Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ETAM: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Educational Journal of Learning Technology
Ulfa Muna Kamila
Universitas Darussalam Gontor
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pengembangan Usaha Gula Aren Melalui Digitalisasi Marketing di Desa Jaten Jogorogo Kabupaten Ngawi Ulfa Muna Kamila; Ahmad Setiyono; Nayla Syifa Multazamiya; Annisa Wahidiyatul Magfiroh; Auliya Hafizh Muta’ali; Fauziah Nur Rahmah Rahmah
Jurnal ETAM Vol. 4 No. 2 (2024): JUNE
Publisher : Politeknik Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46964/etam.v4i2.758

Abstract

Digital marketing merupakan kegiatan pemasaran produk melalui media sosial untuk meningkatkan konsumen dan penjualan produk gula aren. Digital marketing dipilih sebagai solusi dari permasalan yang dihadapi umkm gula aren dikarenakan penjualan yang masih dilakukan secara tradisional dan banyak masyarakat yang belum mengetahui keberadaan umkm gula aren ini sehingga penjualan masih rendah. Pembuatan gula aren tergolong sulit karena untuk menghasilkan gula aren yang baik harus dimasak selama delapan jam, gula aren dijamin keaslianya karena air nila yang menjadi bahan baku pembuatan gula aren tidak diberi bahan tambahan apapun. Tujuan dari kegiatan pengabdian ini adalah untuk memberikan pembelajaran kepada pelaku umkm gula aren tentang digital marketing yaitu penggunaan media sosial dalam memasarkan produk sehingga dapat memperluas jaringan pasar serta meningkatkan penjualan gula aren. Metode kegiatan yang digunakan adalah menggunakan metode PAR (participatory Action Research) yaitu metode melalui penyelesaian lima siklus yaitu to know (mengidentifikasi masalah), to understand (untuk mengerti), planning (perencanaan), to action (aksi), dan evaluasi. Hasilnya menunjukkan pelaku umkm telah memahami dan menggunakan digitalisasi marketing dalam memasarkan produk dan telah menerima pesanan dari konsumen dan mengirimkanya. Dapat disimpulkan bahwa digitalisasi marketing mampu meningkatkan pengetahuan pelaku umkm tentang pemasaran produk gula aren sehingga banyak Masyarakat yang mengetahui keberadaan gula aren di desa jaten dan memesanya melalui pemesanan online maupun offline.
Accuracy Analysis of Text-to-Speech (TTS) on Chatbot GPT for Arabic Conversation and Grammatical Mapping Fasya Asy Shyifaauzzahra; Moh. Ismail; Fairuz Subakir Ahmad; Rosendah Dwi Maulaya; Ulfa Muna Kamila; Fera Favirotus Siyam; Annisa Avilya
Educational Journal of Learning Technology Vol. 4 No. 2 (2027): Educational Journal of Learning Technology (Oktober-Januari 2027)
Publisher : South Sulawesi Education Development (SSED)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58230/edutech.v4i2.144

Abstract

This qualitative study evaluates ChatGPT-4o's spoken Arabic capabilities and grammatical mapping accuracy across two distinct devices using a single foundational Arabic sentence prompt ("اللغة العربية هي لغة الجنة"). The evaluation criteria encompassed diacritical precision (harakat), phonetic articulation (makhraj), syntactic comprehension (nahw), and I'rab parsing. We cross-verified data generated through structured dialogues against Al-Nahw Al-Wadih and validated it with an Arabic linguistics expert. The empirical findings indicate that ChatGPT-4o achieved uniform excellence, scoring 4 out of 4 in diacritical rendering and phonetic articulation across both devices. However, in systematic syntactic parsing (I'rab), the model achieved measured grammatical accuracy rates of 78.4% on Device I using an Arabic interface and 74.5% on Device II using an English interface. These findings show that while AI can support Arabic conversational practice and basic linguistic inquiries, its structural parsing performance remains constrained by default system language configurations, hardware variations, and overall sentence complexity.
Co-Authors Ahmad Setiyono Annisa Avilya Annisa Wahidiyatul Magfiroh Auliya Hafizh Muta’ali Fairuz Subakir Ahmad Fasya Asy Shyifaauzzahra Fauziah Nur Rahmah Rahmah Fera Favirotus Siyam Moh. Ismail Nayla Syifa Multazamiya Rosendah Dwi Maulaya