Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.556
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Mathematics and Technology (MATECH) Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK) Jurnal Ragam Pengabdian
Haqi, Bay
Unknown Affiliation
Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
Aplikasi Chatbot Pelayanan Informasi pada Client PT. Solusi Cipta Intitama Suciati, Suciati; Haqi, Bay; Yulistyanti, Dwi
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 01 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v4i01.9235

Abstract

Sistem Pendukung Keputusan Pola Olahraga Menggunakan Fuzzy Tahani : Integrasi Evaluasi IMT dan DNM dalam Menentukan Program Latihan Syah, Farhan; Haqi, Bay; Nazelliana, Dian
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7701

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis fuzzy tahani yang dapat mengintegrasikan evaluasi Indeks Massa Tubuh (IMT) dan Denyut Nadi Maksimum (DNM) dalam menentukan program latihan yang sesuai dengan kondisi fisik individu. Sistem yang akan dikembangkan bertujuan untuk mengatasi ketidakpastian dan ketidakjelasan dalam penentuan pola olahraga, dengan memberikan rekomendasi yang lebih akurat dan personal. Evaluasi efektivitas sistem ini akan dilakukan untuk memastikan bahwa rekomendasi yang dihasilkan memenuhi kebutuhan dan preferensi pengguna secara efektif. Selain itu, penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dalam menentukan program latihan dan menyediakan alat praktis bagi individu dalam mencapai tujuan kesehatan mereka. Melalui penelitian ini, diharapkan dapat meningkatkan pemahaman dan implementasi metode fuzzy tahani dalam konteks sistem pendukung keputusan olahraga, serta memberikan solusi yang lebih baik dan terpersonalisasi untuk gaya hidup sehat. Penelitian ini mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis Fuzzy Tahani untuk merekomendasikan program latihan yang sesuai dengan kondisi fisik individu, berdasarkan evaluasi Indeks Massa Tubuh (IMT) dan Denyut Nadi Maksimum (DNM). Sistem ini bertujuan mengatasi ketidakpastian dalam penentuan pola olahraga, sehingga menghasilkan rekomendasi yang lebih akurat dan personal. Dari pengujian pada 150 pengguna, sistem menunjukkan keakuratan 80% dalam memberikan rekomendasi yang efektif. Hasil ini menegaskan efektivitas metode Fuzzy Tahani dalam menyediakan solusi yang lebih baik untuk gaya hidup sehat, meningkatkan efisiensi dalam menentukan program latihan, dan memenuhi kebutuhan pengguna secara optimal. Hasil ini menunjukkan bahwa metode Fuzzy Tahani efektif dalam mengatasi ketidakpastian dan memberikan rekomendasi latihan yang sesuai dengan kondisi fisik individu.
PEMILIHAN PEGAWAI TERBAIK DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) MENGGUNAKAN FRAMEWORK BOOTSTRAP ( STUDI KASUS : PT BAS ) Haqi, Bay; Sinaga , Jonser
Journal of Mathematics and Technology (MATECH) Vol. 2 No. 2 (2023): Journal MATECH (November 2023)
Publisher : Yayasan Bina Internusa Mabarindo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63893/matech.v2i2.198

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan proses pemilihan pegawai di PT BAS dengan mengimplementasikan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan memanfaatkan framework Bootstrap. Metode SAW digunakan untuk menilai kinerja pegawai berdasarkan kriteria yang telah diidentifikasi, sementara framework Bootstrap digunakan untuk meningkatkan akurasi hasil dan mengukur ketidakpastian dalam pengambilan keputusan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa SAW memberikan landasan objektif dalam penilaian kinerja, sementara Bootstrap meningkatkan keandalan hasil pemilihan. Perbandingan dengan metode tradisional menunjukkan keunggulan metode SAW dengan Bootstrap dalam memberikan keputusan yang lebih konsisten dan obyektif. Meskipun dihadapkan pada tantangan kompleksitas data, rekomendasi untuk peningkatan proses pemilihan pegawai di masa depan mencakup pembaruan kriteria, integrasi teknologi, dan peningkatan pelatihan. Kesimpulan utama adalah bahwa integrasi SAW dan Bootstrap dapat menjadi pendekatan yang efektif untuk meningkatkan manajemen sumber daya manusia di PT BAS, dengan harapan memberikan kontribusi positif terhadap pencapaian tujuan perusahaan.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Prestasi Peserta Didik Menggunakan Metode Simple Addtive Weighting Ardi, Shafhiah Fill; Mufti, Abdul; Haqi, Bay
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 02 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i02.12816

