Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Pengembangan Aplikasi Berbasis Kecerdasan Buatan untuk Diagnostik Penyakit dan Optimalisasi Ekosistem Akuarium Zolla Perdana Putra Harahap; Maulana Irfan; Farhan Hakim; Adrian Fardan Andi; Aditya Wicaksono; Gema Parasti Mindara; Inna Novianty; Lathifunnisa Fathonah; Endang Purnama Giri
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol. 7 No. 01 (2026): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, FTIK, Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v7i01.235

Abstract

Indonesia boasts a high diversity of ornamental fish species, both freshwater and marine, making it a significant commodity in the global market. However, the high mortality rate of ornamental fish due to a lack of knowledge about disease diagnosis and aquarium ecosystem management remains a major challenge. To address this issue, FishCo was developed as an AI-based application designed to assist ornamental fish owners, particularly beginners, in diagnosing diseases and managing aquarium ecosystems. FishCo offers features such as disease diagnosis using Convolutional Neural Network (CNN) technology, ecosystem setup recommendations tailored to specific fish species, and consultations via FishBot. The application is built as a cross-platform solution, with a backend powered by Laravel and a mobile application developed in Android Studio using the Java programming language. Testing has shown that FishCo can accurately identify diseases, provide appropriate recommendations, and receive positive feedback from users. This application is expected to enhance the success rate of ornamental fish care, reduce mortality rates, and contribute to the preservation of Indonesia’s aquatic biodiversity.
Pengujian Black Box Testing Pada Website Hej Vet! dengan Pendekatan Boundary Value Analysis Frizaski Al Fath; Muhammad Yermi Rachman; Muhammad Faris Maulana Suryadani; Farhan Hakim; Gema Parasti Mindara; Aditya Wicaksono
Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Vol. 7 No. 1 (2026): Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Manajemen data pasien dan rekam medis di klinik hewan peliharaan seringkali masih dilakukan secara manual, sehingga dapat menyebabkan kehilangan data dan memperlambat pelayanan bagi klien dan hewan peliharaan mereka. Penelitian ini bertujuan untuk menguji sistem informasi manajemen klinik hewan bernama "Hej Vet!", sebuah sistem manajemen berbasis web yang dirancang untuk membantu klinik hewan berjalan lebih lancar. Tujuan utama dari aplikasi ini adalah untuk mendigitalisasi proses administrasi dan medis, sehingga klinik dapat menjaga rekam medis secara terorganisir dan dapat beroperasi lebih efisien. Perancangan sistem melibatkan beberapa aktor utama, yaitu Admin, Dokter, dan Pemilik Hewan. Dengan sistem digital ini, semua aktivitas klinik yang terkait dengan pengelolaan data menjadi lebih terstruktur. Hasil dari penelitian ini adalah pengujian terhadap fitur-fitur kunci pada aplikasi “Hej Vet!”, dengan fokus khusus pada proses login dan fitur tambah data hewan. Kedua fitur ini dipilih karena berkaitan langsung dengan alur autentikasi pengguna serta proses pengelolaan informasi hewan peliharaan. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan metode Black Box Testing dengan pendekatan Boundary Value Analysis (BVA), beberapa fungsionalitas sistem masih belum berjalan sebagaimana mestinya dan masih perlu dilakukan perbaikan agar sistem dapat berfungsi secara optimal.