Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.978
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Jurnal Buana Informatika Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer QARDHUL HASAN: MEDIA PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Jurnal Pendidikan Akuntansi dan Keuangan Nuansa Informatika Land Journal Competitive Jurnal Informatika Polinema (JIP)
Fauzan, Mohamad Nurkamal
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Social Sciences Transportation Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
APLIKASI CERDAS CERMAT ONLINE REALTIME UNTUK SEKOLAH DASAR Fauzan, Mohamad Nurkamal; Resdiana, Widia; Hamidin, Dini
Jurnal Informatika Vol 14, No 1 (2017): MAY 2017
Publisher : Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (385.705 KB) | DOI: 10.9744/informatika.14.1.22-27

Abstract

Berbagai macam aplikasi open source menjadi peluang untuk dapat menciptakan aplikasi permainan yang bernilai positif bagi perkembangan kecerdasan anak Sekolah Dasar (SD) dan dapat digunakan untuk berkompetisi dan berprestasi dalam hal wawasan ilmu pengetahuan. Kegiatan cerdas cermat pendidikan dasar khususnya pada tingkat SD menjadi objek potensial dalam pemanfaatan teknologi berbasis open source. Aplikasi cerdas cermat online realtime untuk Sekolah Dasar merupakan salah satu perangkat teknologi untuk bermain, berkompetisi, dan berprestasi, sebagai sarana meningkatkan ilmu pengetahuan siswa di tingkat pendidikan dasar. Aplikasi berbasis web ini dibangun dengan menggunakan metode prototipe. Hasil penelitian ini adalah 1) Requirement aplikasi untuk permainan cerdas cermat online ini berdasarkan tiga requirement, yaitu teknik menjawab pertanyaan secara realtime, leveling, dan banyak pengguna; 2) Aplikasi cerdas cermat online realtime ini diimplementasikan di dalam fungsi pertanyaan babak rebutan; 3) Perilaku kompetisi yang diterapkan dalam aplikasi cerdas cermat online realtime dapat digunakan untuk meningkatkan motivasi belajar, pengetahuan dan kompetisi siswa SD dalam ruang lingkup yang lebih luas. Aplikasi yang telah dibangun dapat dikembangkan lagi dengan menambahkan fitur leveling yang sudah ada dengan semua tingkatan kelas di sekolah dasar dan progress peningkatan kemampuan pengetahuan pengguna. Monitoring ini dapat digunakan sebagai nilai tambah dan penghargaan (reward) bagi sekolah maupun masyarakat kepada para siswa yang berkompetisi di dalamnya, dan sebagai dasar pengembangan bahan ajar guru.
Load Test pada Microservice yang menerapkan CQRS dan Event Sourcing Fansha, Difa Al; Setyawan, Muhammad Yusril Helmi; Fauzan, Mohamad Nurkamal
Jurnal Buana Informatika Vol 12, No 2 (2021): Jurnal Buana Informatika Volume 12 - Nomor 2 - Oktober 2021
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jbi.v12i2.4749

Abstract

Abstract. Load Test on Microservice implementing CQRS and Event Sourcing. In developing an application, determining the architecture is a very important job. This research implements microservice architecture with CQRS pattern and event sourcing on OpenAPI, API-driven and event-driven integration between services. Applying the right architecture can make the performance of the application faster. There are two test activities that are useful to find out the difference in the frequency of requests for APIdriven and event-driven that can affect response time, error rate and throughput, as well as analyze which architecture has better performance. The test is carried out using a load test technique using the JMeter tool. This study proves that microservices with CQRS and Event Sourcing patterns have 3.7% faster performance compared to API-driven, and communication between services has no effect on error rate and throughput. Keywords: microservice, load test, CQRS, event sourcing, software architecture Abstrak. Dalam pengembangan sebuah aplikasi, penentuan arsitektur merupakan pekerjaan yang sangat penting. Penelitian ini mengimplementasikan arsitektur microservice dengan pola CQRS dan event sourcing pada OpenAPI, integrasi antar service berbasis API-driven dan event-driven. Penerapan arsitektur yang tepat dapat membuat performansi dari aplikasi menjadi lebih cepat. Terdapat dua aktivitas pengujian yang berguna untuk mengetahui perbedaan frekuensi request pada API-driven dan eventdriven yang dapat mempengaruhi response time, error rate dan juga throughput, serta menganalisis arsitektur mana yang memiliki performa yang lebih baik. Pengujian dilakukan dengan teknik load test yang menggunuakan tool JMeter. Penelitian ini membuktikan bahwa microservice dengan pola CQRS dan Event Sourcing memiliki performansi lebih cepat 3,7% dibandingkan dengan API-driven, serta komunikasi antar service tidak berpengaruh pada error rate dan throughput.Kata Kunci: microservice, load Test, CQRS, event sourcing, software arsitektur
Analisis Penerapan Media Pembelajaran EASY COA dan Pengaruhnya Terhadap Habits of Mind Mahasiswa Jurusan Akuntansi Mulyanti, Khairaningrum; Tanjung, Riani; Fauzan, Mohamad Nurkamal
JPAK : Jurnal Pendidikan Akuntansi dan Keuangan Vol 10, No 1 (2022): JPAK : Jurnal Pendidikan Akuntansi dan Keuangan
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/jpak.v10i1.39573

