Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Penerapan Smart Integrated Farming Berbasis PLTS untuk Pertanian Berkelanjutan di Kampung Gadog, Jawa Barat Ersalia Dewi Nursita; Ginas Alvianingsih; Dwi Anggaini; Muhammad Muhammad; Wahid Abdul Khoir; M. Mucklis Aula Rohman
Mitra Abdimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 6 No 1 (2026)
Publisher : Medan Resource Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57251/mabdimas.v6i1.2221

Abstract

This community service program aimed to implement a Smart Integrated Farming system based on renewable energy in Kampung Gadog, West Java. The program addressed problems related to energy dependency, inefficient post-harvest processing, and low productivity in conventional farming and aquaculture systems. The implemented system integrated an off-grid Solar Power Plant (PLTS), Solar Dryer Dome (SDD), hydroponics, biofloc aquaculture, and Internet of Things (IoT)-based monitoring technology. The methods included field surveys, system design, installation, training, and system evaluation. The results showed that the PLTS reduced operational energy costs by more than 50%, while the Solar Dryer Dome accelerated drying efficiency by 30–50% with final moisture content below 18%. In addition, hydroponic productivity increased by 20% and fish farming productivity increased by 30%. The IoT monitoring system achieved monitoring accuracy above 90% and reduced production failure risk by 25%. Overall, the program successfully improved energy efficiency, agricultural productivity, and community capacity toward sustainable smart farming implementation.
Rancang Bangun Prototype Alat Monitoring Konsumsi Daya Listrik Rumah Tangga Berbasis Mikrokontroler Dengan Teknologi IoT Ersalia Dewi Nursita; Tony Koerniawan; Destina Surya Lestari
Indonesian Journal of Innovation Science and Knowledge Vol. 3 No. 4 (2026): IJISK 2026
Publisher : Fakultas Pendidikan Ilmu Keguruan, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/ijisk.v3i4.857

Abstract

Kelebihan beban (overload) pada instalasi listrik rumah tangga sering menyebabkan pemutusan arus (trip) karena pelanggan tidak dapat memantau pemakaian daya secara langsung. Penelitian ini bertujuan merancang prototipe alat pemantau konsumsi daya listrik rumah tangga berbasis mikrokontroler dengan teknologi Internet of Things (IoT) untuk mendeteksi potensi overload. Penelitian menggunakan metode kuantitatif eksperimental dengan pengujian langsung pada instalasi rumah berdaya 450 VA, 900 VA, dan 1300 VA selama 24 jam. Prototipe terdiri atas mikrokontroler Wemos D1 Mini ESP8266, sensor PZEM-004T, buzzer, dan aplikasi Blynk. Keakuratan alat dinilai dengan membandingkan energi hasil pengukuran alat terhadap kWh meter dengan batas deviasi 1%. Hasil penelitian menunjukkan deviasi energi sebesar 0,00465% pada rumah 450 VA serta 0,0016% pada rumah 900 VA dan 1300 VA, sehingga seluruhnya berada di bawah batas 1%. Peringatan terkirim tiga kali pada rumah 450 VA saat beban mencapai 80% kapasitas dan dua kali pada rumah 900 VA saat beban mencapai 70% kapasitas, sedangkan beban rumah 1300 VA tidak mencapai ambang peringatan. Dengan demikian, prototipe bekerja akurat dan dapat membantu pelanggan mencegah overload.