Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.852
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jumper : Jurnal Mahasiswa Pendidikan Olahraga Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Scientific Journal of Informatics Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK)
mufti, abdul
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Public Health Other

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 19 Documents
Search

 1   2 
Pengaruh Latihan Squat Thrust Terhadap Kekuatan Otot Tungkai, Otot Lengan dan Otot Pinggang dalam Permainan Handball Mufti, Abdul; Hermawani, Irwan; Arifin, Z.
Jumper: Jurnal Mahasiswa Pendidikan Olahraga Vol 4 No 2 (2024): Jumper: Jurnal Mahasiswa Pendidikan Olahraga
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Olahraga dan Kesehatan Bina Guna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55081/jumper.v4i2.1300

Abstract

Rendahnya kemampuan kekuatan otot pada atlet handball porda Garut menjadi latar belakang masalah penelitian. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh latihan squat thrust terhadap kekuatan otot tungkai, otot lengan dan otot pinggang dalam permainan handball. Jenis penelitian desain pre eksperimen dengan one group pre-test end post-tes design. Populasi atlet handball porda Garut berjumlah 16 pemain. Pengambilan sampel di lakukan dengan teknik purposive sampling yakni 13 pemain. Pengumpulan data dengan melaksanakan tes awal (pre-test) dan tes akhir (post-test) dengan squat jump, push up, dan back up. Teknik analisis data menggunakan rumus uji t (Independent Sample T-Test) taraf signifikan H1 = 0,05. Dari analisis data diperoleh hasil : terdapat pengaruh yang signifikan latihan squat thrust terhadap kekuatan otot tungkai yang awalnya 32.54 menjadi 60.69. Terdapat pengaruh latihan squat thrust terhadap otot lengan yang awalnya 30.31 menjadi 40.08. Terdapat pengaruh latihan squat thrust terhadap otot pinggang yang awalnya 34.54 menjadi 43.54. Bisa kita lihat dari rata-rata ini bahwa ada perubahan setelah melakukan treatment metode latihan squat thrust terhadap kekuatan otot tungkai, otot lengan dan otot pinggang dalam permainan handball.
Simulasi Perilaku Kecerdasan Buatan dengan Peran Support Enchanter Menggunakan Metode Fuzzy Sugeno Syafei, Achmad Farez; Mufti, Abdul; Suaedah, Siti
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 5, No 03 (2024): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v5i3.11356

Abstract

Permainan Multiplayer Online Battle Arena (MOBA) yang semakin populer, dan peran support enchanter yang menjadi kunci dalam memenangkan pertandingan. Support enchanter berperan memberikan buff, debuff, dan menyembuhkan rekan setim. Namun, pengambilan keputusan oleh kecerdasan buatan dengan peran support enchanter seringkali kurang tepat karena banyaknya faktor yang mempengaruhi pengambilan keputusan saat pertandingan berlangsung, seperti kondisi kesehatan diri, rekan setim, dan musuh. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi simulasi perilaku kecerdasan buatan dengan peran support enchanter dalam game MOBA. Metode yang digunakan adalah fuzzy Sugeno, yang memungkinkan pengambilan keputusan dari berbagai faktor dengan cara yang adaptif. Aplikasi ini akan berjalan pada sistem operasi Android dan membantu kecerdasan buatan dengan peran support enchanter dalam mengambil keputusan yang lebih tepat selama pertandingan. Diharapkan aplikasi ini dapat meningkatkan kinerja kecerdasan buatan yang berperan sebagai support enchanter dan memberikan kontribusi positif dalam dunia permainan MOBA.
Rapid Application Development untuk Aplikasi Presensi Karyawan PT Cella Teknologi Jaya Kamisik, Raxel Adam; Mufti, Abdul; Nulhakim, Ade Lukman
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 5, No 04 (2024): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v5i4.8796

