Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM)
Hendra Gunawan
Universitas Pamulang
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Indikator-Indikator Penghindaran Pajak Sutandijo Sutandijo; Hendra Gunawan
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.13950

Abstract

Penghindaran pajak merupakan salah satu determinan pendapatan pajak yang diterima oleh suatu negara. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mengindikasikan adanya potensi penghindaran pajak oleh suatu perusahaan.  profitabilitas, arus kas, likuiditas, kesehatan keuangan, dan ukuran perusahaan merupakan faktor-faktor yang akan diteliti terkait dengan penghindaran pajak. Populasi yang akan diteliti adalah perusahaan-perusahaan sektor energi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2020-2024. Berdasarkan metode purposive sampling diperoleh sampel sebanyak 10 perusahaan. Metode analisis yang digunakan adalah metode statistik deskriptif dengan menggunakan alat analisis regresi data panel. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pada tingkat kesalahan 5% : (1) Profitabilitas tidak berpengaruh signifikan terhadap penghindaran pajak (2) Arus kas tidak berpengaruh signifikan terhadap penghindaran pajak, (3) Likuiditas tidak berpengaruh signifikan terhadap penghindaran pajak, (4) Kesehatan keuangan berpengaruh positif terhadap penghindaran pajak, (5) Ukuran perusahaan tidak berpengaruh signifikan terhadap penghindaran pajak. Temuan ini menunjukkan bahwa perusahaan yang sehat secara keuangan  lebih berani mengambil risiko dengan melakukan penghindaran pajak. Di samping itu ukuran perusahaan juga menunjukkan potensi adanya penghindaran pajak walaupun pada tingkat kesalahan yang lebih tinggi yaitu sebesar 10%.
Sistem Keamanan Residensial Berbasis IoT Menggunakan ESP32-CAM dengan Kendali Bot Telegram Hendra Gunawan; Gaguk Firasanto; Hedy Aditya Baskhara; Angga Septian MN
Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM) Vol. 8 No. 2 (2026): Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/elkom.v8i2.5249

Abstract

Penelitian ini merancang dan menguji prototipe sistem keamanan residensial berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan ESP32-CAM, sensor reed switch, buzzer, dan notifikasi melalui Telegram. Sistem ini dirancang untuk memberikan peringatan lokal dan dapat dikendalikan jarak jauh menggunakan perintah Telegram. Metode penelitian meliputi perancangan perangkat keras dan perangkat lunak menggunakan Arduino IDE, serta pengujian fungsional dengan pengukuran waktu respons dalam kondisi WiFi yang stabil; variasi latensi jaringan tidak dianalisis pada penelitian ini. Data diperoleh melalui observasi terhadap respons sensor, buzzer, dan notifikasi Telegram, serta pengukuran waktu respons menggunakan stopwatch manual yang memberikan estimasi kondisi pengujian. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor reed switch dapat mendeteksi pintu tertutup hingga jarak 1,05 cm dan membuka pada jarak 2 cm. Waktu respons buzzer rata-rata 5,01 detik (rentang 3,98-7,74 detik), sementara notifikasi Telegram untuk peringatan pintu terbuka memiliki waktu respons rata-rata 2,64 detik (rentang 2,16-3,45 detik), dan waktu respons saat startup adalah 6,34 detik (rentang 4,92-7,48 detik). Sistem merespons perintah Telegram dengan waktu respons 2,32-6,21 detik, serta menghasilkan gambar yang tetap dapat dikenali pada jarak 1-4 m pada pencahayaan terang. Uji reliability sistem menunjukkan bahwa notifikasi Telegram tetap konsisten dari Mei hingga Desember 2025. Temuan ini menunjukkan bahwa sistem dapat memberikan peringatan lokal dan notifikasi jarak jauh secara hampir waktu nyata pada kondisi pengujian.
Co-Authors Gaguk firasanto Hedy Aditya Baskhara Septian MN, Angga Sutandijo Sutandijo