Abstract

Learning media is one of the components that affect the learning process, achieve learning goals, and at the end can form the habits of thinking (habits of mind) student. The purpose of this research is to find out how the use of EASY COA affects the habits of Mind students majoring in Accounting. The research method used is causal associative. Data collection using the results of questionnaires distributed to 85 students majoring in Accounting Polytechnic Pos Indonesia who learn Accounting Practicum courses. After the instrument test in the form of validity and reliability, the data is processed and then analyzed with the  test. The results showed EASY COA had a significant positive effect on Habits of Mind with the influence value of 46.6%. Based on hypothesis testing it was concluded that EASY COA fulfil the characteristics as a good learning medium and can improve the habits of mind of accounting students. From these results it is also suggested to developing other android-based accounting learning media.
PENINGKATAN PENGGUNAAN MEDIA SOSIAL MENGGUNAKAN PRINSIP ANDRAGOGI DI DESA CIHANJUANG Hamidin, Dini; Resdiana, Widia; Fauzan, Mohamad Nurkamal
Qardhul Hasan: Media Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 6 No. 2 (2020): OKTOBER
Publisher : Universitas Djuanda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (883.726 KB) | DOI: 10.30997/qh.v6i2.2146

Abstract

Pemanfaatan media sosial (Facebook dan Instagram) dapat digunakan sebagai alat komunikasi dan memperkenalkan potensi Desa baik dengan masyarakat luas maupun dengan komunitas dan lembaga swasta.  Desa Cihanjuang merupakan desa dengan luas wilayah ketiga terbesar di Kecamatan Parongpong Kabupaten Bandung Barat. Berdasarkan hasil pencarian melalui google search engine, informasi terkait kegiatan dan potensi Desa Cihanjuang masih sangat terbatas, Desa Cihanjuang belum mememanfaatkan media sosial (facebook dan instagram). Untuk meningkatkan kesadaran pentingnya memiliki dan menggunakan media sosial dan mengoptimalkan penggunaan media sosial sebagai media informasi Desa (potensi investasi, kegiatan Desa dan wisata), maka pengabdian kepada masyarakat ini dilakukan pelatihan. Pelatihan ini memberikan motivasi dan optimalisasi pengelolaan konten di media sosial. Pelaksanaan pelatihan ini dilakukan dengan menggunakan model ADDIE (Analysis, Design, Develop, Implement, Evaluate) dan proses pembelajarannya mengadopsi metode andragogi. Hasil dari pelaksanaan kegiatan ini adalah 1) Para Perangkat Desa, Kader PKK dan Karang Taruna memiliki pengetahuan, keterampilan dan ketertarikan untuk mengoptimalkan media sosial untuk penyebaran informasi kegiatan pelayanan pemerintahan Desa Cihanjuang (administrasi dan non administrasi), kegiatan setiap bidang di pemerintahan Desa Cihanjuang, penyebaran berita dan potensi desa; 2) Hasil pelatihan telah dapat diwujudkan dengan terbangunnya media sosial Instagram dan facebook Desa Cihanjuang yang kemasan konten beritanya lebih informatif sebagai media informasi, komunikasi dan promosi produk dan potensi Desa Cihanjuang disertai link website resmi Desa Cihanjuang.
LITERATUR REVIEW AUGMENTED REALITY SEBAGAI MEDIA PROMOSI DENGAN METODE MARKER BASED TRACKING Fauzan, Mohamad Nurkamal; Kautsar, Muhammad
NUANSA INFORMATIKA Vol. 17 No. 2 (2023): Volume 17 No 2 Tahun 2023
Publisher : FKOM UNIKU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25134/ilkom.v17i2.16

