Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Putri, Belgis Berliana
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Pembuatan Motif Batik Berdasarkan Deskripsi Teks dengan Pemodelan Generative AI PixArt-α Putri, Belgis Berliana; Yudistira, Novanto; Widodo, Agus Wahyu
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 10 (2026): Oktober 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

namun proses perancangan motif secara manual membutuhkan waktu dan kreativitas yang besar, sehingga diperlukan dukungan teknologi untuk mendorong inovasi tanpa menghilangkan esensi budaya batik. Penelitian bertujuan mengkaji potensi penggunaan model Generative Artificial Intelligence berbasis Diffusion Transformer yaitu PixArt-α dalam menghasilkan motif batik berdasarkan deskripsi teks (text-to-image). Dataset digunakan sejumlah 20.000 citra motif batik dengan label deskripsi teks yang dihasilkan secara captioning otomatis menggunakan model Large Language and Vision Assistant (LLaVA). Model PixArt-α dilatih menggunakan pasangan data citra dan teks untuk menghasilkan motif batik sintetis, kemudian dievaluasi melalui pendekatan kuantitatif dan kualitatif. Evaluasi kuantitatif menggunakan metrik Fréchet Inception Distance (FID) dan Inception Score (IS), dimana menghasilkan nilai FID sebesar 34,89 dan nilai IS sebesar 5,79. Hal tersebut menunjukkan model mampu menghasilkan citra motif batik dengan distribusi visual yang mendekati data referensi serta memiliki kualitas visual dan keberagaman yang baik. Evaluasi kualitatif menunjukkan bahwa motif yang dihasilkan memiliki kesesuaian yang baik terhadap deskripsi teks, menampilkan karakteristik visual batik, serta memiliki tingkat keunikan yang memadai. Berdasarkan hasil tersebut, PixArt-α memiliki potensi yang baik dalam sintesis motif batik dengan pola dan visual yang beragam dari konfigurasi prompt yang berbeda.
Co-Authors Agus Wahyu Widodo, Agus Wahyu Novanto Yudistira