Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Inotera JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) Jurnal Teknologi dan Otomasi
Hajjul Ikram
Universitas Teuku Umar
Computer Science & IT Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Development of Online NAS Application User Guide Website using NextJS 13 and REST API to Enhance User Understanding Hajjul Ikram; Muhammad Ardiansyah
Jurnal Inotera Vol. 9 No. 1 (2024): January-June 2024
Publisher : LPPM Politeknik Aceh Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31572/inotera.Vol9.Iss1.2024.ID284

Abstract

This research focuses on developing a user guide for the Nusantara Certification Application System (NAS) through an online platform, utilizing NextJS 13 technology and REST API to enhance comprehensive understanding and optimal utilization of NAS features. The implementation of NextJS 13 ensures a responsive and adaptive interface, while the REST API optimizes speed and smooth access to required data. Through a combination of structured video tutorials and information sources in PDF format, the objective of this guide is to provide comprehensive insight into each feature offered within the NAS application. Research findings confirm the success of integrating NextJS 13 technology and REST API, significantly enhancing understanding and efficiency in NAS application use. The primary role of this implementation lies in aiding users to deeply comprehend and optimize the benefits of the NAS application while expediting access to necessary information. In conclusion, the utilization of cutting-edge technology in user guide development has proven to have a positive impact by broadening user insights into the application and enhancing productivity and efficiency in its use. This underscores the significance of employing advanced technology in delivering information to modern application users.
Implementasi Metode Waterfall Pada Sistem Informasi Geografis Sekolah Di Kabupaten Aceh Barat cut mutia; Hajjul Ikram; Hayatun Maghfirah
JurTI (Jurnal Teknologi Informasi) Vol 8, No 1 (2024): JUNI 2024
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v8i1.4321

Abstract

Pendidikan merupakan aspek penting dalam perkembangan dan perubahan sosial di masyarakat yaitu untuk mempersiapkan masyarakat menghadapi dan memecahkan permasalahan yang terjadi akibat perubahan sosial. Oleh karena itu, pentingnya informasi sebaran sekolah dan aksesibilitassnya bagi warga. Penelitian bertujuan membangun sistem informasi geografis (SIG) yang digunakan untuk pemetaan sekolah di Kabupaten Aceh Barat. Metode penelitian ini mencakup pengumpulan data jenjang, sekolah, siswa, data kecamatan, dan desa. Data sekolah mencakup daya tampung, akreditasi dan lokasi sekolah. Data tersebut dianalisis dan dimodelkan dengan usecase dan Data Flow Diagram SIG Sekolah Kabupaten Aceh Barat sehingga menghasilkan pemetaan sekolah yang akurat. Pengembangan Sistem ini dilakukan dengan menggunakan metode Waterfall. Hasil penelitian menunjukkan distribusi sekolah yang ada di Kabupaten Aceh Barat, yang dapat digunakan oleh warga untuk memilih sekolah yang tepat yang aksebilitasnya terjangkau dengan mudah serta memiliki fasilitas dan akreditasi yang baik. Informasi yang diberikan sistem, yaitu peta lokasi sekolah, jarak sekolah, informasi sekolah, dan informasi siswa. Penelitian ini dapat membantu warga dalam pengambilan keputusan pemilihan sekolah di wilayah Kabupaten Aceh Barat yang aksesibilitasnya mudah untuk mereka. Selain itu, penelitian ini juga memberikan gambaran kondisi sarana disetiap sekolah sehingga dapat membantu Dinas Pendidikan Kabupaten Aceh Barat dalam pengelolaan sarana dan prasarana sekolah untuk meningkatkan kualitas pendidikan
IMPLEMENTASI METODE KLASIFIKASI NAÏVE BAYES PADA ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI MOBILE LEGENDS DI GOOGLE PLAY STORE Hajjul Ikram; M. Aviciena Hasibuan; Herdi Rianda; Angga Fahriza; Suryadi Suryadi; Rivansyah Suhendra
Jurnal Teknologi dan Otomasi Vol. 1 No. 1 (2024): Spesial Isue
Publisher : LLDIKTI WILAYAH XIII

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini menerapkan metode klasifikasi Naïve Bayes untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna terhadap aplikasi Mobile Legends di Google Play Store. Data ulasan dikumpulkan melalui teknik web scraping, lalu dilabeli dan diproses melalui tahap preprocessing, termasuk case folding, penghapusan stopwords, tokenisasi, dan stemming. Data dibagi menjadi data pelatihan dan pengujian, kemudian fitur-fitur diekstraksi menggunakan metode TF-IDF. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Naïve Bayes mencapai tingkat akurasi sebesar 85% dalam mengklasifikasikan sentimen ulasan. Evaluasi melibatkan presisi, recall, dan F1-score. Temuan penelitian ini memberikan wawasan yang mendalam tentang pandangan pengguna terhadap Mobile Legends dan memiliki potensi aplikasi dalam pemantauan sentimen serta pengembangan aplikasi mobile dan analisis sentimen berbasis teks di berbagai domain.
Co-Authors Angga Fahriza Cut Mutia Hayatun Maghfirah Herdi Rianda M. Aviciena Hasibuan Muhammad Ardiansyah Rivansyah Suhendra Suryadi Suryadi