Abstract

Augmented Reality (AR) is a technology that combines real-world objects with virtual or digital objects in a real-world setting. Real and virtual objects are merged using appropriate technologies, and interactions occur through specific tools and devices. The use of AR in solving everyday life problems has expanded across various fields, including advertising. Brochures are one of the print media that can be used for advertising and integrated with augmented reality technology. The use of augmented reality technology in brochures can provide a new solution in brochure creation, making them more creative, engaging, and accessible to a wider audience. It offers complete, clear, and easily accessible information compared to traditional brochures
Analisis Kinerja Koperasi Pegawai SMP Negeri 1 Lembang Menggunakan Balanced Scorecard dan SWOT/TOWS Tanjung, Riani; Fauzan, Mohamad Nurkamal
LAND JOURNAL Vol. 5 No. 2 (2024): Juli 2024
Publisher : Universitas Logistik dan Bisnis Internasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47491/landjournal.v5i2.3671

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perencanaan strategis dalam mengukur kinerja Koperasi Pegawai SMP Negeri 1 Lembang, agar keberhasilan dapat terukur secara cermat dengan indikator dari empat perspektif Balanced Scorecard, yaitu Perspektif Keuangan, Perspektif Pelanggan, Perspektif Proses Bisnis Internal, serta Perspektif Pembelajaran dan Pertumbuhan. Selain itu, penelitian ini juga mengaplikasikan analisis SWOT/TOWS untuk memberikan alternatif strategi yang lebih komprehensif dan mendalam. nalisis SWOT/TOWS yang dilakukan mengidentifikasi berbagai kekuatan, kelemahan, peluang, dan ancaman yang dihadapi koperasi, dan menghasilkan beberapa strategi yang dapat diterapkan. Strategi SO (Strengths-Opportunities) melibatkan pemanfaatan sistem informasi manajemen yang memadai untuk mengimplementasikan teknologi keuangan baru. Strategi WO (Weaknesses-Opportunities) berfokus pada diversifikasi sumber pendapatan. Strategi ST (Strengths-Threats) menggunakan stabilitas modal untuk mengatasi ketidakstabilan ekonomi global, sementara strategi WT (Weaknesses-Threats) mengembangkan rencana mitigasi risiko.Balanced Scorecard yang disusun memberikan kerangka kerja yang jelas untuk peningkatan kinerja koperasi di berbagai perspektif.
Analisis Perbandingan Linear Regression dan Random Forest Regression untuk Prediksi Batas Kredit: Pendekatan Optimasi Hyperparameter Fadillah, Algies Rifkha; Fauzan, Mohamad Nurkamal
Jurnal Informatika Polinema Vol. 10 No. 4 (2024): Vol. 10 No. 4 (2024)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v10i4.5700

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi penggunaan Linear Regression dan Random Forest Regression untuk memprediksi batas maksimal pinjaman kredit dalam industri keuangan. Metode ini digunakan untuk membandingkan performa prediksi dengan dua set fitur yang berbeda. Setelah melakukan optimasi hyperparameter menggunakan Optuna, hasil menunjukkan bahwa Random Forest Regression memberikan akurasi prediksi yang lebih tinggi dibandingkan Linear Regression, dengan nilai RMSE terendah sebesar 7.90% dan MAE terendah sebesar 4.72%. Penggunaan 4 fitur menunjukkan sedikit peningkatan dalam akurasi dibandingkan 7 fitur, meskipun tidak signifikan. Hasil ini menyarankan penggunaan Random Forest Regression untuk meningkatkan keakuratan dalam menetapkan batas kredit, mengurangi risiko kredit, dan meningkatkan stabilitas lembaga keuangan. Dengan demikian, pengoptimalan hyperparameter dengan Optuna dapat meningkatkan performa prediksi model regresi dalam konteks ini.
Systematic Literature Review: Identifying Key Variables and Measuring Maximum Loan Limits Fadillah, Algies Rifkha; Fauzan, Mohamad Nurkamal
Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 8 No. 2 (2024)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31961/eltikom.v8i2.1156