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Rapid Application Development (RAD) dalam perancangan aplikasi presensi karyawan PT. Cella Teknologi Jaya. Aplikasi ini dirancang untuk digunakan melalui smartphone pribadi karyawan. Penelitian ini berhasil menghasilkan aplikasi presensi yang efisien, akurat, dan mudah digunakan. Karyawan dapat melakukan presensi masuk dan pulang hanya di lokasi radius kantor yang sudah ditetapkan berdasarkan persetujuan pihak HRD PT. Cella Teknologi Jaya. Presensi yang dikirim oleh smartphone karyawan akan masuk ke dalam backend dan basis data perusahaan sebagai bahan evaluasi dan penggajian. Setiap smartphone yang terdaftar pertama kali akan disimpan ID perangkatnya agar tidak dapat diakses oleh perangkat lain. Karyawan yang mengganti smartphone dapat menghubungi pihak HRD untuk reset ID perangkat agar dapat login kembali. Dalam penelitian ini, penggunaan aplikasi presensi memberikan keuntungan berupa penghematan waktu, peningkatan akurasi data presensi, dan peningkatan pengawasan terhadap kehadiran karyawan. Aplikasi ini mempermudah pengelolaan dan evaluasi kinerja karyawan serta proses penggajian.
Sistem E-Recruitment Karyawan Menggunakan Metode Waterfall Karimah, Tirta; Mufti, Abdul; TW, Alhidayatuddiniyah
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7549

Abstract

Penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem e-recruitment di PT. Mitra Abadi Karya dengan menggunakan metode Waterfall. Metode ini diterapkan untuk memastikan struktur pengembangan yang sistematis dan terorganisir. Teknik pengumpulan data meliputi observasi, wawancara, dan studi pustaka, yang memungkinkan pemahaman mendalam tentang masalah rekrutmen yang dihadapi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan memenuhi semua kebutuhan fungsional, termasuk manajemen lamaran dan pemrosesan data pelamar, serta integrasi dengan database. Pengujian fungsional dan non-fungsional mengonfirmasi kinerja sistem yang baik, dengan waktu respon cepat dan keamanan data terjaga. Pemodelan dengan UML memfasilitasi komunikasi yang lebih baik antar tim dan desain sistem yang robust. Sistem ini menggantikan proses manual yang ada dan meningkatkan efisiensi proses rekrutmen. Dengan demikian, tujuan penelitian tercapai, menunjukkan efektivitas metode Waterfall dalam pengembangan sistem e-recruitment ini.
Sistem Pakar Diagnosa Stres Pegawai Metode Certainty Factor Al Khadzim, Musa; Mufti, Abdul; Muchbarak, Akbar
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7666

Abstract

Penelitian ini dibuat berdasarkan permasalahan yang penulis rasakan dilingkungan kerja dan merasa harus menjadi perhatian bersama, dimana kesehatan mental para pegawai yang dirasa kurang diperhatikan, maka dengan itu penulis membuat sebuah sistem pakar yang dimana bisa mengetahui kesehatan mental para pegawai dengan cara dilakukan test tingkat stres, agar pegawai mengetahui bagaimana kondisi stres yang sedang dialaminya sekarang, dengan harapan hasil dari test yagn dilakukan bisa ditindak lanjuti ke ahli yang lebih profesional. Sistem pakar yang dibuat oleh penulis menggunakan metode certainty factor dimana dari pertanyaan-pertanyaan yang telah ditetapkan memiliki bobot penilaian masing-masing, sehingga total dari seluruh pertanyaan akan memiliki jumlah yang mengarah kepada seberapa tingkat stres yang dialami oleh penjawab pertanyaan atau pegawai yang mengisi pertanyaan tersebut. Dan hasil yang diperoleh dari sistem yang telah dibuat adalah pegawai yang telah melakukan konsultasi dimana menjawab setiap pertanyaan yang telah disediakan yang sesuai dengan kondisi yang dirasakannya ketika bekerja, akan membentuk sebuah kesimpulan ada ditingkat apa stres yang sedang dialaminya saat ini.
Sistem Penunjang Keputusan Penerimaan Calon Tenaga Honorer dengan Metode SAW pada Suku Badan Pendapatan Ruwllah, Wahyu Ama; Sarwandianto, Achmad; Mufti, Abdul
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 01 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i01.11533