Abstract

Tujuan dari penelitian adalah untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan penentuan prestasi peserta didik yang sudah ada supaya mempermudah pendataan dan proses penentuan prestasi peserta didik. Metodologi penelitian yang digunakan dalam sistem pengolahan data adalah metode studi pustaka yaitu pengumpulan data yang dilakukan dengan mengambil data-data dari berbagai buku diperpustakaan, jurnal serta buku-buku lainnya yang dapat dijadikan landasan untuk menganalisa masalah yang dapat dibahas dalam penelitian, serta metode studi lapangan yaitu dengan melakukan pengamatan secara langsung seperti wawancara dan observasi. Algoritma dalam penyelesaian masalah yang digunakan adalah Simple Additive Weighting. Hasil dari penelitian ini adalah adanya suatu perangkat aplikasi yang dibuat dengan bahasa pemrograman Java dan penyimpanan data menggunakan database dari MySQL sehingga proses pendataan dan penentuan prestasi peserta didik pada SDN Cipinang Besar Selatan 05 Pagi menjadi lebih efektif, efisien dan praktis.
Pemanfaatan Web Pemilihan Murid Mengaji dengan Hafalan Terbaik dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Menggunakan Framework Bootstrap (Studi Kasus : Masjid Jami Al - Karomah) Haqi, Bay; Sinaga, Jonser
Jurnal Ragam Pengabdian Vol. 2 No. 2 (2025): Agustus
Publisher : Lembaga Teewan Journal Solutions

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62710/tbk8yn44

Abstract

This community service activity aims to improve the quality of selecting the best Qur’an memorization students at Masjid Jami’ Al-Karomah through the implementation of a web-based Decision Support System (DSS). The system was designed using the Simple Additive Weighting (SAW) method to support objective and measurable assessment processes. The training was delivered directly to Ustadz, Ustadzah, and mosque leaders, covering system login, student data input, score matrix entry, and interpretation of memorization reports. Evaluation results indicated a high level of participant satisfaction: 93.7% enjoyed the training, 92.7% found the materials useful, and 94.7% agreed that the DSS improves the quality of students’ Qur’an memorization. The system significantly assists in streamlining the selection process and encourages students to be more motivated in memorizing. This activity demonstrates that the use of information technology can make a real contribution to improving the governance of community-based religious education.
PERANCANGAN ABSENSI ONLINE MENGGUNAKAN FRAMEWORK BOOTSTRAP STUDI KASUS : PT. BAS Haqi, Bay; Sinaga, Jonser
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 7, No 1 (2023): SEMNAS RISTEK 2023
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v7i1.6275

