Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Media Infotama JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics)
Kurniawansyah, Arius Satoni
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PENERAPAN ALGORITMA ROUGH SET DALAM MEMPREDIKSI HASIL UJIAN KOMPETENSI KEBIDANAN Kurniawansyah, Arius Satoni
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 4, No 2 (2021): Juni 2021
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v4i2.1504

Abstract

Berdasarkan Peraturan Bersama antara Kementerian Pendidikandan Kementrian Kesehatan Tentang Ujian Kompetensi Tahun 2013 No. 36/2013 No.I/Iv/Pb/2013, maka seluruh Perguruan Tinggi Kesehatan di Seluruh Indonesia wajib untuk melaksanakan Ujian Kompetensi  sebagai syarat utama mendapatkan gelar bagi mahasiswa kesehatan dalam menyelesaikan studinya. Di Akbid Dehasen Bengkulu, Lulus Ujian Kompetensi juga merupakan syarat utama untuk meraih gelar Amd.Keb. Oleh sebab itu mahasiswa Kebidanan Dehasen Bengkulu diwajibkan mengikuti Ujian Kompetensi. Sebelum melakukan Ujian Kompetensi, dosen ataupun pihak kampus ingin mengetahui prediksi jumlah mahasiswa yang lolos dalam melaksanakan Ujian Kompetensi. Adapun Algoritma dalam memprediksi hasil kelulusan ini menggunakanAlgoritma Rough Set. Penelitian ini dilakukan dengan mengamati beberapa variabel penelitian yang sering dipertimbangkan oleh perguruan tinggi kebidanan khususnya bagian akademik dalam memprediksi hasil ujian kompetensi, yaitu 7 variabel nilai dalam ujian kompetensi kebidanan yaitu nilai dengan tipe soal tentang Ibu Hamil, Ibu Bersalin, Ibu Nifas, BBL, KB, Kespro, dan Patologi. PadaAlgoritma Rough Set Variabel nilai hasil ujian kompetensi diakumulasikan menjadi sebuah variabel nilai dan diklasifikasikan pada kelas-kelas yaitu kelas jumlah muncul dan keterangan kelulusan. Hasil penelitian ini adalah berupa sebuah knowledge dalam memprediksi hasil ujian kompetensi kebidanaan dengan mengimplementasikanAlgoritma Rough Set pada perangkat lunak Rosetta. Dari hasil penerapanAlgoritma Rough Set dalam memprediksi hasil ujian kompetensi kebidanan, dapat di simpulkan bahwaAlgoritma Rough Set efektif dan efisien dalam menentukan hasil yang akurat sesuai dengan data aktual untuk sebuah acuan prediksi hasil kelulusan ujian kompetensi kebidanan di Akbid Dehasen Bengkulu.
Membangun Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Dosen Berprestasi Di Prodi Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dehasen Bengkulu Kurniawansyah, Arius Satoni; Wahyudi, Jusuf; Julita, Rina
Jurnal Media Infotama Vol 15 No 1 (2019)
Publisher : UNIVED Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (501.846 KB) | DOI: 10.37676/jmi.v15i1.773

Abstract

Dosen Merupakan Sumber Daya Yang Sangat Vital Dalam Sebuah Perguruan Tinggi, Karena Dosen Banyak Berperan Di Dalam Setiap Aktivitas Sebuah Perguruan Tinggi. Dosen Berprestasi Tentu Dapat Mendorong Kemajuan Bagi Suatu Perguruan Tinggi Pada Khususnya Dan Bagi Suatu Bangsa Pada Umumnya. Pemilihan Dosen Berprestasi Tingkat Nasional Telah Diselenggarakan Sejak Tahun 2004. Sejak Tahun 2009 Pemilihannya Mengikutsertakan Pendidikan Tinggi Politeknik Sebagai Bentuk Apresiasi Terhadap Pendidikan Vokasi. Disamping Itu Bedasarkan Evaluasi Hasil Pemilihan Dosen Berprestasi Nasional Sejak Tahun 2004 Dimana Pemenangnya Selalu Dari Bidang Sains Teknologi, Maka Dipandang Perlu Untuk Memunculkan Pemenang Pada Bidang Bidang Sosial Humaniora, Sehingga Mulai Tahun 2017 Akan Dipilih Pemenang Dari Dua Bidang Yaitu, Bidang Sains Teknologi Dan Sosial Humaniora. Penelitian Ini Menggunakan Metode Deskriptif Kualitatif. Alasan Pemilihan Deskriptif Kualitatif, Karena Penelitian Ini Bertujuan Untuk Menggali Lebih Dalam Tentang Bagaimana Cara Menentukan Dosen Berprestasi. Tujuan Umum Penelitian Ini Adalah Membuat Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Dosen Berprestasi Di Prodi Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dehasen Bengkulu. Hasil Penelitian Ini Dapat Membantu Pihak Program Studi Dalam Menentukan Dosen Berprestasi Di Prodi Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dehasen Bengkulu Dengan Sebuah Sistem Pendukung Keputusan. Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Dosen Berprestasi
Kolaborasi Whatsapp Group, Zoom Cloud Meeting, Dan Google Drive Sebagai Formula Dalam Pelaksanaan Kegiatan Perkuliahan Online Di Masa Pandemi Covid-19 Kurniawansyah, Arius Satoni; siswanto, siswanto
Jurnal Media Infotama Vol 16 No 2 (2020)
Publisher : UNIVED Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37676/jmi.v16i2.1155

Abstract

The world of education is facing big challenges with the Covid-19 pandemic. All lecture activities that are usually face-to-face are now prohibited and activities must be carried out online. Many applications are offered for carrying out online lectures, such as Zoom, Google Meeting, Whatsapp Group, and Google Drive and others. Lecturers and students must be capable and literate in technology, if one cannot utilize technology, it will be difficult to carry out online lecture activities. One of the impacts of the COVID-19 pandemic is the change in the school learning system to online. For most learning schools, many things still have to be adjusted, including how to train students to answer questions without them having to cheat by opening the internet. One technology-based learning media that can be used as a support for existing media is in the form of e-learning (electronic learning). E-learning is an internet application that can connect students and educators in an online learning space. E-learning is designed to overcome limitations between educators and students, especially in terms of time, space, conditions and circumstances. In summary, e-learning can create a digital learning space, where students can access material from various sources without being limited by space and time. During the Covid-19 pandemic, it was very effective to carry out online lectures using the Zoom application, Whatsapp Group and Google Drive.
Co-Authors Julita, Rina Jusuf Wahyudi S Siswanto