Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.024
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Informasi dan Komputer JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Innovative: Journal Of Social Science Research
Komarudin, Oman
Unknown Affiliation
Religion Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
Optimalisasi Manajemen Penerimaan & Penyimpanan Dokumen Fax Menggunakan Algoritma Greedy Purnamasari, Intan; Komarudin, Oman
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 6 No 6: Desember 2019
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (4004.637 KB) | DOI: 10.25126/jtiik.201966976

Abstract

Mesin fax pada dasarnya mutlak diperlukan bagi sebuah instansi maupun organisasi tertentu. Namun kesulitan yang dihadapi oleh beberapa perusahaan kecil maupun menengah adalah tidak dapat mengalokasikan dana bagi pembelian mesin fax, perawatan, dan perlengkapan komputer sebagai media penunjang. Bagi perusahaan yang telah memiliki mesin fax pun, manajemen dokumen yang diterima melalui fax menjadi kesulitan tersendiri, dari mulai perawatan mesin fax, pemeriksaan ketersediaan kertas dan cartridge tinta, pemeriksaan dokumen yang diterima, serta penyimpanan arsip fax yang diterima. Metodologi penelitian yang akan digunakan pada penelitian ini adalah metode rakayasa perangkat lunak atau Software Development Life Cyle (SDLC) dengan model pemrograman cepat atau Extreme Programming. Desain pemodelan aplikasi menggunakan UML (Unified Modelling Language) yang diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman PHP sebagai algoritma program dan bahasa pemrograman HTML untuk desain tampilan aplikasi dengan tools aplikasi Notepad++. Hasil implementasi dari aplikasi ini adalah yang semula awalnya penerimaan dokumen fax dengan menggunakan mesin fax harus tercetak dan membutuhkan media kertas sebanyak 100% mengingat mesin fax hanya dapat menampilkan pesan dan dapat dibaca setelah tercetak namun setelah  menggunakan apliksi digifax ternyata dapat menghemat penggunaan kertas sebanyak 24,6% sehingga penggunaan kertas menurun menjadi 78,6%. Hal ini karena dengan aplikasi digifax dokumen atau file fax yang diterima dapat disimpan dan dapat dicetak (print) maupun diatur sesuai kebutuhan pengguna. AbstractFax machine basically is absolutely necessary for a particular institution or organization. However, the difficulties faced by some small and medium enterprises are not able to allocate funds for the purchase of a fax machine, maintenance, and computer equipment as supporting media. For companies that already have a fax machine too, management documents received via fax into its own difficulties, ranging from fax machine maintenance, checking the availability of paper and ink cartridges, examination of documents received, and the received fax archival storage. The research methodology that will be used in research is a method of software engineering or Software Development Life Cyle (SDLC) with fast programming model or Extreme Programming. Design application modeling using UML (Unified Modeling Language) which is implemented using the PHP programming language as the program algorithm and HTML programming language for interface design tool applications with Notepad + + applications. The results of the implementation of this application is that the original fax document acceptance initially using fax machines need to be printed and paper media as much as 100% given the fax machine can only display a message and can be read as printed digifax but after using the same practice was able to save the use of paper as much as 24, 6%, so the use of paper decreased to 78.6%. This is because the application digifax documents or files received faxes can be stored and can be printed (print) and arranged according to user needs.
Career Development Center Berbasis Social Media Menggunakan Algoritma Gale-Shapley dan Framework Codeigniter Syaripudin, Rifky; Komarudin, Oman; Purnamasari, Intan
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 6: Desember 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2022914961

Abstract

Banyaknya perusahaan yang berminat mencari tenaga kerja dari mahasiswa maupun alumni sebuah Perguruan Tinggi, terutama pada mahasiswa dan alumni yang memang memiliki keahlian khusus untuk mengisi posisi pada lowongan yang disediakan oleh perusahaan tersebut. Namun, apabila suatu Perguruan Tinggi tertentu belum memiliki sistem yang dapat menangani permasalahan itu. Informasi lowongan yang masuk ke pihak administrasi pun hanya akan ditempelkan di dinding pengumuman yang dirasa belum cukup untuk memberitahukan kepada mahasiswa dan alumni pencari kerja. Proses metodologi penelitian yang digunakan dalam pembuatan penelitian ini adalah dengan menggunakan metode SDLC (Software Development Life Cycle) dengan model Prototipe. Desain pemodelan menggunakan UML (Unified Modelling Language) yang diimplementasikan menggunakan Algoritma Gale-Shapley dan Framework Codeigniter dengan tools IDE Netbeans 7.4. Hasil aplikasi yang dirancang memiliki fungsi utama sebagai situs jejaring sosial pencarian kerja. Aplikasi ini dapat membantu mahasiswa menemukan lowongan yang cocok dengan keahlian yang dimiliki menggunakan fasilitas rekomendasi lowongan sedangkan perusahaan dapat lebih mudah mencari calon tenaga kerja dengan fasilitas rekomendasi calon pekerja. Aplikasi ini juga memudahkan mahasiswa dan perusahaan untuk berinteraksi secara langsung baik dengan saling berkirim pesan ataupun saling berkirim catatan. AbstractThe number of companies that are interested in seeking employment from students and alumni of a university, especially students and alumni who do have special skills to fill positions in the vacancies provided by the company. However, if a certain university does not yet have a system that can handle the problem. Information on vacancies that enter the administration will only be posted on the announcement wall which is deemed insufficient to inform students and alumni of job seekers. The research methodology process used in the making of this research is to use the SDLC (Software Development Life Cycle) method with the prototype model. The modeling design uses UML (Unified Modeling Language) which is implemented using the Gale-Shapley Algorithm and Codeigniter Framework with Netbeans 7.4 IDE tools. The results of the designed application have the main function as a job search social networking site. This application can help students find vacancies that match their expertise using the vacancy recommendation facility, while companies can more easily find prospective workers with the facility for recommending prospective workers. This application also makes it easier for students and companies to interact directly, either by sending messages to each other or sending notes to each other.
Sistem Pakar Mendeteksi Penyakit Ikan Nila dengan Metode Certainty Factor Berbasis Android Febrianto, Rifaldi; Komarudin, Oman; Enri, Ultach
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 1 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i1.8906

