Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Punggawa Global Research
Lutvi Rohimatul Kholifah Kholifah
Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Kesiapan Guru IPA dalam Memitigasi Ketergantungan Siswa Terhadap AI untuk Memastikan Orisinalitas Hasil Belajar Lutvi Rohimatul Kholifah Kholifah; Ita Ainun Jariyah
Punggawa Global Research: Jurnal Multidisiplin Vol. 1 No. 5 (2026): Punggawa Global Research: October
Publisher : Punggawa Legacy Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.67707/pgr.v1i5.339

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis kesiapan guru IPA dalam memitigasi ketergantungan siswa terhadap kecerdasan buatan (AI) generatif untuk memastikan orisinalitas hasil belajar, khususnya pada tugas presentasi dan rangkuman. Penelitian menggunakan pendekatan deskriptif-kuantitatif dengan teknik purposive sampling terhadap tiga guru IPA (N = 3) di MTsN 03 Kota Surabaya. Data dikumpulkan melalui angket tertutup berskala Likert yang terdiri atas 24 butir pernyataan, mencakup lima aspek kesiapan yang diadaptasi dari UNESCO AI Competency Framework for Teachers (2024), yaitu literasi dasar AI, etika dan aturan penggunaan AI, desain tugas autentik, asesmen berbasis proses, serta refleksi dan umpan balik. Hasil penelitian menunjukkan rata-rata kesiapan guru berada pada kategori siap (82,1%), dengan capaian tertinggi pada aspek refleksi dan umpan balik (90,0%) serta asesmen berbasis proses (88,9%), dan capaian terendah pada aspek etika dan aturan penggunaan AI (64,4%). Strategi mitigasi yang dipetakan meliputi desain tugas kontekstual, kewajiban menunjukkan bukti proses belajar, serta integrasi problem based learning dan augmented reality pada pembelajaran sistem ekskresi manusia. Temuan ini menegaskan bahwa orisinalitas hasil belajar lebih efektif dijaga melalui perancangan tugas dan asesmen sejak awal dibandingkan hanya mengandalkan detektor AI yang rentan salah klasifikasi.
Co-Authors Ita Ainun Jariyah