Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

Algoritma K-Nearest Neighbour Dalam Mengklasifikasi Penilaian Peserta Didik Julita, Rina
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 3, No 3 (2020): Informatics Science and Implementation
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v3i3.1163

Abstract

PAUD IT Al Hasanah merupakan pendidikan anak usia dini yang terletak di Jalan Pagar Dewa Kota Bengkulu. Selama ini proses pengklasifikasian peserta didik dilakukan dengan cara mendata semua peserta didik yang mengikuti setiap pelajaran, kemudian guru memberikan nilai pada masing-masing peserta didik. Nilai tersebut akan diklasifikasikan dengan Belum Berkembang (BB), Mulai Berkembang (MB), Berkembang Sesuai Harapan (BSH), dan Berkembang Sangat Baik (BSB). Setelah diklasifikasikan, guru akan mengetahui kompetensi dari masing-masing peserta didik. Permasalahan yang terjadi di PAUD IT Al Hasanah adalah semua proses pengklasifikasian peserta didik tersebut masih dilakukan secara manual dengan menggunakan lembaran penilaian, sehingga membutuhkan waktu yang lama dalam mengetahui kompetensi dari masing-masing peserta didik.Aplikasi pengklasifikasian data peserta didik di PAUD IT Al Hasanah merupakan suatu aplikasi yang dapat membantu dalam mengklasifikasi peserta didik berdasarkan penilaian peserta didik yang telah dilakukan, dengan 4 jenis kategori BB (Belum Berkembang), MB (Mulai Berkembang), BSH (Berkembang Sesuai Harapan), BSB (Berkembang Sangat Baik). Aplikasi ini telah diterapkan Algoritma KNN, sehingga hasil akhir yang didapatkan berdasarkan tahapan dari algoritma tersebut dengan merujuk kepada jumlah K tetangga yang ditentukan. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, aplikasi dapat memberikan informasi hasil klasifikasi peserta didik secara otomatis melalui tahapan algoritma KNN
Membangun Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Dosen Berprestasi Di Prodi Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dehasen Bengkulu Kurniawansyah, Arius Satoni; Wahyudi, Jusuf; Julita, Rina
Jurnal Media Infotama Vol 15 No 1 (2019)
Publisher : UNIVED Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (501.846 KB) | DOI: 10.37676/jmi.v15i1.773

Abstract

Dosen Merupakan Sumber Daya Yang Sangat Vital Dalam Sebuah Perguruan Tinggi, Karena Dosen Banyak Berperan Di Dalam Setiap Aktivitas Sebuah Perguruan Tinggi. Dosen Berprestasi Tentu Dapat Mendorong Kemajuan Bagi Suatu Perguruan Tinggi Pada Khususnya Dan Bagi Suatu Bangsa Pada Umumnya. Pemilihan Dosen Berprestasi Tingkat Nasional Telah Diselenggarakan Sejak Tahun 2004. Sejak Tahun 2009 Pemilihannya Mengikutsertakan Pendidikan Tinggi Politeknik Sebagai Bentuk Apresiasi Terhadap Pendidikan Vokasi. Disamping Itu Bedasarkan Evaluasi Hasil Pemilihan Dosen Berprestasi Nasional Sejak Tahun 2004 Dimana Pemenangnya Selalu Dari Bidang Sains Teknologi, Maka Dipandang Perlu Untuk Memunculkan Pemenang Pada Bidang Bidang Sosial Humaniora, Sehingga Mulai Tahun 2017 Akan Dipilih Pemenang Dari Dua Bidang Yaitu, Bidang Sains Teknologi Dan Sosial Humaniora. Penelitian Ini Menggunakan Metode Deskriptif Kualitatif. Alasan Pemilihan Deskriptif Kualitatif, Karena Penelitian Ini Bertujuan Untuk Menggali Lebih Dalam Tentang Bagaimana Cara Menentukan Dosen Berprestasi. Tujuan Umum Penelitian Ini Adalah Membuat Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Dosen Berprestasi Di Prodi Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dehasen Bengkulu. Hasil Penelitian Ini Dapat Membantu Pihak Program Studi Dalam Menentukan Dosen Berprestasi Di Prodi Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dehasen Bengkulu Dengan Sebuah Sistem Pendukung Keputusan. Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Dosen Berprestasi
PENERAPAN METODE VIKOR DALAM OPTIMASI PEMILIHAN JURUSAN DI UNIVERSITAS ROYAL Agus, Raja Tama Andri; Julita, Rina; Sibuea, Mustika Fitri Larasati; Safira, Gina
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 1 (2025): February 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i1.2724

