Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.235
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Buletin KKN Pendidikan Jurnal Keilmuan dan Keislaman
Lenny Puspita Dewi
Fakultas Ilmu Formal Ilmu Terapan, Universitas Muhammadiyah Madiun
Religion Humanities Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Edukasi Keamanan Pangan pada Tingkat Sekolah Dasar di Lingkungan Madrasah Ibtidaiyah Muhammadiyah Kota Madiun Muhammad Hasan Al Banna; Irfan Miftahul Fauzi; Santosa Pradana Putra Setya Negara; Dian Ardifah Iswari; Lenny Puspita Dewi; Gabriella Vindy Kawuri; Budi Murtiyasa
Buletin KKN Pendidikan Vol. 7, No. 1, Juni 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/buletinkkndik.v7i1.8739

Abstract

Keamanan pangan adalah isu global dan nasional yang mempengaruhi kesehatan dan kesejahteraan masyarakat, terutama anak-anak yang masih dalam tahap perkembangan. Di Indonesia, kasus keracunan makanan sering kali terjadi di lingkungan sekolah dasar, yang menunjukkan pentingnya pengetahuan dan praktik keamanan pangan di kalangan anak-anak. Pada pengabdian ini dilakukan kegiatan edukasi tentang keamanan pangan di Madrasah Ibtidaiyah Muhammadiyah Kota Madiun dengan harapan mampu meningkatkan pengetahuan dan kesadaran para siswa serta memperbaiki praktik keamanan pangan di sekolah. Pelaksanaan edukasi dilakukan melalui serangkaian kegiatan interaktif meliputi workshop, demonstrasi langsung, dan permainan edukatif. Metode ini dipilih untuk memastikan bahwa materi yang disampaikan dapat dipahami dan diterapkan dengan mudah oleh anak-anak. Objek utama pelaksanaan pengabdian ini adalah siswa. Kegiatan dilakukan pada Tanggal 25 Juli 2024 di Madrasah Ibtidaiyah Muhammadiyah Kota madiun dengan peserta 36 siswa. Para siswa Madrasah Ibtidaiyah Muhammadiyah Kota Madiun sangat antusias dan berkeinginan menerapkan praktik keamanan pangan yang benar dalam kehidupan sehari-hari setelah adanya edukasi sehingga dapat mengurangi risiko keracunan makanan di sekolah dan di rumah serta berkontribusi pada kesehatan dan kesejahteraan anak-anak secara keseluruhan.
Sosialisasi dan Pemberdayaan Kewirausahaan Digital bagi Anak Gen Z di LKSA Muhammadiyah Kota Madiun Dian Ardifah Iswari; Lenny Puspita Dewi; Irfan Miftahul Fauzi; Santosa Pradana Putra Setya Negara; Muhammad Hasan Al Banna; Ihwan Susila
Buletin KKN Pendidikan Vol. 7, No. 2, Desember 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/buletinkkndik.v7i2.10553

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah membuka peluang usaha yang luas bagi generasi muda, termasuk anak-anak yang berada di bawah naungan Lembaga Kesejahteraan Sosial Anak (LKSA). Namun, keterbatasan akses sumber daya dan pengetahuan kewirausahaan masih menjadi tantangan utama bagi anak-anak LKSA dalam mempersiapkan diri menuju kemandirian ekonomi. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk memberikan sosialisasi mengenai peluang usaha di era digital kepada anak-anak LKSA Muhammadiyah Kota Madiun, sekaligus meningkatkan wawasan, motivasi, dan kesiapan kewirausahaan sejak dini. Metode pelaksanaan kegiatan dilakukan secara bertahap, meliputi observasi permasalahan mitra, penentuan solusi dan target, pelaksanaan sosialisasi, serta evaluasi kegiatan. Sosialisasi dilaksanakan melalui penyampaian materi kewirausahaan digital dan penerapan mini games sebagai metode pembelajaran interaktif untuk melatih soft skills peserta. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa peserta memiliki antusiasme yang tinggi dan memperoleh pemahaman awal mengenai peluang usaha digital, meskipun masih menghadapi keterbatasan akses terhadap perangkat teknologi. Kegiatan ini juga berkontribusi pada pengembangan soft skills, seperti komunikasi, kerja sama tim, dan kreativitas, yang penting dalam dunia usaha. Secara keseluruhan, kegiatan pengabdian ini memberikan dampak positif dalam meningkatkan kesiapan kewirausahaan anak-anak LKSA Muhammadiyah Kota Madiun dan menjadi langkah awal menuju pemberdayaan dan kemandirian ekonomi yang berkelanjutan.
Penyelesaian Aplikasi Persamaan Diophantine dengan Algoritma Euclid Yan Aditya Pradana; Lenny Puspita Dewi; Maulida Atsaniatu Rahmah; Ardi Wijanarko; Naufal Ishartono; Dian Artha Kusumaningtyas
Jurnal Keilmuan dan Keislaman Vol. 3, No. 1, Maret 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/jkk.v3i1.173