Abstract

Proses seleksi tenaga honorer yang selama ini dilakukan secara manual dinilai kurang efektif dan berpotensi menimbulkan subjektivitas. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem yang dapat membantu pengambilan keputusan secara lebih objektif, efisien, dan transparan. Metode SAW dipilih karena kemampuannya dalam mengelola multi-kriteria penilaian dengan pemberian bobot pada setiap kriteria. Sistem ini mengolah data calon tenaga honorer berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan, seperti pendidikan, pengalaman kerja, usia, dan keterampilan, untuk menghasilkan peringkat calon yang paling sesuai. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi sistem ini dapat meningkatkan efektivitas dan akurasi dalam proses seleksi tenaga honorer di Suku Badan Pendapatan Daerah Kota Administrasi Jakarta Timur.Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Calon Tenaga Honorer, SAW (Simple Additive Weighting)
Penerapan Algoritma K-Means untuk Analisa Kebutuhan Sparepart pada PT Berkah Group Prasetya, Adi Ryan; Mufti, Abdul; Solihah, Ai
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 6, No 02 (2025): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v6i02.13793

Abstract

PT Berkah Group, yang bergerak di bidang manufaktur, menghadapi tantangan dalam mengelola inventori sparepart dengan ribuan item yang memiliki karakteristik permintaan berbeda. Pengelolaan inventori masih dilakukan secara konvensional, mengandalkan pengalaman staf gudang, yang menyebabkan ketidakakuratan dalam perkiraan kebutuhan sparepart, seperti stockout atau overstock. Hal ini mengakibatkan gangguan produksi dan biaya penyimpanan yang tinggi. Oleh karena itu, dibutuhkan metode yang sistematis, seperti algoritma K-Means clustering, untuk mengelompokkan sparepart berdasarkan pola permintaan dan karakteristiknya, sehingga dapat mengoptimalkan manajemen inventori, mengurangi risiko stockout, dan efisiensi biaya penyimpanan. Penelitian ini mengimplementasikan algoritma K-Means untuk menganalisis kebutuhan sparepart di PT Berkah Group berdasarkan data historis permintaan dan penggunaan komponen. Menggunakan data penjualan dan stok sparepart selama periode 2022-2023, penelitian berhasil mengelompokkan sparepart ke dalam cluster berdasarkan frekuensi permintaan dan tingkat urgensinya. Hasil clustering membantu perusahaan mengoptimalkan manajemen inventori dengan mengidentifikasi komponen fast-moving dan slow-moving, sehingga dapat meningkatkan efisiensi pengadaan dan penyimpanan sparepart.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Prestasi Peserta Didik Menggunakan Metode Simple Addtive Weighting Ardi, Shafhiah Fill; Mufti, Abdul; Haqi, Bay
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 5, No 02 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v5i02.12816

Abstract

Tujuan dari penelitian adalah untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan penentuan prestasi peserta didik yang sudah ada supaya mempermudah pendataan dan proses penentuan prestasi peserta didik. Metodologi penelitian yang digunakan dalam sistem pengolahan data adalah metode studi pustaka yaitu pengumpulan data yang dilakukan dengan mengambil data-data dari berbagai buku diperpustakaan, jurnal serta buku-buku lainnya yang dapat dijadikan landasan untuk menganalisa masalah yang dapat dibahas dalam penelitian, serta metode studi lapangan yaitu dengan melakukan pengamatan secara langsung seperti wawancara dan observasi. Algoritma dalam penyelesaian masalah yang digunakan adalah Simple Additive Weighting. Hasil dari penelitian ini adalah adanya suatu perangkat aplikasi yang dibuat dengan bahasa pemrograman Java dan penyimpanan data menggunakan database dari MySQL sehingga proses pendataan dan penentuan prestasi peserta didik pada SDN Cipinang Besar Selatan 05 Pagi menjadi lebih efektif, efisien dan praktis.
Sistem Informasi Penerimaan Siswa Baru SMK Al-Husna Citayam Berbasis Web Jarkasih, Adnan; Mufti, Abdul; Rahayu, Wanti
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 6, No 03 (2025): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v6i03.7767

