Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi
Vol 4 No 2 (2026): September: Sistem Informasi

Pemilihan Framework Backend Berbasis Data Benchmark Menggunakan Metode SAW

Miko Meidilianto (Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jakarta)
Alif Nurahman (Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jakarta)
Muhammad Syahrul Ramadhan (Unknown)
Zatin Niqotaini (Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jakarta)



Article Info

Publish Date
06 Nov 2026

Abstract

Pemilihan framework backend dalam pengembangan aplikasi berbasis web sering didasarkan pada popularitas atau pengalaman pribadi tanpa evaluasi yang objektif, sehingga berpotensi menghasilkan keputusan yang kurang optimal. Penelitian ini menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk menentukan framework backend terbaik di antara Express.js, Laravel, Gin, dan Django, yang dievaluasi berdasarkan lima kriteria: performa, konsumsi memori, ekosistem library, kemudahan pembelajaran, dan keamanan bawaan. Data performa dan memori diperoleh dari benchmark objektif, sedangkan kriteria lainnya dinilai melalui kajian literatur. Hasil menunjukkan Gin menempati peringkat tertinggi dengan nilai preferensi 0,8225, terutama karena keunggulan performa dan efisiensi memorinya, yang berimplikasi pada penggunaan sumber daya server yang lebih hemat, skalabilitas lebih baik, dan biaya operasional lebih rendah. Penelitian ini menunjukkan bahwa SAW memberikan dasar pemilihan framework backend yang objektif, terukur, dan transparan.

Copyrights © 2026






Journal Info

Abbrev

jsia

Publisher

Subject

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Description

Audit IS/IT Big Data Research Business Intellegence Data Mining Decision Support System E- System E-Business/E-commerce E-Government E-Health E-learning Enterprise System Expert System Geographical Information System Green Information Systems Human-Computer Interaction Information Assurance & ...