<![CDATA[Penelitian ini bertujuan menganalisis kesiapan guru IPA dalam memitigasi ketergantungan siswa terhadap kecerdasan buatan (AI) generatif untuk memastikan orisinalitas hasil belajar, khususnya pada tugas presentasi dan rangkuman. Penelitian menggunakan pendekatan deskriptif-kuantitatif dengan teknik purposive sampling terhadap tiga guru IPA (N = 3) di MTsN 03 Kota Surabaya. Data dikumpulkan melalui angket tertutup berskala Likert yang terdiri atas 24 butir pernyataan, mencakup lima aspek kesiapan yang diadaptasi dari UNESCO AI Competency Framework for Teachers (2024), yaitu literasi dasar AI, etika dan aturan penggunaan AI, desain tugas autentik, asesmen berbasis proses, serta refleksi dan umpan balik. Hasil penelitian menunjukkan rata-rata kesiapan guru berada pada kategori siap (82,1%), dengan capaian tertinggi pada aspek refleksi dan umpan balik (90,0%) serta asesmen berbasis proses (88,9%), dan capaian terendah pada aspek etika dan aturan penggunaan AI (64,4%). Strategi mitigasi yang dipetakan meliputi desain tugas kontekstual, kewajiban menunjukkan bukti proses belajar, serta integrasi problem based learning dan augmented reality pada pembelajaran sistem ekskresi manusia. Temuan ini menegaskan bahwa orisinalitas hasil belajar lebih efektif dijaga melalui perancangan tugas dan asesmen sejak awal dibandingkan hanya mengandalkan detektor AI yang rentan salah klasifikasi.]]>
Copyrights © 2026
