Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi Mura
Ahmad Fadhil Yusof
Faculty of Computing, Universiti Teknologi Malaysia
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PENGARUH FITUR LIVE COMMERCE DAN SOCIAL INFLUENCE TERHADAP MINAT BELI PADA PENGGUNA TIKTOK LIVE SHOPPING Dian Angrianis; Setiawan Assegaff; Joni Devitra; Ahmad Fadhil Yusof
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol. 18 No. 3 (2026): Jurnal Teknologi Informasi Mura SEPTEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v18i3.3450

Abstract

TikTok Live Shopping menggabungkan fitur platform interaktif dengan lingkungan sosial yang dapat membentuk kepercayaan konsumen dan niat pembelian. Studi ini meneliti hubungan antara Fitur Live Commerce, Pengaruh Sosial, Kepercayaan, dan Niat Pembelian menggunakan kerangka kerja Stimulus-Organism-Response (SOR). Survei lintas sektoral dilakukan di antara perempuan Generasi Z yang tinggal di Kota Jambi. Dari 112 tanggapan yang dikumpulkan dari Maret hingga Juni 2026, 100 tanggapan lengkap dianalisis menggunakan PLS-SEM di SmartPLS 4, dengan bootstrapping berdasarkan 5.000 subsampel. Fitur Live Commerce berasosiasi positif dengan Kepercayaan (β = 0,514, p < 0,001), sedangkan Pengaruh Sosial tidak berasosiasi secara signifikan dengan Kepercayaan (β = 0,047, p = 0,657). Kepercayaan berasosiasi positif dengan Niat Pembelian (β = 0,677, p < 0,001), dengan model menjelaskan 45,8% dari variansnya. Hubungan tidak langsung melalui Kepercayaan signifikan untuk Fitur Perdagangan Langsung (β = 0,347, p < 0,001) tetapi tidak untuk Pengaruh Sosial (β = 0,032, p = 0,662). Temuan ini mendukung jalur berbasis kepercayaan yang telah ditentukan untuk persepsi terkait platform dalam sampel ini, sementara jalur sosial yang terkait tetap tidak didukung. Desain lintas-seksional dan pengambilan sampel bertujuan membatasi interpretasi kausal dan generalisasi.
Co-Authors Dian Angrianis Joni Devitra Setiawan Assegaf