Abstract

Ikan dikenal luas sebagai sumber protein makanan yang berharga untuk konsumsi manusia. Ikan seringkali diperoleh melalui proses penangkapan atau budidaya. Ikan nila merupakan salah satu jenis ikan yang dapat dibudidayakan. Meskipun demikian, budidaya ikan nila mempunyai berbagai tantangan, terutama dalam identifikasi ikan nila yang terinfeksi dan karakteristik terkaitnya. Untuk memudahkan operasional para petani kolam ikan nila, maka pengembangan aplikasi yang dilengkapi dengan sistem pakar untuk mendeteksi penyakit pada ikan nila dipandang perlu. Penelitian ini melibatkan pengembangan aplikasi sistem pakar untuk Android, memanfaatkan bahasa pemrograman Kotlin dan mengimplementasikan pendekatan Certainty Factor. Penelitian ini menggunakan metodologi Expert Systems Development Life Cycle (ESDLC). Hasil dari penelitian ini memerlukan pengembangan aplikasi sistem pakar yang secara efektif mengidentifikasi penyakit pada ikan nila berdasarkan gejala yang dipilih pengguna, sekaligus menawarkan pengobatan yang sesuai untuk penyakit yang didiagnosis.
Analisis Sentimen Masyarakat Pada Twitter Terhadap Debt Collector Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier Pratama, Rizqy Arya; Maulana, Iqbal; Komarudin, Oman
Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Vol 10 No 7 (2024): Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan
Publisher : Peneliti.net

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.11201354

Abstract

Currently, many people need cash loans. Sourced from the results of the Financial Services Authority (OJK) report, the amount of online loan distribution has reached IDR 18.73 trillion throughout 2022. Debt collectors are present to collect for people who are unable to pay off the loans that have been submitted. Even so, the performance of debt collectors has experienced a lot of criticism from the public, the performance of debt collectors is often discussed on social media twitter. Therefore, it is necessary to analyze the issue of debt collectors on twitter to see public opinion about the practice of debt collectors themselves. The data used in this study amounted to 600 data. Data labeling uses Indonesian linguists as validators to determine the sentiment class. In the preprocessing stage the data is cleaned to reduce attributes that have little effect on the classification process. The highest accuracy result obtained using Naive Bayes Classifier and TF-IDF is 78.3% with a data percentage of 90:10 (90% training data and 10% test data). For the highest precision value obtained from testing with the use of 90:10 data using Naive Bayes Classifier with the BoW method, which is 80%. While the highest recall value is obtained from testing with the use of 90:10 data using the BoW method which is 80%. The use of BoW succeeded in increasing the accuracy value in most of the data sharing scenarios in the test. The classification process produces the most frequently occurring words in each sentiment class visualized with word clouds and fishbone diagrams. The word "chase" is the most dominant word in negative tweet data, while the word "help" is the most dominant in positive tweet data against debt collectors on twitter. The depiction using the fishbone diagram provides a solution to the negative opinions and experiences of the public towards debt collectors, one of which is the use of harsh words which can be overcome by conducting training for all team members on communication ethics.
Co-Authors Aurira Hanifah, Zahra Azurat, Ade Baguspriawan, M Rendy Carudin, Carudin Diantoni, Cahya Enri, Ultach erdiansyah erdiansyah, erdiansyah Febrianto, Rifaldi Hafizh Ihsan, Muhammad Hikmah Alim, Rizaldi Intan Purnamasari Iqbal Maulana Nurhasanah, Alifia Pratama, Rizqy Arya Raihan, Muhammad Rizal, Adhi Saviero, Jehian Norman Syaripudin, Rifky Vincent, Roland Yusuf Rismanda Gaja, Muhammad