Miko Meidilianto
Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jakarta

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Pemilihan Framework Backend Berbasis Data Benchmark Menggunakan Metode SAW Miko Meidilianto; Alif Nurahman; Muhammad Syahrul Ramadhan; Zatin Niqotaini
Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi (JSIA) Vol 4 No 2 (2026): September: Sistem Informasi
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/jsia.v4i2.14845

Abstract

Pemilihan framework backend dalam pengembangan aplikasi berbasis web sering didasarkan pada popularitas atau pengalaman pribadi tanpa evaluasi yang objektif, sehingga berpotensi menghasilkan keputusan yang kurang optimal. Penelitian ini menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk menentukan framework backend terbaik di antara Express.js, Laravel, Gin, dan Django, yang dievaluasi berdasarkan lima kriteria: performa, konsumsi memori, ekosistem library, kemudahan pembelajaran, dan keamanan bawaan. Data performa dan memori diperoleh dari benchmark objektif, sedangkan kriteria lainnya dinilai melalui kajian literatur. Hasil menunjukkan Gin menempati peringkat tertinggi dengan nilai preferensi 0,8225, terutama karena keunggulan performa dan efisiensi memorinya, yang berimplikasi pada penggunaan sumber daya server yang lebih hemat, skalabilitas lebih baik, dan biaya operasional lebih rendah. Penelitian ini menunjukkan bahwa SAW memberikan dasar pemilihan framework backend yang objektif, terukur, dan transparan.