Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Jarkom
Fajar Firmansyah
Prodi Studi Informatika, Universitas Mayasari Bakti
Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
SMART SURVEILLANCE: PEMANTAUAN KEPADATAN ANTRIAN SECARA REAL-TIME MENGGUNAKAN YOLO DAN ESP32-CAM Ilham Dinata; Fajar Firmansyah; Indra Setiawan
Jurnal Jarkom Vol. 13 No. 02 (2025): Desember 2025
Publisher : Program Studi Informatika, Fakultas Sains dan Teknologi Informasi, Universitas AKPRIND Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/jarkom.v13i02.5399

Abstract

Abstrak Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) dan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) memungkinkan penerapan sistem pengawasan cerdas (Smart Surveillance) untuk meningkatkan efisiensi dan keamanan di berbagai bidang. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pemantauan kepadatan antrian secara real-time menggunakan kamera ESP32-CAM yang terintegrasi dengan algoritma You Only Look Once (YOLO) untuk mendeteksi objek manusia. Sistem ini dirancang agar mampu mengenali jumlah orang yang terdeteksi dalam area pengawasan dan menampilkan hasilnya secara langsung melalui platform Blynk IoT. Kamera ESP32-CAM berfungsi sebagai perangkat akuisisi citra dan mengirimkan data video ke sistem berbasis Python untuk diproses menggunakan model YOLO. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi keberadaan dan jumlah individu dalam antrian dengan tingkat akurasi yang baik, serta menampilkan kepadatan data secara real-time melalui dashboard Blynk. Selain itu, sistem ini dapat memberikan notifikasi apabila kepadatan melebihi batas tertentu. Berdasarkan hasil penelitian, penerapan Smart Surveillance berbasis YOLO dan ESP32-CAM ini terbukti efektif sebagai solusi pemantauan antrian otomatis yang efisien, ekonomis, dan mudah diterapkan di lingkungan publik seperti pelayanan loket dan ruang tunggu.
SMART SISTEM PEMANTAUAN KEPADATAN ANTRIAN PASIEN BERBASIS IOT UNTUK OPTIMALISASI LAYANAN KESEHATAN Fajar Firmansyah; Ilham Dinata; Luthfy Hanifan Bil Haq
Jurnal Jarkom Vol. 13 No. 02 (2025): Desember 2025
Publisher : Program Studi Informatika, Fakultas Sains dan Teknologi Informasi, Universitas AKPRIND Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/jarkom.v13i02.5426

Abstract

Permasalahan kepadatan antrian pasien merupakan isu yang sering terjadi di fasilitas layanan kesehatan, termasuk Puskesmas Purbaratu Kota Tasikmalaya, yang berdampak pada meningkatnya waktu tunggu dan menurunnya kualitas pelayanan. Penelitian ini mengembangkan SMART Sistem Pemantauan Kepadatan Antrian Pasien berbasis Internet of Things (IoT) sebagai solusi untuk memantau jumlah pasien secara real-time. Sistem dirancang menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) dengan model prototyping, melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan arsitektur IoT, implementasi dashboard pemantauan, serta pengujian fungsional sistem. Perangkat IoT seperti kamera dan sensor digunakan untuk mendeteksi jumlah pasien, yang kemudian diolah dan ditampilkan pada dashboard web secara visual. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem berfungsi dengan baik, meliputi tombol mulai dan berhenti deteksi, akurasi perhitungan pengunjung, tampilan deteksi real-time, informasi FPS kamera, stabilitas streaming kamera, serta deteksi kondisi kamera offline. Seluruh skenario uji dinyatakan berhasil, menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan informasi kepadatan antrian secara akurat dan responsif. Implementasi sistem ini berpotensi meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi waktu tunggu, serta mendukung peningkatan kualitas layanan kesehatan di Puskesmas Purbaratu Kota Tasikmalaya
Co-Authors Ilham Dinata Indra Setiawan Luthfy Hanifan Bil Haq