Abstract

Persamaan diophantine Linier memiliki dua variabel yang mana variabelnya berbentuk bilangan bulat. Solusi yang dapat diselesaikan pada persamaan diopanthine adalah solusi bilangan bulat. Untuk mengetahui apakah persamaan tersebut memiliki solusi bulat atau tidak maka diperlukan algoritma euclid untuk menyelidiki. Dengan algoritma Euclidean dicari Faktor persekutuan terbesar dari masing-masing variable yang ada pada persamaan yang mana hasil dari penghitungan FPB ini merupakan solusi terbaik dari persamaan Linier Diophantine. Berdasarkan analisis hasil dan pembahasan yang telah dibahas, permasalahan pada aplikasi persamaan Diophantine Linier dapat secara mudah dilakukan dengan menggunakan algoritma Euclid. Untuk menyelidiki apakah persamaan tersebut diophantine atau tidak dapat dilakukan dengan dengan penghitungan FPB variabel  dan  dari persamaan  yang mana.  Pada penghitungan  didapat , sehingga  memiliki solusi bulat. Persamaan diophantine Linier dapat diaplikasikan dalam materi program Linier 2 variabel yang diajarkan di tingkat SMP dan SMA, dengan algoritma Euclid persamaan Linier dengan syarat (a,b)|c dapat dipenuhi yang kemudian dapat dilanjutkan langkah pembalikan algoritma euclid untuk menemukan solusi bulat. 
Estimasi Harga Bawang Bawang Di Jawa Timur Menggunakan Model Multilayer Perceptron Yan Aditya Pradana; Lenny Puspita Dewi; Wysnu Pramudito; Irfan Miftahul Fauzi; Santosa Pradana Putra Setia Negara; Dian Ardhifa Iswari; Moh. Mudzakkir; Trisakti Handayani
Jurnal Keilmuan dan Keislaman Vol. 2, No. 4, Desember 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/jkk.v2i4.174

Abstract

Indonesia adalah negara yang dikenal dengan beragam produk pertanian. Produk pertanian yang dihasilkan meliputi pangan dan hortikultura. Produk hortikultura yang sering ditanam oleh masyarakat adalah bawang merah. Bawang merah merupakan salah satu komoditas yang memiliki tingkat risiko yang tinggi yaitu harga yang fluktuatif. Harga bawang merah dapat naik dan turun hanya dalam waktu beberapa minggu. Fluktuasi harga bawang merah dapat terjadi karena tidak ada aturan yang melindungi harga bawang merah. Kondisi mekanisme pasar menentukan harga bawang merah, sehingga hukum penawaran dan permintaan menentukan naik turunnya harga. Langkah-langkah yang tepat diperlukan untuk memprediksi harga bawang merah dalam beberapa periode berikutnya dan meminimalkan risiko kerugian petani. Harga bawang merah berubah setiap minggu, sehingga diperlukan prediksi harga bawang merah menggunakan metode Multilayer Perceptron (MLP). Multilayer Perceptron (MLP) adalah salah satu Jaringan Saraf Tiruan (ANN) yang populer. Model MLP yang dibangun terbukti dapat memprediksi harga bawang merah di Jawa Timur. Perbandingan data uji dan pelatihan terbaik adalah 2:1, yang memiliki kesalahan terkecil dari model lainnya. Ini bisa disebabkan oleh faktor parameter yang tidak sesuai. Perbedaan jumlah epoch dalam penelitian ini berdampak signifikan dalam meminimalisasi kesalahan.
Deteksi Kualitas Bawang Merah dengan Circularity Image Pro-cessing Yan Aditya Pradana; Lenny Puspita Dewi; Suci Muthiah; Yayuk Setyawati; Flora Ramona Sigit Prakoeswa; Ida Untari
Jurnal Keilmuan dan Keislaman Vol. 3, No. 1, Maret 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/jkk.v3i1.175

Abstract

Perkembangan dunia di bidang IT sangatlah pesat seiring dengan berbagai inovasi penerapan di berbagai bidang. Salah satu penerapannya adalah  dalam  bidang produksi pangan yaitu Bawang Merah. Menurut data statistik sekjend kementrian pertanian tahun 2012 adalah setiap minggu penduduk per kapita membutuhkan 72 kg Bawang Merah.Banyak terjadi ketika konsumen menggunakan produksi pangan ini sudah dalam kondisi tidak layak karena kedaluarsa. Penelitian ini bertujuan membuat pemodelan deteksi kualitas Bawang Merah berbasis citra yang dapat digunakan untuk mengetahui usia Bawang Merah. Memang beberapa peniliti sebelumnya juga membuat pemodelan kulitas Bawang Merah akan tetapi biasanya ditujukan untuk mengetahui apakah dapat ditetaskan atau tidak. Metode penelitian ini adalah pendekatan circularity image processing dengan menggunakan perangkat  lunak Matlab. Hasil penelitian ini adalah dapat dibangun pemodelan deteksi kualitas Bawang Merah berbasis citra dengan obyek pada bagian kantung udara Bawang Merah. Prosentase hasil keakuratan diatas 66% untuk mendapatkan kualitas bawang merah yang baik. Semakin besar tingkat circularity, maka semakin tinggi kualitas bawang merah tersebut.  
Penentuan Rute Optimal Wisata di Kota dan Kabupaten Madiun Menggunakan Algoritma Genetika Yan Aditya Pradana; Yayuk Setyawati; Lenny Puspita Dewi; Muhammad Qolbi Shobri; Muhammad Syahriandi Adhantoro; Ganno Tri Buana Kurniaji; Nova Tri Romadloni
Jurnal Keilmuan dan Keislaman Vol. 3, No. 1, Maret 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/jkk.v3i1.223