Abstract

Abstract: Promotion is an activity carried out to convey, disseminate, and offer products, so that potential consumers are interested in buying. In the implementation of the promotion, CV. Pentaland Jaya abadi uses website media and brochures that still contain 2-dimensional images and information about housing so that potential consumers are less interested because consumers cannot see the exterior and interior shapes directly. Potential consumers usually get brochures through project locations that are still under construction, after that contact the marketing department. One way to solve this problem can be to use augmented reality technology with the appropriate development method is the Multimedia Development Life Cycle (MDLC) which includes Concept, Design, Material Collecting, Assembly, Testing, and Distribution so that this research can produce an android-based augmented reality application that can display 3 dimensional virtual shapes from 3 housing estates including calista haus, grand ayahanda residence and calista homey. From each housing produces 3 dimensional objects on the exterior and interior so that it can provide interest in buying house objects and in addition to that it also helps in the marketing department in promoting housing objects without the need to show many miniatures that require time and also large places. Keywords: Promotion, Brochure, Multimedia Development Life Cycle, Augmented Reality Abstrak: Pemilihan jurusan di universitas merupakan salah satu keputusan penting yang mempengaruhi karier dan masa depan seorang. Proses ini sering kali melibatkan berbagai pertimbangan, seperti minat pribadi, prospek karier, serta biaya pendidikan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode VIKOR dalam membantu calon mahasiswa dalam memilih jurusan yang paling sesuai dengan preferensi mereka, berdasarkan kriteria-kriteria yang relevan. Metode VIKOR digunakan untuk mengatasi masalah pengambilan keputusan multi-kriteria, yang memungkinkan penentuan alternatif terbaik dengan mempertimbangkan berbagai faktor yang saling bertentangan. Dalam penelitian ini, tiga kriteria utama yang dipertimbangkan adalah minat pribadi, prospek karier, dan biaya pendidikan. Data diperoleh melalui survei yang melibatkan calon mahasiswa untuk mengidentifikasi preferensi mereka terhadap kriteria-kriteria tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode VIKOR dapat menghasilkan urutan prioritas jurusan yang optimal, di mana jurusan yang paling sesuai dengan preferensi seseorang dapat dipilih secara objektif dan terstruktur. Penelitian ini memberikan wawasan baru dalam penggunaan teknik pengambilan keputusan multi-kriteria untuk membantu calon mahasiswa dalam menghadapi proses pemilihan jurusan yang kompleks dan penuh pertimbangan. Kata kunci: Promosi, Brosur, Multimedia Development Life Cycle, Augmented Reality
Implementation of Organic and Inorganic Waste Selection System Based on Internet of Things Using MQTT Protocol at Abby Lhokseumawe Hospital Julita, Rina; Darnila, Eva; Risawandi, Risawandi
International Journal of Engineering, Science and Information Technology Vol 5, No 2 (2025)
Publisher : Malikussaleh University, Aceh, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52088/ijesty.v5i2.826

Abstract

The waste sorting system designed for Abby Hospital in Lhokseumawe aims to improve the efficiency and effectiveness of waste management by automatically separating organic and inorganic materials. This system integrates Proximity sensors as the primary detectors, capable of detecting organic objects within a spatial range of 4 cm and inorganic objects within a range of 5 cm. The main feature of this system is its ability to automatically sort waste, which helps reduce the potential for human error in waste categorization and improve operational efficiency in the waste disposal process. During the testing phase, which focuses on assessing the trash bin's capacity when complete, the system uses ultrasonic sensors to measure and monitor the waste filling levels. The test results show an average data transmission delay of 445.33 ms, which is within the acceptable tolerance for this system. Additionally, the prototype is equipped with an operational status notification feature for users. This notification is delivered with an average delay of just 402.5 ms, ensuring that system status information is provided to users in real time. The combination of sensor detection precision and response speed in the waste sorting process highlights the system's effectiveness in improving waste management at the hospital. This system is expected to support the hospital's efforts in maintaining a clean environment and contribute to a more environmentally friendly and organized waste management program.
Algoritma K-Nearest Neighbour Dalam Mengklasifikasi Penilaian Peserta Didik Anisa Mardhyath; Herlina Latipa Sari; Julita, Rina
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 3 No 3 (2020): November
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v3i3.1163

