Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Hutabarat, Aeriel Kislew Isai
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Kepuasan Mahasiswa PTI UB Terhadap Penggunaan AI Tools Untuk Penyusunan Perangkat Pembelajaran Setelah Masa PLP Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction (EUCS) Hutabarat, Aeriel Kislew Isai; Hariyanti, Uun; Hidayat, Nurul
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 10 (2026): Oktober 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Mahasiswa calon guru sering merasa terbeban saat menyusun perangkat pembelajaran selama Program Pengenalan Lapangan Persekolahan (PLP) karena waktu yang terbatas. Kondisi tersebut membuat banyak mahasiswa mulai memanfaatkan AI tools generatif untuk membantu pekerjaan mereka. Penelitian ini menganalisis pengaruh lima dimensi End User Computing Satisfaction (EUCS), yaitu content, accuracy, format, ease of use, dan timeliness, terhadap kepuasan 60 mahasiswa PTI Universitas Brawijaya dalam menggunakan AI tools setelah PLP. Peneliti menggunakan regresi linier berganda untuk mengolah data yang telah dikumpulkan. Hasil uji simultan membuktikan bahwa kelima dimensi tersebut berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna (F = 56,563; p = 0,000) dengan Adjusted R Square sebesar 0,825. Secara parsial, dimensi content memberikan pengaruh paling dominan (β = 0,386; p = 0,000), diikuti oleh accuracy (β = 0,339; p = 0,000), format (β = 0,295; p = 0,000), dan ease of use (β = 0,206; p = 0,001). Sebaliknya, dimensi timeliness tidak terbukti berpengaruh signifikan (β = -0,103; p = 0,133) karena kecepatan respons berbagai platform AI saat ini sudah relatif seragam. Temuan ini menunjukkan bahwa isi, keakuratan, format, dan kemudahan penggunaan menjadi faktor utama yang menentukan kepuasan mahasiswa terhadap AI tools.
Co-Authors Nurul Hidayat Uun Hariyanti, Uun