Sukwan Hanafi
Department of Government Affairs and Administration, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Citizen Trust and Digital Governance Transformation: Ethical Challenges and Artificial Intelligence Governance in the Public Sector Sukwan Hanafi; Achmad Nurmandi; Herman Lawelai; Mohammad Younus
Journal of Government and Civil Society Vol 10 No 2 (2026): Journal of Government and Civil Society (October)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jgcs.v10i2.16509

Abstract

The study explores the development of academic research on citizen trust in AI-enabled public governance, with a particular emphasis on ethical considerations, explainable AI, and digital transformation of government. Data were collected from the Scopus database using a scientometric approach and analyzed using Biblioshiny in RStudio to perform bibliometric mapping. The study revealed the publication patterns, leading authors, leading countries, highly cited papers, research issues, and collaborative networks from 2021 to 2025. The data indicate a significant increase in publications, reflecting growing academic interest in transparency, accountability, and trust in public-sector AI applications. The intellectual structure of the field was shaped by key research themes, including artificial intelligence, explainable artificial intelligence, AI governance, and trust. The United States, Germany, the United Kingdom, the Netherlands, and China have been the main donating countries to scientific production. The findings also reveal that explainability, ethical governance, institutional legitimacy, and algorithmic transparency are important elements for increasing citizen trust and facilitating the uptake of AI-based public services. This paper contributes to the literature by providing a comprehensive assessment of global research trends and future directions for trustworthy, inclusive, and citizen-centric digital government.Studi ini mengeksplorasi perkembangan penelitian akademis tentang kepercayaan warga terhadap pemerintahan publik yang didukung oleh AI, dengan penekanan khusus pada pertimbangan etis, AI yang dapat dijelaskan, dan transformasi digital pemerintah.  Data dikumpulkan dari basis data Scopus menggunakan pendekatan scientometric dan dianalisis dengan menggunakan Biblioshiny di RStudio untuk melakukan pemetaan bibliometrik.  Studi ini mengungkap pola publikasi, penulis terkemuka, negara terkemuka, makalah yang banyak dikutip, isu penelitian, dan jaringan kolaboratif dari tahun 2021 hingga 2025.  Data tersebut menunjukkan peningkatan signifikan dalam publikasi, yang menunjukkan minat akademis yang semakin besar dalam transparansi, akuntabilitas, dan kepercayaan dalam aplikasi AI sektor publik.  Struktur intelektual bidang ini dibentuk oleh tema-tema penelitian utama seperti kecerdasan buatan, kecerdasan buatan yang dapat dijelaskan, tata kelola AI, dan kepercayaan.  Amerika Serikat, Jerman, Inggris Raya, Belanda, dan China telah menjadi negara-negara utama yang menyumbang pada produksi ilmiah.  Temuan tersebut juga mengungkapkan bahwa keterjelasan, tata kelola etis, legitimasi institusional, dan transparansi algoritmik adalah elemen penting untuk meningkatkan kepercayaan warga dan memfasilitasi penerapan layanan publik berbasis AI.  Makalah ini memberikan kontribusi pada literatur dengan menyediakan penilaian komprehensif tentang tren penelitian global dan arah masa depan untuk pemerintahan digital yang dapat dipercaya, inklusif, dan berpusat pada warga