Abstract

This systematic literature review aims to identify key variables and measurement methods for determining maximum credit loan limits, following PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) guidelines. The complexity of setting an optimal credit limit to manage credit risk effectively presents a significant challenge. Establishing an efficient maximum loan limit is essential to mitigate credit risk, as an overly high limit increases default potential, while an excessively low limit restricts the financial institution's growth. This study identifies key variables and measurement methods, including Machine Learning techniques, Neural Networks, and traditional statistical approaches. Machine Learning models, such as Random Forest and Gradient Boosting, often surpass traditional methods in handling large, unstructured datasets due to their capacity for modeling complex, non-linear relationships. Conversely, traditional methods like logistic regression may be more suitable for smaller datasets, offering better interpretability and ease of use. The results indicate that systematic variable identification and the use of appropriate measurement methods can enable financial institutions to manage credit loan risk more effectively, supporting the development of sound credit policies.
Analisis Tren Perubahan Jumlah Bayi di Kecamatan Kota Bandung (2015–2023) dengan Threshold shauqie, Shahieza; Fauzan, Mohamad Nurkamal
Competitive Vol. 19 No. 1 (2024): Jurnal Competitive
Publisher : PPM Universitas Logistik dan Bisnis Internasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36618/competitive.v19i1.4080

Abstract

Stunting adalah kondisi serius yang ditandai dengan gagal tumbuh pada anak akibat kekurangan gizi kronis. Kondisi ini dapat berdampak jangka panjang pada kesehatan dan perkembangan kognitif mereka. Salah satu indikator penting dalam pencegahan stunting adalah pemberian ASI eksklusif kepada bayi di bawah usia 6 bulan, mengapa demikian, karena ASI mengandung nutrisi esensial yang mendukung pertumbuhan optimal. Melalui pendekatan threshold dan teknik visualisasi data, Analisis dilakukan untuk mengevaluasi distribusi jumlah bayi yang mendapatkan ASI eksklusif dan hubungannya dengan faktor-faktor yang mempengaruhi kesehatan ibu dan anak. Hasil penelitian menunjukkan adanya tren signifikan dalam pemberian ASI eksklusif, serta perlunya kebijakan yang lebih terfokus pada peningkatan kesadaran akan pentingnya ASI di kecamatan dengan tingkat kesadaran yang rendah. Temuan ini diharapkan dapat menjadi dasar untuk merumuskan intervensi yang lebih efektif dalam menangani masalah stunting, sehingga setiap anak dapat memperoleh gizi yang cukup dan tumbuh dengan baik, serta meningkatkan kualitas kesehatan anak di daerah tersebut.
IoT and Water Consumption Forecasting: A Green Accounting Study at a Coffee Shop in Cimahi: IoT dan Peramalan Konsumsi Air: Studi Akuntansi Hijau di Kedai Kopi Cimahi Fauzan, Mohamad Nurkamal; Tanjung, Riani
NUANSA INFORMATIKA Vol. 19 No. 2 (2025): Nuansa Informatika 19.2 Juli 2025
Publisher : FKOM UNIKU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25134/ilkom.v19i2.366

Abstract

Uncontrolled water consumption is a serious challenge, especially in small businesses like coffee shops. Excessive water use can lead to waste and financial losses. To address this issue, IoT (Internet of Things) technology and data analysis are applied to monitor and predict water consumption. In this study, predictive models such as Random Forest, XGBoost, and LSTM are used to analyze water consumption data. The results show that Random Forest has the best performance with the lowest prediction error and the highest R-squared value, indicating this model’s capability to explain nearly all the variance in water consumption data. Random Forest and XGBoost perform well as they can handle data with non linear features and complex interactions, while LSTM's lower performance is likely due to limited data and suboptimal hyperparameter tuning. The implementation of green accounting in this system enables effective tracking of water consumption costs. Suggested improvements include further exploration of LSTM hyperparameters, the use of ensemble techniques, and cost sensitivity analysis for water-saving policy decisions. This model is expected to provide an effective water saving solution for coffee shop owners.
Co-Authors Aji Gautama Putrada Fadillah, Algies Rifkha Fansha, Difa Al Hamidin, Dini Ikke Dian Oktaviani Muhammad Kautsar, Muhammad Mulyanti, Khairaningrum Nur Alamsyah, Nur Setyawan, Muhammad Yusril Helmi shauqie, Shahieza Shauqie, Shahieza Alfadia Tanjung, Riani Widia Resdiana