresi wajah merupakan aspek penting dalam Human–Computer Interaction (HCI) karena mampu memberikan pemahaman terhadap respon emosional pengguna secara non-verbal. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur VGG16 dalam mengklasifikasikan emosi wajah. Dataset yang digunakan terdiri dari 400 citra primer hasil pengambilan langsung dan 2.600 citra sekunder yang diperoleh dari Kaggle, dengan empat kelas emosi yaitu bahagia, sedih, marah, dan terkejut. Tahapan penelitian meliputi pra-pemrosesan citra berupa cleaning data, resize ke ukuran 224×224 piksel, augmentasi, dan normalisasi. Model dilatih menggunakan optimizer Adam dan dievaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model CNN berbasis VGG16 mencapai akurasi pelatihan sebesar 91,03% dan akurasi validasi sebesar 88,14%. Model kemudian diimplementasikan ke dalam mini website sebagai media visualisasi hasil identifikasi emosi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa CNN VGG16 efektif digunakan untuk identifikasi emosi wajah dan dapat dimanfaatkan sebagai evaluasi awal pengalaman pengguna dalam konteks HCI.
Implementasi Teknologi Tepat Guna Sumur Bor untuk Penyediaan Air Bersih Pascabencana di Desa Alue Leuhop Murhaban; Joli Supardi; Bambang Tripoli; Teuku Farizal; Muzakir; Mukhlizar; Herdi Susanto; Veranita; Rivansyah Suhendra; Muh. Nurtanzis Sutoyo
TENANG : Teknologi, Edukasi, dan Pengabdian Multidisiplin Nusantara Gemilang Vol. 3 No. 1 (2026): Juni
Publisher : Perhimpunan Ahli Teknologi Informasi dan Komunikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71234/tenang.v3i1.125

Abstract

Desa Alue Leuhop, Kecamatan Woyla Barat, Kabupaten Aceh Barat, merupakan wilayah rawan banjir dan longsor yang sering mengalami gangguan akses terhadap air bersih pascabencana. Sumber air tradisional seperti sumur gali dan mata air mudah tercemar oleh lumpur, limbah, serta bakteri patogen, sehingga meningkatkan risiko penyakit akibat lingkungan. Program pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan ketersediaan air bersih yang tahan bencana melalui pembangunan sumur bor, pemasangan pompa air, penyediaan tangki penampungan, dukungan genset, serta edukasi sanitasi dan pemeliharaan fasilitas. Metode pelaksanaan meliputi persiapan, implementasi, monitoring, dan evaluasi dengan pendekatan partisipatif yang melibatkan pemerintah desa, masyarakat, dosen, dan mahasiswa. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa fasilitas yang dibangun mampu memberikan akses air yang lebih stabil bagi warga, termasuk 64 kepala keluarga penerima manfaat. Selain itu, program ini meningkatkan pengetahuan masyarakat tentang penggunaan air secara bijak, perawatan sumur bor, kebersihan lingkungan, serta deteksi sederhana terhadap perubahan kualitas air. Kegiatan ini membuktikan bahwa integrasi teknologi tepat guna, partisipasi masyarakat, dan dukungan perguruan tinggi dapat memperkuat kesehatan, kemandirian, serta ketahanan desa yang rawan bencana. Program ini berpotensi direplikasi di wilayah lain yang mengalami masalah serupa. Keberhasilan ini menegaskan pentingnya kolaborasi lokal dalam menciptakan layanan air bersih yang berkelanjutan, responsif terhadap kebutuhan warga, dan adaptif terhadap kondisi darurat secara mandiri di tingkat desa.
IMPLEMENTASI METODE KLASIFIKASI NAÏVE BAYES PADA ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI MOBILE LEGENDS DI GOOGLE PLAY STORE Hajjul Ikram; M. Aviciena Hasibuan; Herdi Rianda; Angga Fahriza; Suryadi Suryadi; Rivansyah Suhendra
Jurnal Teknologi dan Otomasi Vol. 1 No. 1 (2024): Spesial Isue
Publisher : LLDIKTI WILAYAH XIII

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini menerapkan metode klasifikasi Naïve Bayes untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna terhadap aplikasi Mobile Legends di Google Play Store. Data ulasan dikumpulkan melalui teknik web scraping, lalu dilabeli dan diproses melalui tahap preprocessing, termasuk case folding, penghapusan stopwords, tokenisasi, dan stemming. Data dibagi menjadi data pelatihan dan pengujian, kemudian fitur-fitur diekstraksi menggunakan metode TF-IDF. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Naïve Bayes mencapai tingkat akurasi sebesar 85% dalam mengklasifikasikan sentimen ulasan. Evaluasi melibatkan presisi, recall, dan F1-score. Temuan penelitian ini memberikan wawasan yang mendalam tentang pandangan pengguna terhadap Mobile Legends dan memiliki potensi aplikasi dalam pemantauan sentimen serta pengembangan aplikasi mobile dan analisis sentimen berbasis teks di berbagai domain.
Co-Authors Andra Alfian Angga Fahriza Bambang Tripoli Cut Mutia Farizal, Teuku Febri Ariyanti Gendhi Haris Hajjul Ikram Herdi Rianda Herdi Susanto Heri Firnanda Ilham Juliwardi Lia Sulistianingsih M. Aviciena Hasibuan Melja Siska Muh Nurtanzis Sutoyo Muhammad Ardiansyah Mukhlizar Murhaban Nica Astrianda Noval Suhendra Nurul Helda Nurul Sa'ada Puput Arisna Ratih Fitria Jumarni Rizki Aldiansyah Sanusi Suryadi Suryadi Suryadi Suryadi T.M. Riyan Vela Haswita Veranita Yudi Nurcahyanto