Abstract

PAUD IT Al Hasanah merupakan pendidikan anak usia dini yang terletak di Jalan Pagar Dewa Kota Bengkulu. Selama ini proses pengklasifikasian peserta didik dilakukan dengan cara mendata semua peserta didik yang mengikuti setiap pelajaran, kemudian guru memberikan nilai pada masing-masing peserta didik. Nilai tersebut akan diklasifikasikan dengan Belum Berkembang (BB), Mulai Berkembang (MB), Berkembang Sesuai Harapan (BSH), dan Berkembang Sangat Baik (BSB). Setelah diklasifikasikan, guru akan mengetahui kompetensi dari masing-masing peserta didik. Permasalahan yang terjadi di PAUD IT Al Hasanah adalah semua proses pengklasifikasian peserta didik tersebut masih dilakukan secara manual dengan menggunakan lembaran penilaian, sehingga membutuhkan waktu yang lama dalam mengetahui kompetensi dari masing-masing peserta didik.Aplikasi pengklasifikasian data peserta didik di PAUD IT Al Hasanah merupakan suatu aplikasi yang dapat membantu dalam mengklasifikasi peserta didik berdasarkan penilaian peserta didik yang telah dilakukan, dengan 4 jenis kategori BB (Belum Berkembang), MB (Mulai Berkembang), BSH (Berkembang Sesuai Harapan), BSB (Berkembang Sangat Baik). Aplikasi ini telah diterapkan Algoritma KNN, sehingga hasil akhir yang didapatkan berdasarkan tahapan dari algoritma tersebut dengan merujuk kepada jumlah K tetangga yang ditentukan. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, aplikasi dapat memberikan informasi hasil klasifikasi peserta didik secara otomatis melalui tahapan algoritma KNN
PENGENALAN SOFTWARE DAN HARDWARE KOMPUTER GUNA MENINGKATKAN WAWASAN TEKNOLOGI KEPADA SISWA Agus, Raja Tama Andri; Sibuea, Mustika Fitri Larasati; Julita, Rina; Ramadhani, Andrew; Sembiring, Muhammad Ardiansyah
Jurnal Pemberdayaan Sosial dan Teknologi Masyarakat Vol 5, No 1 (2025): April 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jpstm.v5i1.3921