Abstract

Travelling Salesman Problem (TSP) merupakan pencarian jangkauan rute terpendek dan waktu tercepat oleh seorang Salesman dari suatu kota ke-n kota tujuan. Banyak algoritma telah digunakan dan dikembangkan untuk menyelesaikan permasalahan TSP, namun ada beberapa algoritma yang dirasa kurang dalam hal performasinya. Salah satu algoritma yang mampu menyelesaikan permasalahan TSP adalah Algoritma genetika. Proses pencarian rute tercepat dengan algoritma genetika adalah dengan menginisialisasikan parameter awal yaitu: Memasukkan tujuan dan waktu ketersediaan untuk masing-masing path, menentukan ukuran individu pada setiap populasi, ukuran generasi, probabilitas crossover, dan probabilitas mutasi. Hasil akhir dari algortima genetika adalah menampilkan rute optimal yang memiliki nilai fitness tertinggi dari semua generasi. Hasil optimalisasi rute wisata di Kota dan Kabupaten Madiun, yang lebih dulu dikunjungi adalah alun-alun kota, Taman Bantaran, Jalan Pahlawan, Suncity, Taman Trembesi, Gor Wilis, Masjid Besar Kuno, Ngowo Bening Edu Park, Watu Rumpuk, Nongko Ijo, Monumen Kresek dan yang terakhir adalah Nusantara Edu Park.
Analisis Prediksi Gerakan Saham Syariah JII70: Pendekatan Regresi Linier Berganda terhadap Faktor-Faktor Ekonomi dan Pasar Global Lenny Puspita Dewi; Yan Aditya Pradana; Rhavida Anniza Andyani; Angelia Sukma Ningrum Afrida Yono Putri; Muzakar Isa; Ihwan Susila; Siti Nur Azizah
Jurnal Keilmuan dan Keislaman Vol. 3, No. 2, Juni 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/jkk.v3i2.250

Abstract

Harga saham pada pasar modal selalu berfluktuasi setiap waktu. Faktor yang mempengaruhi harga saham antara lain kondisi perekonomian, laju inflasi, penawaran dan permintaan. Dalam pengambilan keputusan untuk membeli, menahan, dan menjual saham, investor memerlukan sebuah informasi berupa prediksi harga saham. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil prediksi gerakan saham syariah JII70 menggunakan metode regresi linier berganda. Variabel yang digunakan yaitu harga minyak mentah, kurs dollar, suku bunga, inflasi, laju PDB, dan IHSG. Data yang digunakan adalah data Bulan Juli 2021 hingga Bulan Juli 2023. Data harga saham yang diperoleh dari Yahoo Finance dilakukan prepocessing data agar data yang diperoleh dapat diramalkan menggunakan regresi secara akurat. Hasil dari penelitian ini adalah harga saham JII70 secara signifikan dipengaruhi oleh variabel harga minyak mentah, kurs dollar, suku bunga, inflasi, laju PDB, dan IHSG, dengan kontribusi sebesar 77,52%. Variabel harga minyak mentah, suku bunga BI, dan laju PDB memiliki pengaruh negatif terhadap harga saham JII70, sedangkan variabel kurs dollar, inflasi, dan IHSG memberikan pengaruh positif terhadap harga saham JII70.
Co-Authors Angelia Sukma Ningrum Afrida Yono Putri Ardi Wijanarko Budi Murtiyasa Dian Ardhifa Iswari Dian Ardifah Iswari Dian Artha Kusumaningtyas Flora Ramona Sigit Prakoeswa Gabriella Vindy Kawuri Ganno Tri Buana Kurniaji Ida Untari Ihwan Susila Irfan Miftahul Fauzi Maulida Atsaniatu Rahmah Moh. Mudzakkir Muhammad Hasan Al Banna Muhammad Qolbi Shobri Muhammad Syahriandi Adhantoro Muzakar Isa Naufal Ishartono Nova Tri Romadloni Rhavida Anniza Andyani Santosa Pradana Putra Setia Negara Santosa Pradana Putra Setya Negara Siti Nur Azizah Suci Muthiah Trisakti Handayani Wysnu Pramudito YAN ADITYA PRADANA Yayuk Setyawati Yayuk Setyawati