Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Implementasi Array dalam Pengolahan Data Nilai Mahasiswa di Perguruan Tinggi Rohit Jhon Lamtama Purba; Yeremia Setya Maharman Gurning; Desni Paramitha Purba; Aurela Khoiri Nasution
Journal of Accounting Law Communication and Technology Vol. 2 No. 1 (2025): Januari 2025
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/jalakotek.v2i1.4150

Abstract

Penelitian ini dilakukan karena pentingnya efisiensi dan ketepatan dalam pengelolaan data nilai mahasiswa di perguruan tinggi. Pengolahan data secara manual sering kali mengakibatkan kesalahan dan membutuhkan waktu yang lebih lama, sehingga penggunaan teknologi seperti array dalam struktur data dapat menjadi solusi untuk mengoptimalkan proses ini. Array memungkinkan penyimpanan data nilai secara terstruktur dan akses yang cepat, membantu dosen dan administrasi dalam mengelola data akademik secara lebih efisien dan akurat. Implementasi array dalam program berbasis Python, seperti dalam penelitian ini, dapat meminimalkan risiko kesalahan input dan memudahkan proses penghitungan, tampilan, serta pembaruan data nilai mahasiswa.Tujuan penelitian ini adalah mengidentifikasi pentingnya Array, meningkatkan efisiensi pengolahan data, mengurangi kesalahan input data, menyediakan solusi praktis untuk dosen dan administrasi, mendukung pengambilan keputusan akademik. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode pengembangan sistem (development research). Metode ini mencakup beberapa tahapan penting, yaitu: analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi program, pengujian sistem, evaluasi sistem. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah program yang dirancang untuk mengelola data dan nilai mahasiswa di perguruan tinggi dengan menggunakan bahasa pemrograman Python. Hasil penelitian ini memberikan kontribusi signifikan terhadap praktik pengelolaan data akademik di perguruan tinggi dan menunjukkan bahwa teknologi dapat digunakan secara efektif untuk meningkatkan kualitas pendidikan.
Deteksi Gerakan Kepala Secara Real-Time Menggunakan OpenCV Dan Python Yusmita Imelda; Leni Karmila Daulay; Desni Paramitha Purba; Hermawan Syahputra
Journal of Education Transportation and Business Vol. 2 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/jetbus.v2i1.6528

Abstract

Perkembangan teknologi komputer dan kecerdasan buatan telah mendorong inovasi dalam sistem interaksi manusia-komputer, salah satunya adalah deteksi gerakan kepala secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem yang mampu mendeteksi dan mengklasifikasikan orientasi kepala (pitch, yaw, dan roll) dengan memanfaatkan pustaka OpenCV dan Dlib dalam bahasa pemrograman Python. Sistem dirancang dengan mengimplementasikan teknik deteksi wajah, pelacakan landmark, dan estimasi pose kepala menggunakan fungsi solvePnP. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi orientasi kepala secara akurat dan responsif dalam waktu kurang dari 0.5 detik. Evaluasi kinerja menunjukkan tingkat konsistensi yang baik, meskipun terdapat kendala pada kondisi pencahayaan rendah dan kualitas kamera yang kurang optimal. Aplikasi ini berpotensi untuk diterapkan dalam berbagai bidang seperti alat bantu disabilitas, sistem kontrol berbasis gestur, dan keamanan. Dengan pengembangan lanjutan, sistem ini dapat menjadi solusi interaktif yang lebih inklusif dan intuitif.