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membuat Perancangan Sistem Absensi Berbasis Web pada PT. BAS. Jenis penelitian ini menggunakan pendekatan penelitian dan pengembangan (Research and Development) dan menggunakan model perancangan waterfall. Penelitian dilaksanakan di PT. BAS Jakarta dan waktu penelitian mulai dari bulan Agustus 2021 sampai dengan bulan Desember 2021. Pada penelitian ini menggunakan 5 teknik analisa data yaitu, mengembangkan instrumen, menentukan sampel penelitian, melakukan pengumpulan data, melakukan analisa data, dan interpretasi data. Penelitian ini menghasil absensi secara oinline dimana para pegawai PT. BAS melakukan absensi masuk dan mereka melakukan absensi pulang dimana dari aktivitas tersebut web ini akan merekam kehadiran secara real time dan web akan meghasilkan laporan serta rekapitulasi kehadiran pegawai PT. BAS secara real time hal tersebut akan meringankan pekerjaan admin atau HRD PT. BAS mengontrol kehadiran pegawai PT. BAS. Pengujian menggunakan metode black box dari Sistem Absensi Berbasis Web yang dihasilkan dapat digunakan dengan baik tanpa ada kendala.
Model Penduga Jumlah Produksi Pil Kb Trinordiol*-28 Dengan Metode Anfis Studi Kasus : Pt. Sunthi Sepuri Haqi, Bay
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 5, No 1 (2021): SEMNAS RISTEK 2021
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v5i1.5090

Abstract

Pil KB Trinordiol*-28 merupakan salah satu produk yang dihasilkan oleh PT. Sunthi Sepuri. Pada bagian produksi farmasi hasil produksi suatu barang merupakan hal yang terpenting. Oleh karena itu dibutuhkan suatu metode yang mampu memprediksi hasil produksi suatu barang untuk dapat dijadikan sebagai acuan penyusunan rencana kerja tim produksi. Pada penelitian ini dipakai metode adaptive neuro fuzzy inference system (ANFIS). ANFIS merupakan metode yang menggunakan jaringan syaraf tiruan (neural network) untuk mengimplementasikan sistem inferensi fuzzy (fuzzy inference system). Tingkat keakuratan hasil prediksi diukur dengan validasi data menggunakan data sekunder. Hasil prediksi ANFIS menunjukkan bahwa hasil prediksi produksi Pil KB Trinordiol*-28 Janurai 2008 sebesar 1,435,080 bister.
Pengembangan Sistem Pembimbing Akademik Dengan Java Haqi, Bay; Sinaga, Jonser
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 4, No 1 (2020): SEMNAS RISTEK 2020
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v4i1.1124

Abstract

Bimbingan Akademik yang terjadi pada saat ini ada masih manual dan tidak terkontrol. Kegiatan pembimbing akademik hanya untuk mengisi kartu rencana studi mahasiswa setiap semester, konsultasi KRS yang akan di ambil mahasiswa dan konsultasi masalah yang lainnya dipegang oleh mahasiswa yang bersangkutan sedangkan dosen pembimbing akademik tidak memegang rekap konsultasi bimbingan akademik dan jika ditanyakan kepada dosen pembimbing akademik masing-masing. Kadang mereka kehilangan daftar mahasiswa yang harus dikonsultasi. Aplikasi sistem pembimbing akademik ini bertujuan untuk mengontrol mahasiswa yang dibimbingnya sehingga dosen PA dapat membimbing mahasiswanya dengan baik karena dengan aplikasi ini riwayat akademik mahasiswa tercatat dan tersimpan di aplikasi ini. Dosen PA dapat mencetak sewaktu-waktu data mahasiswa bimbingannya termasuk seluruh kegiat anak ademik yang pernah dijalani oleh mahasiswa bimbingannya. Sistem aplikasi PA ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemograman Javanetbeans  dan  database MySQL dengan menggunakan metode pengembangan system Waterfal. Dengan aplikasi PA ini, Dosen PA mampu berinteraksi dengan mahasiswa yang dibimbing dengan efektif dan semua riwayat kegiatan akademik mahasiswa tersimpan di database dengan output laporan yang  informative, hal ini tentu akan mempermudah dosen PA jika sewaktu-waktu membutuhkan informasi tentang mahasiswa yang dibimbingnya.
Co-Authors Ardi, Shafhiah Fill Dwi Yulistyanti, Dwi mufti, abdul Nazelliana, Dian Sinaga , Jonser Sinaga, Jonser Suciati Suciati Syah, Farhan