Abstract

SMK Al-Husna adalah salah satu instanti pendidikan yang saat ini masih menjadi pilihan untuk belajar dan mengembangkan pengetahuan bagi calon siswa yang berada di Citayam. Seiring dengan meningkatnya jumlah pendaftar di SMK Al-Husna, pihak sekolah mengalami kesulitan dalam mengelola penerimaan siswa baru yang masih dilakukan secara manual. Dengan demikian, tujuan dari penlitian ini adalah untuk merancang sistem informasi penerimaan siswa baru berbasis web, guna meningkatkan proses penerimaan siswa baru menjadi lebih efektif dan efisien. Metode yang diterapkan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif dengan pendekatan kualitatif. Dalam mengumpulkan data, peneliti memanfaatkan metode wawancara, observasi, studi lapangan dan studi pustaka. Penelitian yang dilakukan menghasilkan sistem informasi penerimaan siswa baru berbasis web dengan menggunakan PHP dan MySql. Sistem ini dapat mempermudah calon siswa dalam proses pendaftaran serta membantu pihak sekolah dalam pengelolaan data karena semua data disimpan dalam basis data.
Estimation Model of Nutritional Content Based on Broiler Feed Images Using Convolutional Neural Network and Random Forest Mufti, Abdul; Sitanggang, Imas Sukaesih; Neyman, Shelvie Nidya; Abdullah, Luki
Scientific Journal of Informatics Vol. 12 No. 3: August 2025
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v12i3.28682

Abstract

Purpose: This research aims to develop an intelligent model to estimate the nutritional content of broiler chicken feed based on feed images to assist farmers in selecting the best broiler feed and quickly verifying its quality to meet requirements. Methods: The methodology of this research includes literature study, data collection, data preprocessing, image classification, model evaluation, integration of CNN and random forest models, and estimation of nutritional content based on feed images. We collected 99 samples of broiler chicken feed from online stores in various regions of Indonesia, particularly Java. Next, we took pictures with a smartphone and analyzed the nutritional content using near-infrared spectroscopy. Preprocess the data by enhancing the dataset (color space and data augmentation). We use Convolutional Neural Network (CNN) for the classification of broiler feed images. The performance of the CNN model is evaluated using a confusion matrix. We integrate CNN and Random Forest Regressor (RFR) to estimate nutritional content from the features of broiler feed images. Result: The performance evaluation shows that the CNN (VGG-16) model is 0.9744% accurate and the RFR model has the highest R2 value of 0.8018. The benefits of this research include faster, more efficient, and automated feed quality measurement compared to traditional methods; maintaining feed quality standards; and avoiding health risks for livestock. Novelty: This research introduces an intelligent model to estimates the nutritional content of broiler feed images by integrating a CNN model with an RFR.
Co-Authors Achmad Sarwandianto Aji, Arya Banyu Akbar Muchbarak Al Khadzim, Musa Alhidayatuddiniyah T.W. Ardi, Shafhiah Fill Fadhilah, Muhamad Faisal Faisal Fajriansyah, Rifki Haqi, Bay Hermawani, Irwan Hidayat, Ricky Imas Sukaesih Sitanggang Jarkasih, Adnan Kamisik, Raxel Adam Karimah, Tirta Khinanthi, Arum Puspa KUSTIAN, NUNU Liany, Anggi Novita Luki Abdullah Nugraha, Alpi Mahisha Nulhakim, Ade Lukman Opitasari, Opitasari Prasetya, Adi Ryan Rahayu, Wanti Ramadhan, Rio Rizky Ruwllah, Wahyu Ama Saputro, Bambang Adi Shelvie Nidya Neyman Solihah, Ai Suaedah, Siti Sulistyohati, Aprilia Syafei, Achmad Farez Z. Arifin