Abstract

Abstract: In the increasingly developing digital era, understanding technology is an important aspect in the world of education, especially for students who will face the challenges of the industrial era 4.0. Currently, there is still a gap in students' understanding of computer hardware and software, which has the potential to hinder their readiness to adopt and utilize technology optimally. Therefore, increasing technological insight from an early age is very necessary so that students do not only become passive users of technology, but also understand the working principles of computers and their potential in various fields. Introduction to computer hardware includes an understanding of the main components such as processors, memory (RAM), hard drives, motherboards, and input and output devices. Meanwhile, understanding of software includes operating systems, productivity applications, and learning support software. To improve the effectiveness of learning, interactive methods are needed such as live demonstrations, the use of digital learning media, and computer laboratory practices. With a combination of theory and practice, students can understand how computers work and how to use them effectively. The urgency of this community service lies in the need to improve students' technological insight so that they have adequate digital skills to face the increasingly rapid development of technology. Therefore, the results of this community service will be published in a SINTA 5 accredited journal and disseminated through mass media, such as technology-based journals. aims to expand the impact of community service, so that it can provide broader benefits to the world of education and society. Thus, this community service is expected to be a reference in the development of technology-based learning methods and help improve students' technological insight so that they are better prepared to face digital challenges in the future.            Keywords: Computer Hardware; Computer Software; Technology Insight; Students Abstrak: Di era digital yang semakin berkembang, pemahaman teknologi menjadi aspek penting dalam dunia pendidikan, khususnya bagi siswa yang akan menghadapi tantangan era industri 4.0. Saat ini, masih terdapat kesenjangan dalam pemahaman siswa mengenai perangkat keras (hardware) dan perangkat lunak (software) komputer, yang berpotensi menghambat kesiapan mereka dalam mengadopsi serta memanfaatkan teknologi secara optimal. Oleh karena itu, peningkatan wawasan teknologi sejak dini sangat diperlukan agar siswa tidak hanya menjadi pengguna teknologi yang pasif, tetapi juga memahami prinsip kerja komputer serta potensinya dalam berbagai bidang.Pengenalan hardware komputer mencakup pemahaman tentang komponen utama seperti prosesor, memori (RAM), hard drive, motherboard, serta perangkat input dan output. Sementara itu, pemahaman tentang software meliputi sistem operasi, aplikasi produktivitas, serta perangkat lunak pendukung pembelajaran. Untuk meningkatkan efektivitas pembelajaran, diperlukan metode interaktif seperti demonstrasi langsung, penggunaan media pembelajaran digital, serta praktik laboratorium komputer. Dengan kombinasi teori dan praktik, siswa dapat memahami bagaimana komputer bekerja dan bagaimana menggunakannya secara efektif. Urgensi pengabdian ini terletak pada kebutuhan peningkatan wawasan teknologi bagi siswa agar mereka memiliki keterampilan digital yang memadai untuk menghadapi perkembangan teknologi yang semakin pesat. Oleh karena itu, hasil pengabdian ini akan dipublikasikan dalam jurnal terakreditasi SINTA 5 serta disebarluaskan melalui media massa, seperti jurnal berbasis teknologi. bertujuan untuk memperluas dampak pengabdian, sehingga dapat memberikan manfaat yang lebih luas bagi dunia pendidikan dan masyarakat. Dengan demikian, pengabdian ini diharapkan dapat menjadi referensi dalam pengembangan metode pembelajaran berbasis teknologi serta membantu meningkatkan wawasan teknologi siswa agar lebih siap menghadapi tantangan digital di masa depan. Kata kunci: Hardware Komputer; Software Komputer; WawasanTeknologi; Siswa
ESTIMASI ZONA POTENSIAL PENANGKAPAN IKAN (ZPPI) PROVINSI BENGKULU MENGGUNAKAN CITRA SATELIT MODIS AQUA Julita, Rina; Mujiono, Mr.
JFMR (Journal of Fisheries and Marine Research) Vol. 3 No. 3 (2019): JFMR
Publisher : Faculty of Fisheries and Marine Science, Brawijaya University, Malang, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/ub.jfmr.2019.003.03.11

Abstract

The research aims to; (1) knowing the traditional parameters of the Bengkulu province community in determining fishing zones, (2) mapping the potential fishing zones (ZPPI) in the West Coast waters of Bengkulu province. The method used is interviewing and processing chlorophyll-a images and sea surface temperature extracted through MODIS Aqua images on average monthly for 12 months. The results of the study stated that traditional parameters in determining ZPPI by both Bengkulu and North Bengkulu fishermen were based on; a) hills / mountains, temperature, currents, and brightness of sea water, lead fishing, coral / mud, towers and trees. The most potential fishing zones are in the waters of the Southwest, namely North Bengkulu and Muko-muko districts, and on the southeast side are in South Bengkulu regency. While in the middle, such as Bengkulu and Seluma cities have almost no fishing zones with high potential for fishing.
COMPARATIVE ANALYSIS OF HYPERPARAMETER OPTIMIZATION TECHNIQUES ON LIGHTGBM FOR ASTHMA PREDICTION Azmi, Zulfian; Julita, Rina; Irawati, Novica; Pariyasto, Sofyan; Purwawijaya, Ellanda
JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol. 11 No. 2 (2025): JITK Issue November 2025
Publisher : LPPM Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/jitk.v11i2.7369

Abstract

This study presents a comparative study of hyperparameter optimization methods applied to the Light Gradient Boosting Machine (LightGBM) algorithm for asthma prediction. Traditional machine learning models often face limitations in accuracy and generalization capabilities due to suboptimal hyperparameter configurations. To address these challenges, this study evaluates and compares four approaches: Default LightGBM, RandomizedSearchCV, Optuna Optimization, and Bayesian Optimization. Experimental results show that Bayesian Optimization provides the best performance with an accuracy of 78%, a precision of 0.7778, a recall of 0.7778, an F1-score of 0.7778, and an ROC-AUC of 0.975. These findings emphasize the importance of selecting an appropriate optimization strategy to improve model performance in clinical prediction tasks. Overall, this study confirms the effectiveness of Bayesian Optimization in improving the predictive capabilities of LightGBM and provides an important contribution to the development of decision support systems in healthcare, particularly in the diagnosis and management of asthma